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论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究.中图分类号：TP75论文编号：2017301094基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究作者姓名：赵自雨学科名称：测绘工程研究方向：地理信息系统原理与应用学习单位：华北理工大学学制:2.5提交日期：2018年12申请学位类别...
高光谱影像分类的研究.pdf,毕业设计（论文）过程管理材料题高光谱影像分类方法研究目学生姓名刘本强系部名称测绘工程学院专业班级遥感科学与技术11-1班指导教师刘丹丹职称副教授教研室主楼610起时间2015年3月～6月教务处制SY-025-BY-1毕业设计（论文）题目审…
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
高光谱遥感影像降维及分类方法分析.摘要高光谱遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术。.其获取的高光谱图像具有很高的光谱分辨率，为地物提供了丰富的细节信息，被广泛运用于农业、林业、地质、海洋、军事等各个领域。.然而，高光谱图像数据...
1.2国内外研究现状华侨大学硕士学位论文1.2.1高光谱遥感图像分类研究现状高光谱遥感图像分类法主要可以分为两大类：一是直接对原始光谱数据信息进行一些特殊处理，如光谱匹配技术（OSP）等；二是通过某些特征提取算法对原始数据进行特征提取，再
论文选题结合国家自然科学基金“高光谱遥感影像自适应多分类器集成关键技术研究（编号40871195）”和江苏省“333工程”科研项目资助计划“徐州市城市扩展与生态环境响应的多目标遥感综合研究（编号2009-32）”，旨在对高光谱遥感影像分类中引入集成学习思想
基于深度学习的高光谱图像特征学习研究——毕业论文.摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes...
论文地址基于深度神经网络的高光谱影响分类方法研究装备学院学报遥感影像分类的问题：预处理复杂，高维特征提取困难，分类不够精确等缺陷首先采用最大噪声分数来降低特征空间维度，然后将自动编码器与softmax多想逻辑回归分类器组含有多隐藏层的神经网络，对高光谱影像进行非监督型...
论文基于深度学习网络,采用类心对齐策略,实现迁移学习,应用于多时相高光谱遥感影像分类。论文在深度学习网络目标函数中,加入两个域数据类心特征相似的约束,通过深度学习网络对两个域数据做非线性变换,以达到变换后两个域数据特征相似的目的,...
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究.中图分类号：TP75论文编号：2017301094基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究作者姓名：赵自雨学科名称：测绘工程研究方向：地理信息系统原理与应用学习单位：华北理工大学学制:2.5提交日期：2018年12申请学位类别...
高光谱影像分类的研究.pdf,毕业设计（论文）过程管理材料题高光谱影像分类方法研究目学生姓名刘本强系部名称测绘工程学院专业班级遥感科学与技术11-1班指导教师刘丹丹职称副教授教研室主楼610起时间2015年3月～6月教务处制SY-025-BY-1毕业设计（论文）题目审…
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
高光谱遥感影像降维及分类方法分析.摘要高光谱遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术。.其获取的高光谱图像具有很高的光谱分辨率，为地物提供了丰富的细节信息，被广泛运用于农业、林业、地质、海洋、军事等各个领域。.然而，高光谱图像数据...
1.2国内外研究现状华侨大学硕士学位论文1.2.1高光谱遥感图像分类研究现状高光谱遥感图像分类法主要可以分为两大类：一是直接对原始光谱数据信息进行一些特殊处理，如光谱匹配技术（OSP）等；二是通过某些特征提取算法对原始数据进行特征提取，再
论文选题结合国家自然科学基金“高光谱遥感影像自适应多分类器集成关键技术研究（编号40871195）”和江苏省“333工程”科研项目资助计划“徐州市城市扩展与生态环境响应的多目标遥感综合研究（编号2009-32）”，旨在对高光谱遥感影像分类中引入集成学习思想
基于深度学习的高光谱图像特征学习研究——毕业论文.摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes...
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论文基于深度学习网络,采用类心对齐策略,实现迁移学习,应用于多时相高光谱遥感影像分类。论文在深度学习网络目标函数中,加入两个域数据类心特征相似的约束,通过深度学习网络对两个域数据做非线性变换,以达到变换后两个域数据特征相似的目的,...
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