发表服务
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
高光谱图像分类论文分析（一）.瓜帝凹辣的博客.10-13.981.学习目标：DeepFeatureFusionviaTwo-StreamConvolutionalNeuralNetworkforHyperspectralImageClassification论文精读一、存在的问题：1.第一点存在的问题First,alargenumberoflabeled…
高光谱遥感技术已经成为遥感技术的前沿领域，受到国内外的广泛关注。而地物目标分类是高光谱数据处理的一个基本内容。文中列举了一些高光谱遥感图像的分类方法，并对每种方法作简要介绍。
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
学校代号：10532学号：S1209W411密级：公开湖南大学工程硕士学位论文基于randomwalk优化的高光谱图像分类技术研究学位申请人姓名：李美秀导师姓名及职称：林翚副教授陈练兵高级工程师培养单位：电气与信息工程学院专业名称：...
摘要高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域，具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文研究基于支撑向量机（SVM）和逻辑回归的高光谱分类及其改进算法。作为基于统计学习理论的一种新的机器学习方法，本文简要介绍了支持向量机的基本原理。
本篇论文共68页，点击这进入下载页面。.更多论文.高光谱影像地物识别的分类研究.新型电动加载器设计及其动态特性分.基于遗传—爬山算法的齿轮缺陷识别.基于介电常数的油液质量监测系统研.基于损伤力学的多轴低周疲劳寿命预.基于MED-VMD和优化支持...
HybridSN高光谱分类S.K.Roy,G.Krishna,S.R.Dubey,B.B.ChaudhuriHybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification,IEEEGRSL2020这篇论文构建了一个混合网络解决高光谱图像分类问题，首先用...
高光谱遥感图像半监督分类方法的研究.王雪君.【摘要】：成像光谱仪技术的出现,使遥感技术提供光谱特征信息的同时,也提供了空间特征图像,在此基础上,高光谱遥感图像因具有较高的光谱分辨率,在实际中得到了广泛的应用。.高光谱遥感图像波段多、信息量...
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
高光谱图像分类论文分析（一）.瓜帝凹辣的博客.10-13.981.学习目标：DeepFeatureFusionviaTwo-StreamConvolutionalNeuralNetworkforHyperspectralImageClassification论文精读一、存在的问题：1.第一点存在的问题First,alargenumberoflabeled…
高光谱遥感技术已经成为遥感技术的前沿领域，受到国内外的广泛关注。而地物目标分类是高光谱数据处理的一个基本内容。文中列举了一些高光谱遥感图像的分类方法，并对每种方法作简要介绍。
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
学校代号：10532学号：S1209W411密级：公开湖南大学工程硕士学位论文基于randomwalk优化的高光谱图像分类技术研究学位申请人姓名：李美秀导师姓名及职称：林翚副教授陈练兵高级工程师培养单位：电气与信息工程学院专业名称：...
摘要高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域，具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文研究基于支撑向量机（SVM）和逻辑回归的高光谱分类及其改进算法。作为基于统计学习理论的一种新的机器学习方法，本文简要介绍了支持向量机的基本原理。
本篇论文共68页，点击这进入下载页面。.更多论文.高光谱影像地物识别的分类研究.新型电动加载器设计及其动态特性分.基于遗传—爬山算法的齿轮缺陷识别.基于介电常数的油液质量监测系统研.基于损伤力学的多轴低周疲劳寿命预.基于MED-VMD和优化支持...
HybridSN高光谱分类S.K.Roy,G.Krishna,S.R.Dubey,B.B.ChaudhuriHybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification,IEEEGRSL2020这篇论文构建了一个混合网络解决高光谱图像分类问题，首先用...
高光谱遥感图像半监督分类方法的研究.王雪君.【摘要】：成像光谱仪技术的出现,使遥感技术提供光谱特征信息的同时,也提供了空间特征图像,在此基础上,高光谱遥感图像因具有较高的光谱分辨率,在实际中得到了广泛的应用。.高光谱遥感图像波段多、信息量...
发表服务