发表服务
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究.中图分类号：TP75论文编号：2017301094基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究作者姓名：赵自雨学科名称：测绘工程研究方向：地理信息系统原理与应用学习单位：华北理工大学学制:2.5提交日期：2018年12申请学位类别...
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
论文基于深度学习网络,采用类心对齐策略,实现迁移学习,应用于多时相高光谱遥感影像分类。论文在深度学习网络目标函数中,加入两个域数据类心特征相似的约束,通过深度学习网络对两个域数据做非线性变换,以达到变换后两个域数据特征相似的目的,...
高光谱遥感影像降维及分类方法分析.摘要高光谱遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术。.其获取的高光谱图像具有很高的光谱分辨率，为地物提供了丰富的细节信息，被广泛运用于农业、林业、地质、海洋、军事等各个领域。.然而，高光谱图像数据...
【摘要】：随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究进展,在总结分类策略的基础上,重点从以核方法为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督...
摘要：高光谱遥感技术将反映目标辐射属性的光谱与反映目标空间和几何关系的图像有机地结合在一起.从理论上讲,高光谱遥感信息非常有利于深入挖掘目标的理化特性或精细识别不同目标间的细微差异.但是,传统的全色和多光谱影像的处理方法已无法满足高光谱影像信息提取的需求,面对如此海量的...
但是,高光谱图像在空间分辨率方面的不足,及其普遍存在的“同谱异物”和“同物异谱”等问题使其在很多情况下不能很好地解决高精度的分类问题。因此,论文以高光谱图像为核心,以高分辨率全色图像、多光谱、高光谱及红外高光谱等多源遥感图像的协同分类为...
高光谱图像的遥感图像分类研究现状以及问题.在多源遥感领域中，“谱图合一”的多／高光谱数据可以提供对地物描述更加精细的光谱信息，并且该光谱信息可以反映特征类别之间的细微差异，从而使高光谱比其他遥感成像应用更加广泛。.高光谱针对地物描述...
高光谱遥感分类支持向量机特征挖掘多分类器集成本文关键词：高光谱遥感影像分类研究进展，由笔耕文化传播整理发布。【摘要】：随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究...
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究.中图分类号：TP75论文编号：2017301094基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究作者姓名：赵自雨学科名称：测绘工程研究方向：地理信息系统原理与应用学习单位：华北理工大学学制:2.5提交日期：2018年12申请学位类别...
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
论文基于深度学习网络,采用类心对齐策略,实现迁移学习,应用于多时相高光谱遥感影像分类。论文在深度学习网络目标函数中,加入两个域数据类心特征相似的约束,通过深度学习网络对两个域数据做非线性变换,以达到变换后两个域数据特征相似的目的,...
高光谱遥感影像降维及分类方法分析.摘要高光谱遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术。.其获取的高光谱图像具有很高的光谱分辨率，为地物提供了丰富的细节信息，被广泛运用于农业、林业、地质、海洋、军事等各个领域。.然而，高光谱图像数据...
【摘要】：随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究进展,在总结分类策略的基础上,重点从以核方法为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督...
摘要：高光谱遥感技术将反映目标辐射属性的光谱与反映目标空间和几何关系的图像有机地结合在一起.从理论上讲,高光谱遥感信息非常有利于深入挖掘目标的理化特性或精细识别不同目标间的细微差异.但是,传统的全色和多光谱影像的处理方法已无法满足高光谱影像信息提取的需求,面对如此海量的...
但是,高光谱图像在空间分辨率方面的不足,及其普遍存在的“同谱异物”和“同物异谱”等问题使其在很多情况下不能很好地解决高精度的分类问题。因此,论文以高光谱图像为核心,以高分辨率全色图像、多光谱、高光谱及红外高光谱等多源遥感图像的协同分类为...
高光谱图像的遥感图像分类研究现状以及问题.在多源遥感领域中，“谱图合一”的多／高光谱数据可以提供对地物描述更加精细的光谱信息，并且该光谱信息可以反映特征类别之间的细微差异，从而使高光谱比其他遥感成像应用更加广泛。.高光谱针对地物描述...
高光谱遥感分类支持向量机特征挖掘多分类器集成本文关键词：高光谱遥感影像分类研究进展，由笔耕文化传播整理发布。【摘要】：随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究...
发表服务