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本科毕业设计论文(1)主成分分析国际遥感领域著名学者等采用具有正交变换特性的主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，PCA)的方法对图像进行变换，使得图像波段之间互不相关，用于数据降维并隔离噪声。X.Jia在对高光谱图像进行特征提取时，采用了
高光谱图像地物分类和识别研究.中国科学院遥感应用研究所100101，北京摘要：本文介绍和分析了传统遥感图像分类方法的一些不足之处，提出了面向高光谱数据的特征优化的专家决策分类。.这种方法最重要的两个原则，一是基于待分类别的光谱特征优化与参...
基于以上分析，本文以高光谱遥感图像分类为目标，重点研究基于生成对抗网络深度学习法的高光谱图像特征学习与分类，在小样本情况下获得更高的分类精度。1.2国内外研究现状华侨大学硕士学位论文1.2.1高光谱遥感图像分类研究现状高...
论文网混合像元的分解一直以来都是高光谱图像处理中的关键环节，高光谱图像处理的精度受到混合像元的极大影响。中外专家基于GPU对高光谱图像混合像元的相关分解问题进行了深入的研究。文献[17]基于GPU实现了三种端元提取算法：纯净像元指数...
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
文章目录论文基本信息研究背景读完摘要后的疑问读完文章后对上述问题的回答高光谱基础知识HybridSN实验验证数据集描述分类结果代码分析存在的疑惑论文基本信息标题：HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification作者：SwalpaKumarRoy,StudentMember,IEEE,GopalKrishna,ShivRam...
成都理工大学硕士学位论文高光谱遥感图像分割算法研究姓名：朱俊良申请学位级别：硕士专业：计算数学指导教师：唐菊兴；王茂芝201105摘要高光谱遥感图像分割算法研究作者简介：朱俊良男1985年7月生师从成都理工大学唐菊兴教授和王茂芝副教授，2011年6月毕业于成都理工大学计算数学...
因此,针对高光谱图像亚像元级目标检测的研究是当前遥感技术深入发展的关键问题之一。目前,目标检测算法中针对亚像元级的目标检测大都基于子空间模型。因此,本论文主要研究基于子空间分析的亚像元级目标检测技术。在系统分析前人研究成果的...
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基于以上分析，本文以高光谱遥感图像分类为目标，重点研究基于生成对抗网络深度学习法的高光谱图像特征学习与分类，在小样本情况下获得更高的分类精度。1.2国内外研究现状华侨大学硕士学位论文1.2.1高光谱遥感图像分类研究现状高...
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论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
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因此,针对高光谱图像亚像元级目标检测的研究是当前遥感技术深入发展的关键问题之一。目前,目标检测算法中针对亚像元级的目标检测大都基于子空间模型。因此,本论文主要研究基于子空间分析的亚像元级目标检测技术。在系统分析前人研究成果的...
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