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高光谱影像分类的研究.pdf,毕业设计（论文）过程管理材料题高光谱影像分类方法研究目学生姓名刘本强系部名称测绘工程学院专业班级遥感科学与技术11-1班指导教师刘丹丹职称副教授教研室主楼610起时间2015年3月～6月教务处制SY-025-BY-1毕业设计（论文）题目审…
本科毕业设计论文1.2高光谱图像特征提取与分类的国内外研究现状高光谱遥感技术的发展是遥感领域20世纪80年代起最重要的发展之一，至90年代已成为遥感技术研究领域的热门课题，也是当今及今后几十年内的遥感的前沿技术。
1.2国内外研究现状华侨大学硕士学位论文1.2.1高光谱遥感图像分类研究现状高光谱遥感图像分类法主要可以分为两大类：一是直接对原始光谱数据信息进行一些特殊处理，如光谱匹配技术（OSP）等；二是通过某些特征提取算法对原始数据进行特征提取，再
高光谱遥感影像降维及分类方法分析.摘要高光谱遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术。.其获取的高光谱图像具有很高的光谱分辨率，为地物提供了丰富的细节信息，被广泛运用于农业、林业、地质、海洋、军事等各个领域。.然而，高光谱图像数据...
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
高光谱遥感数据预处理毕业论文.本论文针对EO-1Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响的波段的剔除、坏线修复、垂直条纹的去除、大气校正、几何校正等预处理，为数据的进一步处理和应用奠定了...
摘要高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域，具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文研究基于支撑向量机（SVM）和逻辑回归的高光谱分类及其改进算法。作为基于统计学习理论的一种新的机器学习方法，本文简要介绍了支持向量机的基本原理。
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
最新博士论文—《基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究》摘要第1-7页Abstract第7-17页第1章绪论第17-31页1.1选题背景及研究意义第17-20页
高光谱影像分类的研究.pdf,毕业设计（论文）过程管理材料题高光谱影像分类方法研究目学生姓名刘本强系部名称测绘工程学院专业班级遥感科学与技术11-1班指导教师刘丹丹职称副教授教研室主楼610起时间2015年3月～6月教务处制SY-025-BY-1毕业设计（论文）题目审…
本科毕业设计论文1.2高光谱图像特征提取与分类的国内外研究现状高光谱遥感技术的发展是遥感领域20世纪80年代起最重要的发展之一，至90年代已成为遥感技术研究领域的热门课题，也是当今及今后几十年内的遥感的前沿技术。
1.2国内外研究现状华侨大学硕士学位论文1.2.1高光谱遥感图像分类研究现状高光谱遥感图像分类法主要可以分为两大类：一是直接对原始光谱数据信息进行一些特殊处理，如光谱匹配技术（OSP）等；二是通过某些特征提取算法对原始数据进行特征提取，再
高光谱遥感影像降维及分类方法分析.摘要高光谱遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术。.其获取的高光谱图像具有很高的光谱分辨率，为地物提供了丰富的细节信息，被广泛运用于农业、林业、地质、海洋、军事等各个领域。.然而，高光谱图像数据...
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
高光谱遥感数据预处理毕业论文.本论文针对EO-1Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响的波段的剔除、坏线修复、垂直条纹的去除、大气校正、几何校正等预处理，为数据的进一步处理和应用奠定了...
摘要高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域，具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文研究基于支撑向量机（SVM）和逻辑回归的高光谱分类及其改进算法。作为基于统计学习理论的一种新的机器学习方法，本文简要介绍了支持向量机的基本原理。
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
最新博士论文—《基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究》摘要第1-7页Abstract第7-17页第1章绪论第17-31页1.1选题背景及研究意义第17-20页
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