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西北工业大学硕士学位论文高光谱遥感图像的处理与应用姓名：张媛申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：何明一20060301西北丁业大学硕士论文高光谱遥感图像的处理与应用作者：张媛导师：何明一学科：信号与信息处理随着遥感技术的发展，人类将逐步从外层空间观测地球...
基于深度学习的高光谱图像特征学习研究——毕业论文.摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes...
为了提高高光谱图像地物分类的性能,论文在国家自然科学基金(61231016、61301192、61152004)等科研项目的支持下,主要针对高光谱图像的特征提取及分类方法进行了深入研究。.本文完成的主要内容和创新工作如下:(1)针对高光谱图像波段维数高以及信息冗余大引起的...
高光谱遥感(hyperspectralremotesensing)又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的信息获取技术(Goetz等，1985)。高光谱遥感器能够同时获取目标区域的2维几何空间信息与1维光谱信息，因此高光谱数据具有“图像立方体”的形式和结…
论文还引进了邻域聚类分割，在进行异常检测前，用其对高光谱图像进行分割，充分挖掘图像所包含的空间信息，弥补大多数传统异常检测算法仅利用光谱倍息的不足，通过邻域聚类分割，估计出异常在图像上的潜在区域，然后分别用SVDD异常检测算法和基于
一、高光谱图像分类什么是高光谱图像，引用百度的话说就是：光谱分辨率在10^-2λ数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像。在论文中使用的高光谱图像数据集有一个是IndianPines，它是最早的用于高光谱图像分类的测试数据。
高光谱、高光谱图像、图谱合一、光谱分辨率、反射率、辐射亮度值等，并且能用一种程序或者软件快速的显示上述信息。例如使用matlab读取高光谱数据，可视化显示，查看数据的中心波长，按照不同波段组合，进行图像分类，提取分类后的光谱特征等。
论文网混合像元的分解一直以来都是高光谱图像处理中的关键环节，高光谱图像处理的精度受到混合像元的极大影响。中外专家基于GPU对高光谱图像混合像元的相关分解问题进行了深入的研究。文献[17]基于GPU实现了三种端元提取算法：纯净像元指数...
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
高光谱图像奇异目标检测技术研究-电气工程专业论文.docx,哈尔滨工业大学工学硕士学位论文哈尔滨工业大学工学硕士学位论文--I-摘要高光谱遥感技术在电子成像技术和空间技术发展的推动下已经成为了信息获取领域颇具特色的前沿技术。
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基于深度学习的高光谱图像特征学习研究——毕业论文.摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes...
为了提高高光谱图像地物分类的性能,论文在国家自然科学基金(61231016、61301192、61152004)等科研项目的支持下,主要针对高光谱图像的特征提取及分类方法进行了深入研究。.本文完成的主要内容和创新工作如下:(1)针对高光谱图像波段维数高以及信息冗余大引起的...
高光谱遥感(hyperspectralremotesensing)又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的信息获取技术(Goetz等，1985)。高光谱遥感器能够同时获取目标区域的2维几何空间信息与1维光谱信息，因此高光谱数据具有“图像立方体”的形式和结…
论文还引进了邻域聚类分割，在进行异常检测前，用其对高光谱图像进行分割，充分挖掘图像所包含的空间信息，弥补大多数传统异常检测算法仅利用光谱倍息的不足，通过邻域聚类分割，估计出异常在图像上的潜在区域，然后分别用SVDD异常检测算法和基于
一、高光谱图像分类什么是高光谱图像，引用百度的话说就是：光谱分辨率在10^-2λ数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像。在论文中使用的高光谱图像数据集有一个是IndianPines，它是最早的用于高光谱图像分类的测试数据。
高光谱、高光谱图像、图谱合一、光谱分辨率、反射率、辐射亮度值等，并且能用一种程序或者软件快速的显示上述信息。例如使用matlab读取高光谱数据，可视化显示，查看数据的中心波长，按照不同波段组合，进行图像分类，提取分类后的光谱特征等。
论文网混合像元的分解一直以来都是高光谱图像处理中的关键环节，高光谱图像处理的精度受到混合像元的极大影响。中外专家基于GPU对高光谱图像混合像元的相关分解问题进行了深入的研究。文献[17]基于GPU实现了三种端元提取算法：纯净像元指数...
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
高光谱图像奇异目标检测技术研究-电气工程专业论文.docx,哈尔滨工业大学工学硕士学位论文哈尔滨工业大学工学硕士学位论文--I-摘要高光谱遥感技术在电子成像技术和空间技术发展的推动下已经成为了信息获取领域颇具特色的前沿技术。
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