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论文网混合像元的分解一直以来都是高光谱图像处理中的关键环节，高光谱图像处理的精度受到混合像元的极大影响。中外专家基于GPU对高光谱图像混合像元的相关分解问题进行了深入的研究。文献[17]基于GPU实现了三种端元提取算法：纯净像元指数...
西北工业大学硕士学位论文高光谱遥感图像的处理与应用姓名：张媛申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：何明一20060301西北丁业大学硕士论文高光谱遥感图像的处理与应用作者：张媛导师：何明一学科：信号与信息处理随着遥感技术的发展，人类将逐步从外层空间观测地球...
高光谱遥感是对地观测的重要手段，高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点，系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向，在此基础上，从噪声评估与…
摘要：高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一.本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点,系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向,在此基础上,从噪声评估与数据降维方法,混合像元分解方法,图像分类方法...
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
本文是遥感技术论文，本文主要进行基于主动学习的高光谱遥感图像处理，主要是进行异常检测。首先介绍了高光谱图像数据的相关知识，以及高光谱数据的描述方式以及数据特性等。
高光谱遥感图像处理与信息提取综述高光谱遥感是对地观测的重要手段，高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。高光谱图像处理与信息提取技术的研究主要包括数据降维、图像分类、混合像元分解和目标探测等方向。
长期从事高光谱图像处理与信息提取技术研究，发表学术论文150余篇，其中，SCI收录70余篇，授权国家发明专利28项。获得国家科技进步二等奖、中国科学院杰出科技成就奖以及IEEEJSTARS、TGRS期刊优秀审稿人奖等多项奖项。
高光谱卫星图像协同处理理论与方法是由张兵;李山山;张浩;李伟;杨博;高连如创作的一部优秀的作品。百度阅读为您提供高光谱卫星图像协同处理理论与方法最佳阅读体验，高光谱卫星图像协同处理理论与方法最新内容，更多完整故事尽在百度阅读
最新博士论文—《基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究》摘要第1-7页Abstract第7-17页第1章绪论第17-31页1.1选题背景及研究意义第17-20页
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西北工业大学硕士学位论文高光谱遥感图像的处理与应用姓名：张媛申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：何明一20060301西北丁业大学硕士论文高光谱遥感图像的处理与应用作者：张媛导师：何明一学科：信号与信息处理随着遥感技术的发展，人类将逐步从外层空间观测地球...
高光谱遥感是对地观测的重要手段，高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点，系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向，在此基础上，从噪声评估与…
摘要：高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一.本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点,系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向,在此基础上,从噪声评估与数据降维方法,混合像元分解方法,图像分类方法...
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道
本文是遥感技术论文，本文主要进行基于主动学习的高光谱遥感图像处理，主要是进行异常检测。首先介绍了高光谱图像数据的相关知识，以及高光谱数据的描述方式以及数据特性等。
高光谱遥感图像处理与信息提取综述高光谱遥感是对地观测的重要手段，高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。高光谱图像处理与信息提取技术的研究主要包括数据降维、图像分类、混合像元分解和目标探测等方向。
长期从事高光谱图像处理与信息提取技术研究，发表学术论文150余篇，其中，SCI收录70余篇，授权国家发明专利28项。获得国家科技进步二等奖、中国科学院杰出科技成就奖以及IEEEJSTARS、TGRS期刊优秀审稿人奖等多项奖项。
高光谱卫星图像协同处理理论与方法是由张兵;李山山;张浩;李伟;杨博;高连如创作的一部优秀的作品。百度阅读为您提供高光谱卫星图像协同处理理论与方法最佳阅读体验，高光谱卫星图像协同处理理论与方法最新内容，更多完整故事尽在百度阅读
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