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本科毕业设计论文1.2高光谱图像特征提取与分类的国内外研究现状高光谱遥感技术的发展是遥感领域20世纪80年代起最重要的发展之一，至90年代已成为遥感技术研究领域的热门课题，也是当今及今后几十年内的遥感的前沿技术。
高光谱遥感数据预处理毕业论文.本论文针对EO-1Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响的波段的剔除、坏线修复、垂直条纹的去除、大气校正、几何校正等预处理，为数据的进一步处理和应用奠定了...
本科毕业设计论文摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高光谱曲线近乎连续数据量大数据冗余严重谱间相关性强；另一是空间分辨率有限存在大量混合像元，Hughes现象凸现。特征学习从原始的像素出发通过特定的神经,点石文库dswenku
毕业论文>高光谱图像特征提取与分类算法研究（学位研究生）题目：高光谱图像特征提取与分类算法研究学科专业：信息与通信工程指导教师：教授2015Title:ResearchFeatureExtractionClassificationAlgorithmHyperspectralImageYeZhenUnder...
高光谱图像处理的重要内容之一是地物识别与目标探测，文献[13]利用了GPU的存储器带宽和大规模并行线程，实现了基于神经网络的高光谱图像检测算法的两个目标，通过实验验证了该算法的效率…
本科毕业设计论文摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes”现象凸现。“特征学习”从原始的像素出发通过特定的神经网络结构自动...
最新博士论文—《高光谱遥感图像自适应区域异常检测算法研究》摘要第1-6页abstract第6-16页第1章绪论第16-28页1.1研究背景与意义第16-18页
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
最新博士论文—《基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究》摘要第1-7页Abstract第7-17页第1章绪论第17-31页1.1选题背景及研究意义第17-20页
引言简介目前深度学习应用日趋广泛，而卷积神经网络（CNN）作为一种针对图像处理及其有效的网络框架在图像分类领域表现出了良好的性能与准确率。但是对于高光谱图像分类问题CNN也出现了一些问题。它们主要包括：…
本科毕业设计论文1.2高光谱图像特征提取与分类的国内外研究现状高光谱遥感技术的发展是遥感领域20世纪80年代起最重要的发展之一，至90年代已成为遥感技术研究领域的热门课题，也是当今及今后几十年内的遥感的前沿技术。
高光谱遥感数据预处理毕业论文.本论文针对EO-1Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响的波段的剔除、坏线修复、垂直条纹的去除、大气校正、几何校正等预处理，为数据的进一步处理和应用奠定了...
本科毕业设计论文摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高光谱曲线近乎连续数据量大数据冗余严重谱间相关性强；另一是空间分辨率有限存在大量混合像元，Hughes现象凸现。特征学习从原始的像素出发通过特定的神经,点石文库dswenku
毕业论文>高光谱图像特征提取与分类算法研究（学位研究生）题目：高光谱图像特征提取与分类算法研究学科专业：信息与通信工程指导教师：教授2015Title:ResearchFeatureExtractionClassificationAlgorithmHyperspectralImageYeZhenUnder...
高光谱图像处理的重要内容之一是地物识别与目标探测，文献[13]利用了GPU的存储器带宽和大规模并行线程，实现了基于神经网络的高光谱图像检测算法的两个目标，通过实验验证了该算法的效率…
本科毕业设计论文摘要与传统分类方法相比，高光谱图像处理面临的两个主要问题是：一是光谱分辨率高、光谱曲线近乎连续、数据量大、数据冗余严重、谱间相关性强；另一是空间分辨率有限、存在大量混合像元，“Hughes”现象凸现。“特征学习”从原始的像素出发通过特定的神经网络结构自动...
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本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
最新博士论文—《基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究》摘要第1-7页Abstract第7-17页第1章绪论第17-31页1.1选题背景及研究意义第17-20页
引言简介目前深度学习应用日趋广泛，而卷积神经网络（CNN）作为一种针对图像处理及其有效的网络框架在图像分类领域表现出了良好的性能与准确率。但是对于高光谱图像分类问题CNN也出现了一些问题。它们主要包括：…
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