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了以决策粗糙集为主题的专辑．决策粗糙集正在成为当前的研究热点．本文首先简要介绍了Pawlak粗糙集和决策粗糙集的一些基本知识，并给出了概率粗糙集模型理论研究的3个基本问题．然后，围绕这些基本问题，
基于粗糙集理论的数据清洗模型,粗糙集,数据清洗,重要性量度,决策系统。本文在基于粗糙集理论的基础上提出一个大数据系统的数据清洗模型,以利于信息不完备决策问题的实施。模型从给定的初始数据出发...
一种新的覆盖粗糙模糊集模型.汤建国;佘堃;祝峰.在覆盖粗糙集与模糊集结合的研究中,已有的覆盖粗糙模糊集模型存在两类问题:一类是元素的上、下近似隶属度之间的差值通常过大;另一类是元素的上、下近似隶属度与其在给定模糊集中的隶属度无关.对此,通过...
论文采用粗糙集理论计算了水利工程风险管理中风险指标的客观权重，并建立了基于粗糙集理论的水利工程风险评价计算函数。该权重计算函数克服了传统方法主观性过强的缺点，计算出的权重结果更加贴近实际，同时增强了对评价变量的决策判断的可靠性。
粗糙集理论(RoughSetTheory)一种数据分析处理理论。《粗糙集—关于数据推理的理论》。数据挖掘(DataMining)和知识发现(KDD)。集合近似定义的基本思想及其应用和粗糙集合环境下的机器学习基础研究。在粗糙集中使用信息表（informationtable...
不完备决策表属性约简的CIEARAWCC算法,粗糙集,不完备决策表,条件信息熵,启发式算法,属性约简。通过引入信息熵和条件信息熵,对信息系统中属性的必要性进行了定义,提出了一种基于条件信息熵的属性约简启发式算法。通过引入相...
西南交通大学硕士学位论文基于粗糙集和灰色理论的决策树算法研究姓名:刘香美申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:楼新远20100401西南交通大学硕士研究生学位第页摘要在决策树分类算法的实际应用中,由于数据集本身经常存在着属性值缺失
应用粗糙集理论诊断配电网单相接地故障原因的研究贾清泉，张(燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛066004)要：对于中性点非有效接地配电网，依据单相接地故障数据分析推断故障原因对查找故障、评价电网健康状况及设备运行状况具有重要指导意义。
论文选题的立论、目的和意义：.本课题即将探讨一种能在适用于软件测试环境的属性约简算法，用于分析主变元。.创新点：1.将粗糙集理论中的属性约简方法应用于软件测试，分析确定主变元。.[24]R.W.Swiniarski，A.Skowron，Roughsetmethodsfeatureselection算法,点,24...
使用加拿大环境署的雷达决策支持数据库，基于分类准确率作为标准，粗糙集方法是分类技术中最适合的风暴预测方法。[12]在气象数据处理方面国外有几个数据挖掘工具，如：ESSE（EnvironmentalScenarioSearchEngine）是一个灵活、高效和易于使用的环境数据挖掘引擎。
了以决策粗糙集为主题的专辑．决策粗糙集正在成为当前的研究热点．本文首先简要介绍了Pawlak粗糙集和决策粗糙集的一些基本知识，并给出了概率粗糙集模型理论研究的3个基本问题．然后，围绕这些基本问题，
基于粗糙集理论的数据清洗模型,粗糙集,数据清洗,重要性量度,决策系统。本文在基于粗糙集理论的基础上提出一个大数据系统的数据清洗模型,以利于信息不完备决策问题的实施。模型从给定的初始数据出发...
一种新的覆盖粗糙模糊集模型.汤建国;佘堃;祝峰.在覆盖粗糙集与模糊集结合的研究中,已有的覆盖粗糙模糊集模型存在两类问题:一类是元素的上、下近似隶属度之间的差值通常过大;另一类是元素的上、下近似隶属度与其在给定模糊集中的隶属度无关.对此,通过...
论文采用粗糙集理论计算了水利工程风险管理中风险指标的客观权重，并建立了基于粗糙集理论的水利工程风险评价计算函数。该权重计算函数克服了传统方法主观性过强的缺点，计算出的权重结果更加贴近实际，同时增强了对评价变量的决策判断的可靠性。
粗糙集理论(RoughSetTheory)一种数据分析处理理论。《粗糙集—关于数据推理的理论》。数据挖掘(DataMining)和知识发现(KDD)。集合近似定义的基本思想及其应用和粗糙集合环境下的机器学习基础研究。在粗糙集中使用信息表（informationtable...
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西南交通大学硕士学位论文基于粗糙集和灰色理论的决策树算法研究姓名:刘香美申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:楼新远20100401西南交通大学硕士研究生学位第页摘要在决策树分类算法的实际应用中,由于数据集本身经常存在着属性值缺失
应用粗糙集理论诊断配电网单相接地故障原因的研究贾清泉，张(燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛066004)要：对于中性点非有效接地配电网，依据单相接地故障数据分析推断故障原因对查找故障、评价电网健康状况及设备运行状况具有重要指导意义。
论文选题的立论、目的和意义：.本课题即将探讨一种能在适用于软件测试环境的属性约简算法，用于分析主变元。.创新点：1.将粗糙集理论中的属性约简方法应用于软件测试，分析确定主变元。.[24]R.W.Swiniarski，A.Skowron，Roughsetmethodsfeatureselection算法,点,24...
使用加拿大环境署的雷达决策支持数据库，基于分类准确率作为标准，粗糙集方法是分类技术中最适合的风暴预测方法。[12]在气象数据处理方面国外有几个数据挖掘工具，如：ESSE（EnvironmentalScenarioSearchEngine）是一个灵活、高效和易于使用的环境数据挖掘引擎。
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