发表服务
粗糙集理论是一个处理不确定、不精确、不完备信息的数学工具,基于粗糙集的分类知识发现模型主要有:建模数据获取、数据预处理、属性约简、规则提取等。粒计算是问题求解、数据挖掘、信息处理的一种新的方法,覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术。
基于粗糙集和粒计算的不完备数据挖掘研究.【摘要】：不完备数据在现实世界的各个领域中广泛存在，如何正确分析不完备数据带来的不确定性，并从中获取对人们行为或决策有用的知识一直是数据挖掘领域的研究热点。.粗糙集已被证明是一种能够有效处理...
本专题发表于《西北大学学报》（自然科学版）2018年第4期专题目录一、基于三支决策的形式概念分析、粗糙集与粒计算（姚一豫1，军2，魏玲3）二、知识与数据双向驱动的多粒度认知计算（王国胤,李帅,杨洁）三、多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望（吴伟志1,2）四、三支决策空间上三…
基于粗糙集的属性约简方法研究综述计算机系；b．电子信息工程系；c．.数学系，安徽滁州239012）要：针对经典粗糙集理论的属性约简，从三个方面对属性约简方法进行综述。.最后对属性约简中存在的问题进行了分析，并提出了进一步研究的方向。.关键词...
由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办，国际粗糙集学会支持，华东交通大学承办的2021年中国粒计算与知识发现学术会议（第二十一届中国粗糙集与软计算学术会议、第十五届中国粒计算学术会议、第九届三支决策学术会议）将于2021年8月20-22日在“英雄城...
本文将以粒计算理论的模型之一——粗糙集模型，介绍知识的形式化定义；不精确概念边界的计算方法等；以及它对人工智能发展的贡献。.1.粒计算理论.粒计算是复杂问题求解的一种新的计算范式，它以结构化思维、结构化问题求解方法、结构化信息处理模式...
本文将以粒计算理论的模型之一——粗糙集模型，介绍知识的形式化定义、不精确概念边界的计算方法等，以及它对人工智能发展的贡献。粒计算理论的代表性模型有模糊集、粗糙集、商空间、云模型和三支决策等，其中，基于模…
主要从事人工智能的数学基础方面的研究，在粗糙集、概念格、不确定性分析、粒计算等方面取得了一系列研究成果，发表学术论文150余篇，其中被SCI收录60余篇，ESI高被引论文4篇。主持4项国家自然科学基金项目，1项教育部博士点基金。
粗糙集模型是一种典型的粒计算模型，它对知识给出了一种形式化定义，这是粒计算对人工智能的第一大贡献；同时，粗糙集对任意一个概念都可以计算其在某种知识下的边界，实现了哲学家对不精确概念的可计算，这是粒计算对人工智能的第二大贡献。
粗糙集理论是一个处理不确定、不精确、不完备信息的数学工具,基于粗糙集的分类知识发现模型主要有:建模数据获取、数据预处理、属性约简、规则提取等。粒计算是问题求解、数据挖掘、信息处理的一种新的方法,覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术。
基于粗糙集和粒计算的不完备数据挖掘研究.【摘要】：不完备数据在现实世界的各个领域中广泛存在，如何正确分析不完备数据带来的不确定性，并从中获取对人们行为或决策有用的知识一直是数据挖掘领域的研究热点。.粗糙集已被证明是一种能够有效处理...
本专题发表于《西北大学学报》（自然科学版）2018年第4期专题目录一、基于三支决策的形式概念分析、粗糙集与粒计算（姚一豫1，军2，魏玲3）二、知识与数据双向驱动的多粒度认知计算（王国胤,李帅,杨洁）三、多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望（吴伟志1,2）四、三支决策空间上三…
基于粗糙集的属性约简方法研究综述计算机系；b．电子信息工程系；c．.数学系，安徽滁州239012）要：针对经典粗糙集理论的属性约简，从三个方面对属性约简方法进行综述。.最后对属性约简中存在的问题进行了分析，并提出了进一步研究的方向。.关键词...
由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办，国际粗糙集学会支持，华东交通大学承办的2021年中国粒计算与知识发现学术会议（第二十一届中国粗糙集与软计算学术会议、第十五届中国粒计算学术会议、第九届三支决策学术会议）将于2021年8月20-22日在“英雄城...
本文将以粒计算理论的模型之一——粗糙集模型，介绍知识的形式化定义；不精确概念边界的计算方法等；以及它对人工智能发展的贡献。.1.粒计算理论.粒计算是复杂问题求解的一种新的计算范式，它以结构化思维、结构化问题求解方法、结构化信息处理模式...
本文将以粒计算理论的模型之一——粗糙集模型，介绍知识的形式化定义、不精确概念边界的计算方法等，以及它对人工智能发展的贡献。粒计算理论的代表性模型有模糊集、粗糙集、商空间、云模型和三支决策等，其中，基于模…
主要从事人工智能的数学基础方面的研究，在粗糙集、概念格、不确定性分析、粒计算等方面取得了一系列研究成果，发表学术论文150余篇，其中被SCI收录60余篇，ESI高被引论文4篇。主持4项国家自然科学基金项目，1项教育部博士点基金。
粗糙集模型是一种典型的粒计算模型，它对知识给出了一种形式化定义，这是粒计算对人工智能的第一大贡献；同时，粗糙集对任意一个概念都可以计算其在某种知识下的边界，实现了哲学家对不精确概念的可计算，这是粒计算对人工智能的第二大贡献。
发表服务