粗糙集论文:基于粗糙集理论的决策信息系统属性约简算法研究【中文摘要】粗糙集理论在经过了近三十年的发展得到了广泛的认可,已经成为智能信息学科中研究极其活跃的部分之一。.作为一种数学工具,粗糙集理论能够十分有效的处理那些不完整的,模糊的...
基于粗糙集理论的属性约简算法研究-计算机软件与理论专业论文.docx,IIPAGEPAGEIV摘要摘要粗糙集理论是由波兰数学家Z.Pawlak在1982年提出的,它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识...
最近看到一篇文章上有用到关于粗糙集的理论,所以到网上查了些资料学习了一下,目前应该脑子里有一个大致的概念了,知道这是干啥的,能够用来做些什么工作。接下来就记录下对我理解这个概念很有帮助的一些资料以及我自己的一些理解,然后把我看到的那篇论文上的关于粗糙集的case也写...
基于粗糙集理论的不确定信息系统及其决策研究.郭庆.【摘要】:随着云计算、大数据等新兴信息技术的广泛应用,各领域的数据急剧增长,这其中结构化数据仍然是数据的主要表现形式之一。.在这些数据中往往含有大量冗余的与不确定性数据,从而导致模式分类...
MBA智库文档,专业的管理资源分享平台。分享管理资源,传递管理智慧。-1-中国科技论文在线粗糙集理论:基于三支决策视角#刘盾1,李天瑞2,李华雄3*基金项目:高校博士点专项科研基金(20120184120028)资助作者简介:刘盾,(1983-),男,副教授,博士后,主要研究方向为系统分析与决…
基于聚类粗糙集的集成特征选择方法,刘铭阳,龚萍,邻域粗糙集是处理连续型数据特征选择的一种重要方法,能有效缩减数据规模并提高模型的准确度和可解释性。针对邻域粗糙集正域求解
粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究.马君华.【摘要】:数据挖掘(DataMining,DM)是一种新兴的数据分析方法,它可以帮助人们充分应用数据中所蕴涵的信息,成为人工智能研究中非常活跃的领域。.粗糙集是一种处理模糊和不确定知识的理论...
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