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粗糙集数据挖掘方法及其在相关决策问题中的应用.中N民航大学硕士学位论文摘要数据挖掘是从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息的过程。.粗糙集理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具，由于其本身具有的一些特点...
粗糙集的决策表约简方法研究及其应用.随着计算机的发展,采集数据的工具的成熟以及数据库存储海量数据能力的增强,许多大型企业已经积累了大量的数据.这就迫使人们尽快地开发出一套切实可行的技术方法来智能的,自动的从这些海量数据当中提取出人们感...
13＇18924分类号！旦Q！UDC．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．—．硕士学位论文基于粗糙集的聚类算法及应用研究论文答辩日期2QQ垦』曼』至垒学位授予日期答辩委员会主席俭崮进麴握基于粗糙集的聚类算法及应用研究摘要随着信息时代的来临，各行各业的繁荣与发展都...
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心粗糙集理论的推广及苦干应用问题的研究来自万方喜欢0阅读量：8作者：陈慈展开摘要：...
Y1318925分类号！￡3Q！：互UDC．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．—．硕士学位论文基于粗糙集的决策树算法研究及在CRM中的应用王志强学科专业论文答辩日期2QQ815：2生学位授予日期答辩委员会主席数据挖掘是一种能够从海量数据中提取有价值信息的技术。
最近看到一篇文章上有用到关于粗糙集的理论，所以到网上查了些资料学习了一下，目前应该脑子里有一个大致的概念了，知道这是干啥的，能够用来做些什么工作。接下来就记录下对我理解这个概念很有帮助的一些资料以及我自己的一些理解，然后把我看到的那篇论文上的关于粗糙集的case也写...
贝叶斯分类算法的研究与应用---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴研究,应用,算法,贝叶斯分类,应用...第三章首先介绍粗糙集理论和信息论的一些基础知识，并详细介绍了属性重要性的度量方法，因为这是加权贝叶斯分类模型的核心所在，用...
粗糙集(RoughSets)粗糙集是一种处理不精确、不确定和不完全数据的新的数学方法。它可以通过对数据的分析和推理来发现隐含的知识、揭示潜在的规律。在粗集理论中，知识被认为是一种分类能力。其核心是利用等价关系来对对象集合进行划分。
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基于粗糙集理论的属性约简算法研究-计算机软件与理论专业论文.docx,IIPAGEPAGEIV摘要摘要粗糙集理论是由波兰数学家Z．Pawlak在1982年提出的，它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识...
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