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基于邻域粗糙集的属性约简算法及研究.河北科技大学硕士学位论文基于邻域粗糙集的属性约简算法研究姓名：王鹏申请学位级别：硕士专业：计算机科学与技术指导教师：张冬雯20110515摘要摘要随着信息化程度的不断提高，海量的数据存在于实际的应用中...
论文作者签名：p国恋基于粗糙集理论的不完备信息系统属性约简研究第一章绪论数据挖掘出现于二十世纪八十年代后期，是目前数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。.它不仅仅是对数据集的一些简单检索和调用，而是要对这些数据进行微观、中观...
内蒙古大学硕士学位论文基于粗糙集的属性约简算法研究姓名：赵永安申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：刘铁英20080530内蒙古大学硕十学位论文基于粗糙集的属性约简算法研究摘要粗糙集理论是由波兰数学家Z．Pawlak在1982年提出的，是继概率论、模糊数学、证据理论之…
粗糙集理论在企业财务肖智危机预测中的应用[J].决策参考,2004(3):48-[32]吴国芳.粗糙集理论在房产定价决策中的应用[33]ChunChehuang,TzuLiangtsengRoughSetApproach.[34]刘云忠,宣慧玉,林国玺.粗糙集理论在我国税收预测
基于粗糙集理论的属性约简算法研究-计算机软件与理论专业论文.docx,IIPAGEPAGEIV摘要摘要粗糙集理论是由波兰数学家Z．Pawlak在1982年提出的，它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识...
关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例索子Email：buaasuozi@126QQ:3797868672013-07-06前言：本人在做毕业论文的时候用到了粗糙集和邻域粗糙集的相关知识，当初在网上找了一些资料，但是还是感觉很模糊，最后通过各种...
粗糙集上的属性约简依据某种评价函数来删除冗余属性。针对传统的属性约简并未考虑到评价函数的多样性会对约简结果产生的影响，鉴于此，利用邻域粗糙集模型，分别以近似质量与邻域决策错误率作为评价函数。在6个UCI数据集上表明近似质量属性约简能够保证近似质量满足约束条件，其求得的...
算法思想源自论文：段洁、胡清华、张灵均，等.基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法[J].计算机研究与发展，2015，52(1):56-65因为没找到Python源代码，所以自己试着写了一下，结果是对应上的。代码分享在这里，需要的自取"""Author...
在许多实际应用领域,需要处理的数据大部分是混合类型的。最常见的混合类型的数据是混合了数值型属性和符号型属性的数据。如何针对混合属性数据进行数据挖掘已经成为一个极富挑战性的问题。本文主要基于粗糙集理论对混合数据挖掘方法展开研究。
粗糙集理论得益于它的数学基础成熟，它不需要提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验知识，这便是它的优势所在。如今它被广泛应用于模式识别与分类、图像处理、临床医疗诊断、预测与控制等等，是国内外研究的热点之一。3.4、神经网络模式识别
基于邻域粗糙集的属性约简算法及研究.河北科技大学硕士学位论文基于邻域粗糙集的属性约简算法研究姓名：王鹏申请学位级别：硕士专业：计算机科学与技术指导教师：张冬雯20110515摘要摘要随着信息化程度的不断提高，海量的数据存在于实际的应用中...
论文作者签名：p国恋基于粗糙集理论的不完备信息系统属性约简研究第一章绪论数据挖掘出现于二十世纪八十年代后期，是目前数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。.它不仅仅是对数据集的一些简单检索和调用，而是要对这些数据进行微观、中观...
内蒙古大学硕士学位论文基于粗糙集的属性约简算法研究姓名：赵永安申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：刘铁英20080530内蒙古大学硕十学位论文基于粗糙集的属性约简算法研究摘要粗糙集理论是由波兰数学家Z．Pawlak在1982年提出的，是继概率论、模糊数学、证据理论之…
粗糙集理论在企业财务肖智危机预测中的应用[J].决策参考,2004(3):48-[32]吴国芳.粗糙集理论在房产定价决策中的应用[33]ChunChehuang,TzuLiangtsengRoughSetApproach.[34]刘云忠,宣慧玉,林国玺.粗糙集理论在我国税收预测
基于粗糙集理论的属性约简算法研究-计算机软件与理论专业论文.docx,IIPAGEPAGEIV摘要摘要粗糙集理论是由波兰数学家Z．Pawlak在1982年提出的，它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识...
关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例索子Email：buaasuozi@126QQ:3797868672013-07-06前言：本人在做毕业论文的时候用到了粗糙集和邻域粗糙集的相关知识，当初在网上找了一些资料，但是还是感觉很模糊，最后通过各种...
粗糙集上的属性约简依据某种评价函数来删除冗余属性。针对传统的属性约简并未考虑到评价函数的多样性会对约简结果产生的影响，鉴于此，利用邻域粗糙集模型，分别以近似质量与邻域决策错误率作为评价函数。在6个UCI数据集上表明近似质量属性约简能够保证近似质量满足约束条件，其求得的...
算法思想源自论文：段洁、胡清华、张灵均，等.基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法[J].计算机研究与发展，2015，52(1):56-65因为没找到Python源代码，所以自己试着写了一下，结果是对应上的。代码分享在这里，需要的自取"""Author...
在许多实际应用领域,需要处理的数据大部分是混合类型的。最常见的混合类型的数据是混合了数值型属性和符号型属性的数据。如何针对混合属性数据进行数据挖掘已经成为一个极富挑战性的问题。本文主要基于粗糙集理论对混合数据挖掘方法展开研究。
粗糙集理论得益于它的数学基础成熟，它不需要提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验知识，这便是它的优势所在。如今它被广泛应用于模式识别与分类、图像处理、临床医疗诊断、预测与控制等等，是国内外研究的热点之一。3.4、神经网络模式识别
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