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以下仅代表个人看法，如果不同意见，欢迎讨论。前言：四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。在AzaliaMirhoseini…
一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的成果。今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片…
理论谷歌论文深度强化学习芯片1相关数据深度强化学习技术强化学习（ReinforcementLearning）是主体（agent）通过与周围环境的交互来进行学习。强化学习主体（RLagent）每采取一次动作（action）就会得到一个相应的数值奖励（numerical...
芯片平面规划，是设计计算机芯片物理布局的工程任务。尽管经过了50年的研究，芯片平面规划仍未能实现自动化，物理设计工程师需要数月的高强度工作，才能生产出可制造的布局。在此，来自谷歌研究院…
而就在Dean在ISSCC上公开进展之后不久，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文也在ArXiv上公布。值得一提的是，这篇论文的作者、谷歌团队的高级研究科学家AzaliaMirhoseini，她也因为在用AI设计芯片上的工作，入选了最新一届的《麻省理工科技评论》“35位35岁以下…
本文最初发表于TechTalks网站，经原作者BenDickson授权，InfoQ中文站翻译并分享。本文是TechTalks对人工智能研究论文的评论文章之一，这个系列主要探索人工智能领域的最新发现。InfoQ中文站曾经翻译并分享过《谷歌的深度学习在AI芯片中找到了一条关键路径》，该文介绍了ZDNet与谷歌大脑总监JeffDean谈到...
AI长大了，可以自己设计芯片了。而且这技术水平越来越高，自动化布置芯片的晶体管小菜一碟。有了AI设计芯片，我再也不相信「摩尔定律」了！JeffDean：我们用AI，6小时就能设计一款芯片，敢信？谷歌研究员培养AI…
前言：.四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。.在AzaliaMirhoseini这篇ArXiv论文中，她和谷歌高级软件工程师AnnaGoldie表示，对芯片设计进行了足够长时间的学习之后，团队开发...
谷歌正在用AI设计芯片：6小时顶人类几个月.2016年，AlphaGO以人工智能的身份，第一次实现了对人类的反超。.现在，人们甚至可以通过人工智能设计出复杂芯片，从而进一步训练和生成更为强大的人工智能。.本周三，谷歌在《自然》杂志发表的一篇论文表示...
深度强化学习PPO应用于芯片宏布局中，提高了芯片设计效率。谷歌论文展示了高超的工程实践技艺，通过GraphEmbedding、预训练等深度学习策略，以及丰富的先验知识，使学习约束到有限的时间内，整套解决问题的方案非常值得借鉴。
以下仅代表个人看法，如果不同意见，欢迎讨论。前言：四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。在AzaliaMirhoseini…
一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的成果。今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片…
理论谷歌论文深度强化学习芯片1相关数据深度强化学习技术强化学习（ReinforcementLearning）是主体（agent）通过与周围环境的交互来进行学习。强化学习主体（RLagent）每采取一次动作（action）就会得到一个相应的数值奖励（numerical...
芯片平面规划，是设计计算机芯片物理布局的工程任务。尽管经过了50年的研究，芯片平面规划仍未能实现自动化，物理设计工程师需要数月的高强度工作，才能生产出可制造的布局。在此，来自谷歌研究院…
而就在Dean在ISSCC上公开进展之后不久，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文也在ArXiv上公布。值得一提的是，这篇论文的作者、谷歌团队的高级研究科学家AzaliaMirhoseini，她也因为在用AI设计芯片上的工作，入选了最新一届的《麻省理工科技评论》“35位35岁以下…
本文最初发表于TechTalks网站，经原作者BenDickson授权，InfoQ中文站翻译并分享。本文是TechTalks对人工智能研究论文的评论文章之一，这个系列主要探索人工智能领域的最新发现。InfoQ中文站曾经翻译并分享过《谷歌的深度学习在AI芯片中找到了一条关键路径》，该文介绍了ZDNet与谷歌大脑总监JeffDean谈到...
AI长大了，可以自己设计芯片了。而且这技术水平越来越高，自动化布置芯片的晶体管小菜一碟。有了AI设计芯片，我再也不相信「摩尔定律」了！JeffDean：我们用AI，6小时就能设计一款芯片，敢信？谷歌研究员培养AI…
前言：.四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。.在AzaliaMirhoseini这篇ArXiv论文中，她和谷歌高级软件工程师AnnaGoldie表示，对芯片设计进行了足够长时间的学习之后，团队开发...
谷歌正在用AI设计芯片：6小时顶人类几个月.2016年，AlphaGO以人工智能的身份，第一次实现了对人类的反超。.现在，人们甚至可以通过人工智能设计出复杂芯片，从而进一步训练和生成更为强大的人工智能。.本周三，谷歌在《自然》杂志发表的一篇论文表示...
深度强化学习PPO应用于芯片宏布局中，提高了芯片设计效率。谷歌论文展示了高超的工程实践技艺，通过GraphEmbedding、预训练等深度学习策略，以及丰富的先验知识，使学习约束到有限的时间内，整套解决问题的方案非常值得借鉴。
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