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一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的成果。今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片设计方法，声称可以将设计流程缩减到6个小时...
谷歌最新论文：利用AI在六小时内设计一款芯片文章来源：infoq谷歌官方博客一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的...
而在Nature最新发表的论文中，谷歌原始研究团队称其已微调该技术，来设计即将推出的、以前未宣布的谷歌张量处理单元（TPU）的生成，专门用于加速人工智能（AI）。该论文题目为《一个快速芯片设计的布图布局方法》（Agraphplacementmethodologyfor
本文最初发表于TechTalks网站，经原作者BenDickson授权，InfoQ中文站翻译并分享。本文是TechTalks对人工智能研究论文的评论文章之一，这个系列主要探索人工智能领域的最新发现。InfoQ中文站曾经翻译并分享过《谷歌的深度学习在AI芯片中找到了一条关键路径》，该文介绍了ZDNet与谷歌大脑总监JeffDean谈到...
在本项目中，我们提出了一种基于学习的芯片布局方法，这是芯片设计过程中最复杂，最耗时的阶段之一。与以前的方法不同，我们的方法具有从过去的经验中学习并随着时间的推移而不断改进的能…
而在Nature最新发表的论文中，谷歌原始研究团队称其已微调该技术，来设计即将推出的、以前未宣布的谷歌张量处理单元（TPU）的生成，专门用于加速人工智能（AI）。该论文题目为《一个快速芯片设计的布图布局方法》（Agraphplacementmethodologyfor
芯片平面规划，是设计计算机芯片物理布局的工程任务。尽管经过了50年的研究，芯片平面规划仍未能实现自动化，物理设计工程师需要数月的高强度工作，才能生产出可制造的布局。在此，来自谷歌研究院…
谷歌TPU研究论文：专注神经网络专用处理器2017-04-0800:07来源：机器之心NormJouppi我要分享[纠错]评论投稿订阅导读：在去年的谷歌I/O开发者大会上，谷歌宣布发布一款新的定制化硬件——张量处理器。但谷歌并没有披露相关成果的细节。
作为一个走在时尚前沿，呸！时代前沿的科研潮人，及时获取最新文献当然是科研儿的必备技能之一。通过紧跟科研大佬的步伐，阅读最新的文献，科研儿才能对研究领域中背景知识及前沿热点有深入的了解，同时也能解决…
深度强化学习PPO应用于芯片宏布局中，提高了芯片设计效率。谷歌论文展示了高超的工程实践技艺，通过GraphEmbedding、预训练等深度学习策略，以及丰富的先验知识，使学习约束到有限的时间内，整套解决问题的方案非常值得借鉴。
一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的成果。今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片设计方法，声称可以将设计流程缩减到6个小时...
谷歌最新论文：利用AI在六小时内设计一款芯片文章来源：infoq谷歌官方博客一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的...
而在Nature最新发表的论文中，谷歌原始研究团队称其已微调该技术，来设计即将推出的、以前未宣布的谷歌张量处理单元（TPU）的生成，专门用于加速人工智能（AI）。该论文题目为《一个快速芯片设计的布图布局方法》（Agraphplacementmethodologyfor
本文最初发表于TechTalks网站，经原作者BenDickson授权，InfoQ中文站翻译并分享。本文是TechTalks对人工智能研究论文的评论文章之一，这个系列主要探索人工智能领域的最新发现。InfoQ中文站曾经翻译并分享过《谷歌的深度学习在AI芯片中找到了一条关键路径》，该文介绍了ZDNet与谷歌大脑总监JeffDean谈到...
在本项目中，我们提出了一种基于学习的芯片布局方法，这是芯片设计过程中最复杂，最耗时的阶段之一。与以前的方法不同，我们的方法具有从过去的经验中学习并随着时间的推移而不断改进的能…
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谷歌TPU研究论文：专注神经网络专用处理器2017-04-0800:07来源：机器之心NormJouppi我要分享[纠错]评论投稿订阅导读：在去年的谷歌I/O开发者大会上，谷歌宣布发布一款新的定制化硬件——张量处理器。但谷歌并没有披露相关成果的细节。
作为一个走在时尚前沿，呸！时代前沿的科研潮人，及时获取最新文献当然是科研儿的必备技能之一。通过紧跟科研大佬的步伐，阅读最新的文献，科研儿才能对研究领域中背景知识及前沿热点有深入的了解，同时也能解决…
深度强化学习PPO应用于芯片宏布局中，提高了芯片设计效率。谷歌论文展示了高超的工程实践技艺，通过GraphEmbedding、预训练等深度学习策略，以及丰富的先验知识，使学习约束到有限的时间内，整套解决问题的方案非常值得借鉴。
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