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一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的成果。今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片设计方法，声称可以将设计…
四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。.在AzaliaMirhoseini这篇ArXiv论文中，她和谷歌高级软件工程师AnnaGoldie表示，对芯片设计进行了足够长时间的学习之后，团队开发的算法可...
最近，谷歌在《自然》杂志发表了论文《面向快速芯片设计的图布局方法》（Agraphplacementmethodologyforfastchipdesign），该论文中公布了谷歌在人工智能驱动芯片设计方面的最新结果。在该论文中，谷歌使用了强化学习的方法来实现高质量自动芯片
本文最初发表于TechTalks网站，经原作者BenDickson授权，InfoQ中文站翻译并分享。本文是TechTalks对人工智能研究论文的评论文章之一，这个系列主要探索人工智能领域的最新发现。InfoQ中文站曾经翻译并分享过《谷歌的深度学习在AI芯片中找到了一条关键路径》，该文介绍了ZDNet与谷歌大脑总监JeffDean谈到...
AI长大了，可以自己设计芯片了。而且这技术水平越来越高，自动化布置芯片的晶体管小菜一碟。有了AI设计芯片，我再也不相信「摩尔定律」了！JeffDean：我们用AI，6小时就能设计一款芯片，敢信？谷歌研究员培养AI…
在芯片设计过程中，芯片布局（chipplacement）可以说是其中最复杂和耗时的步骤了。芯片设计周期的缩短有助于硬件设备适应机器学习领域的快速发展，那么，机器学习能否助力芯片设计呢？最近，谷歌提出了一种基于强化学习的芯片布局方法。
AI芯片：谷歌TPU1设计分析xo酱鸡中翅:顶！verilogHDL，systemVerilog代码的多驱动问题PuzzledForest:怎么解决呢？基于systemVerilog的UVM调试问题及解决办法集锦快雪时晴喜莼菜:和楼主的错误覆盖率的85%IC设计笔记----记录我踩过的坑
谷歌及谷歌母公司AlphabetCEOSundarPichai今日在其推特晒出了谷歌自研芯片Tensor。谷歌这颗芯片Tensor代号为Whitechapel，它由谷歌设计，由三星代工生产，将是一个8核、5纳米、基于ARM的芯片。到目前为止，本文剖析了有关Tensor的
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
根据论文中的描述，同样一款TPU芯片(张量处理单元,专门用于加速机器学习的集成电路)，人类需要几个月时间才能将其设计出来，该AI仅需不到6小时的时间就能完成。而在谷歌的研究人员使用…
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