发表服务
13＇18924分类号！旦Q！UDC．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．—．硕士学位论文基于粗糙集的聚类算法及应用研究论文答辩日期2QQ垦』曼』至垒学位授予日期答辩委员会主席俭崮进麴握基于粗糙集的聚类算法及应用研究摘要随着信息时代的来临，各行各业的繁荣与发展都...
基于粗糙集理论的属性约简算法研究及应用,粗糙集,属性约简,粗糙逻辑,决策规则,极小决策算法。数据库技术已经从原始的数据处理,发展到开发具有查询和事务处理能力的数据库管理系统。进一步的发展导致越来越需要有效的数据分...
基于粗糙集的知识约简算法研究及应用来自知网喜欢0阅读量：16作者：甄宇峰展开摘要：研究如何从大量的数据中智能地抽取出有价值的知识和信息,已成为当前人工智能研究中非常活跃的研究领域。目前,知识发现面临着不能有效地处理不...
基于粗糙集的聚类算法及应用研究.王萌.【摘要】：随着信息时代的来临,各行各业的繁荣与发展都离不开知识发现。.知识库中数据规模的不断扩大,从海量的数据中萃取出其中隐藏或潜在的知识和规则是对未来的决策十分重要的。.本文主要研究聚类算法...
Y1318925分类号！￡3Q！：互UDC．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．—．硕士学位论文基于粗糙集的决策树算法研究及在CRM中的应用王志强学科专业论文答辩日期2QQ815：2生学位授予日期答辩委员会主席数据挖掘是一种能够从海量数据中提取有价值信息的技术。
摘要：属性约简是粗糙集合研究的重要内容之一.为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简,提出一种基于遗传算法的属性约简算法.依据条件属性的重要度,把条件属性加入到相对核属性集中,将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法收敛.并应用该算法时水上事故模型预测进行分析,做出...
粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究.马君华.【摘要】：数据挖掘(DataMining,DM)是一种新兴的数据分析方法,它可以帮助人们充分应用数据中所蕴涵的信息,成为人工智能研究中非常活跃的领域。.粗糙集是一种处理模糊和不确定知识的理论...
基于粗糙集理论的属性约简算法研究-计算机软件与理论专业论文.docx,IIPAGEPAGEIV摘要摘要粗糙集理论是由波兰数学家Z．Pawlak在1982年提出的，它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识...
基于粗糙集的聚类算法及应用研究,数据挖掘,粗糙集,聚类,模糊聚类。随着信息时代的来临,各行各业的繁荣与发展都离不开知识发现。知识库中数据规模的不断扩大,从海量的数据中萃取出其中隐藏或潜...
论文研究-改进的粒子群算法及其SVM参数优化应用.pdf研究了与之相关的基本性质，并将其与现有的5种主要的覆盖粗糙集模型进行比较研究。为如何根据一个二元数据表来得到论域上的覆盖提供了一种新的方法，也为覆盖粗糙集的研究提供了一种新思路。
13＇18924分类号！旦Q！UDC．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．—．硕士学位论文基于粗糙集的聚类算法及应用研究论文答辩日期2QQ垦』曼』至垒学位授予日期答辩委员会主席俭崮进麴握基于粗糙集的聚类算法及应用研究摘要随着信息时代的来临，各行各业的繁荣与发展都...
基于粗糙集理论的属性约简算法研究及应用,粗糙集,属性约简,粗糙逻辑,决策规则,极小决策算法。数据库技术已经从原始的数据处理,发展到开发具有查询和事务处理能力的数据库管理系统。进一步的发展导致越来越需要有效的数据分...
基于粗糙集的知识约简算法研究及应用来自知网喜欢0阅读量：16作者：甄宇峰展开摘要：研究如何从大量的数据中智能地抽取出有价值的知识和信息,已成为当前人工智能研究中非常活跃的研究领域。目前,知识发现面临着不能有效地处理不...
基于粗糙集的聚类算法及应用研究.王萌.【摘要】：随着信息时代的来临,各行各业的繁荣与发展都离不开知识发现。.知识库中数据规模的不断扩大,从海量的数据中萃取出其中隐藏或潜在的知识和规则是对未来的决策十分重要的。.本文主要研究聚类算法...
Y1318925分类号！￡3Q！：互UDC．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．—．硕士学位论文基于粗糙集的决策树算法研究及在CRM中的应用王志强学科专业论文答辩日期2QQ815：2生学位授予日期答辩委员会主席数据挖掘是一种能够从海量数据中提取有价值信息的技术。
摘要：属性约简是粗糙集合研究的重要内容之一.为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简,提出一种基于遗传算法的属性约简算法.依据条件属性的重要度,把条件属性加入到相对核属性集中,将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法收敛.并应用该算法时水上事故模型预测进行分析,做出...
粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究.马君华.【摘要】：数据挖掘(DataMining,DM)是一种新兴的数据分析方法,它可以帮助人们充分应用数据中所蕴涵的信息,成为人工智能研究中非常活跃的领域。.粗糙集是一种处理模糊和不确定知识的理论...
基于粗糙集理论的属性约简算法研究-计算机软件与理论专业论文.docx,IIPAGEPAGEIV摘要摘要粗糙集理论是由波兰数学家Z．Pawlak在1982年提出的，它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识...
基于粗糙集的聚类算法及应用研究,数据挖掘,粗糙集,聚类,模糊聚类。随着信息时代的来临,各行各业的繁荣与发展都离不开知识发现。知识库中数据规模的不断扩大,从海量的数据中萃取出其中隐藏或潜...
论文研究-改进的粒子群算法及其SVM参数优化应用.pdf研究了与之相关的基本性质，并将其与现有的5种主要的覆盖粗糙集模型进行比较研究。为如何根据一个二元数据表来得到论域上的覆盖提供了一种新的方法，也为覆盖粗糙集的研究提供了一种新思路。
发表服务