本系统可以进行中外核心学术期刊最新信息查询,包括SCI期刊影响因子,分区查询,中科院分区查询;通过高级搜索功能实现期刊筛选;投稿经验分享;以及中文核心期刊的查询,包括2020年更新(2021年适用)的科技核心(统计源核心),北大核心2020年版(第九版),CSCD(2021 ...
从 年 到 年 指定期: 更新时间: 来源期刊: 期刊名称/ISSN/CN 模糊 精确 来源类别: 全部期刊 SCI来源期刊 EI来源期刊 核心期刊 CSSCI CSCD
模糊时间序列建模及应用 - 在许多实际问题中,观测得到的数据序列既具有随机性,也含有模糊性,我们称其为模糊时间序列(FTS)。本文提出FTS分析的新方法,并研究它的参数估计和模糊型定价。实际表明...
深度学习在时间序列分类中的应用本篇博客将会分享几篇文章,其内容主要集中在深度学习算法在时间序列分类中的应用。 无论是图像分类,文本分类,还是推荐系统的物品分类,都是机器学习中的常见问题和应用场 …
基于Type-Ⅱ型模糊认知图的时序数据预测. 郑万童. 【摘要】: 目前,时间序列分析技术被广泛运用于工业、商业、科研等领域,以支持决策需要。. 在时间序列分析中,时间序列预测是一个非常重要的研究内容。. 该工作的主要任务是通过分析历史数据,建立预测模型 ...
模糊时间序列模型改进研究. 崔炜. 【摘要】: 对于模糊的概念,想准确的把握它往往是非常困难的。. 同理,对于不准确性,模糊性的数据,我们想找出规律预测未来走势也是十分困难的。. 在以模糊的样本数据为背景的预测实验中,模糊时间序列模型以其精准性,简便 ...
我院沈传河教授在 SCI 期刊《 Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 》 2018 年 35 卷第 1 期上发表了文章 “A hybrid information capturing methodology for price volatility and its …
时间序列建模的基本步骤 时间序列建模的基本步骤 习题 时间序列经典教材推荐 时间序列模型 (一):模型概述 时间序列模型 (二):移动平均法 时间序列模型 (三):指数平滑法 时间序列模型 (四):差分指数平滑法、 自适应滤波法v 时间序列模型 (五): 趋势外推预测方法 时间序列模型 ...
基于模糊时间序列和智能计算的股市预测研究. 【摘要】: 金融时间序列是一个复杂的、不确定的和非线性的系统,以带有诸多假设条件的传统统计方法来预测股票价格的波动会影响预测的效果。. 模糊理论的提出为具有随机性和不确定性特点的金融时间序列建模 ...
模糊时间序列的研究与应用. 许之友. 【摘要】: 对于模糊、不准确等不完整数据,模糊时间序列展示出了其相对于经典时间序列所具有的独特优势。. 伴随着大量学者的注入研究,模糊时间序列已应用到旅游、股票、温度等领域进行预测,且具有较高的预测精度 ...
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