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在清华大学最新发布的新版计算机学科推荐学术会议和期刊列表中，WSDM已被列为准A类学术会议。. 今年 WSDM 2021 于北京时间 2021年3月8到12号 于线上举行。. 本次大会共接收了 112 篇论文，接收率仅为18.6%，其中Oral 69篇，接受率为11.4%。. 完整的接收论文列表可以 ...
多组时间序列数据的分类问题. 作者 chenry91. 来源: 小木虫 150 3 举报帖子. +关注. 手里有很多日检测数据，每组24个数，大概有几万组，想把这些组数根据变化规律大体分成若干类，有没有什么好的方法 返回小木虫查看更多. 分享至： 更多. 今日热帖. 请指点，关于 ...
【摘要】：时间序列的异常值检测是时间序列分析中的一个重要研究方向,它能够为不同领域的实际问题提供很多重要信息。整值时间序列和多元时间序列是时间序列分析的重要组成部分,广泛存在于交通、医学、金融等各个领域。因此,研究整值时间序列和多元时间序列的异常值检测对异常值检测理论 ...
在总结了近年来关于时间序列早期分类相关文献和相关研究进展的基础上，对参考文献中的学术观点、分类方法进行了比较归类，内容涵盖了时间序列原始数据的早期分类，时间序列早期分类的特征提取与选择、评估方法，早期分类构造模型等方面，为研究者了解最新的时间序列早期分类研究动态 ...
经济类B类核心期刊哪个审稿时间短一些？C刊即是指CSSCI（中文社会科学引文索引。用来检索中文社会科学领域的论文收录和文献被引用情况，C刊=CSSCI=南大核心期刊。北大核心期刊一般简称核心：CSSCI里顶级的期刊，还是要到本校相关部门问 ...
而使用时间序列模型的经验研究论文占经验研究论文的比例只有2001年超过10%，这说明时间序列模型受限于其数据结构，很难成为最主要的经验研究模型。
在清华大学最新发布的新版计算机学科推荐学术会议和期刊列表中，WSDM已被列为准A类学术会议。. 今年 WSDM 2021 于北京时间 2021年3月8到12号 于线上举行。. 本次大会共接收了 112 篇论文，接收率仅为18.6%，其中Oral 69篇，接受率为11.4%。. 完整的接收论文列表可以 ...
时间序列分析的理论与应用综述[J].柳州师专学报,2009,24(3):113-117. 被引量：25 5 曾高,焦风,宋修会,路步来,刘来福,栾文忠,梁冶矢.时间序列ARIMA模型应用于颅内压监测初步探讨[J].中国临床神经 6
核自适应滤波器(Kernel adaptive filter, KAF)是时间序列在线预测的重点研究领域之一,本文对核自适应滤波器的最新进展及未来研究方向进行了分析和总结.基于核自适应滤波器的时间序列在线预测方法,能较好地解决预测、跟踪问题.本文首先概述了三类核自适应滤波器的基本模型,包括核最小均方算法、核 ...
Matlab时间序列-AR-基于Matlab的AR模型参数估计.pdf,年第 卷 (!!$ "^ _’ "^ 基于 的 模型参数估计! !"#$"% &’ 陈国强 赵俊伟 黄俊杰 刘万里 河南理工大学 摘 要：基于 用时间序列的最小二乘估计和 、 、 准则对 （）模型进行参数估计。用实例说 *+,-+. /01 ...
在清华大学最新发布的新版计算机学科推荐学术会议和期刊列表中，WSDM已被列为准A类学术会议。. 今年 WSDM 2021 于北京时间 2021年3月8到12号 于线上举行。. 本次大会共接收了 112 篇论文，接收率仅为18.6%，其中Oral 69篇，接受率为11.4%。. 完整的接收论文列表可以 ...
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【摘要】：时间序列的异常值检测是时间序列分析中的一个重要研究方向,它能够为不同领域的实际问题提供很多重要信息。整值时间序列和多元时间序列是时间序列分析的重要组成部分,广泛存在于交通、医学、金融等各个领域。因此,研究整值时间序列和多元时间序列的异常值检测对异常值检测理论 ...
在总结了近年来关于时间序列早期分类相关文献和相关研究进展的基础上，对参考文献中的学术观点、分类方法进行了比较归类，内容涵盖了时间序列原始数据的早期分类，时间序列早期分类的特征提取与选择、评估方法，早期分类构造模型等方面，为研究者了解最新的时间序列早期分类研究动态 ...
经济类B类核心期刊哪个审稿时间短一些？C刊即是指CSSCI（中文社会科学引文索引。用来检索中文社会科学领域的论文收录和文献被引用情况，C刊=CSSCI=南大核心期刊。北大核心期刊一般简称核心：CSSCI里顶级的期刊，还是要到本校相关部门问 ...
而使用时间序列模型的经验研究论文占经验研究论文的比例只有2001年超过10%，这说明时间序列模型受限于其数据结构，很难成为最主要的经验研究模型。
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时间序列分析的理论与应用综述[J].柳州师专学报,2009,24(3):113-117. 被引量：25 5 曾高,焦风,宋修会,路步来,刘来福,栾文忠,梁冶矢.时间序列ARIMA模型应用于颅内压监测初步探讨[J].中国临床神经 6
核自适应滤波器(Kernel adaptive filter, KAF)是时间序列在线预测的重点研究领域之一,本文对核自适应滤波器的最新进展及未来研究方向进行了分析和总结.基于核自适应滤波器的时间序列在线预测方法,能较好地解决预测、跟踪问题.本文首先概述了三类核自适应滤波器的基本模型,包括核最小均方算法、核 ...
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