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近日，工商管理学院 2017 级信息管理与信息系统本科生、数据科学与创新管理课题组刘泽辰，在信息管理系李海林教授指导下，发表一篇题为“ Multivariate time series clustering based on complex network ”的学术研究成果在模式识别与人工智能领域中的国际顶级期刊《 …
李明，华东师范大学教授，新加坡国立大学博士，主要研究方向： 计算机网络；应用统计学；结构力学；分形时间序列。 主持国家自然基金面上项目 5 项，发表 ESI 高被引论文 10 余篇，其中两篇获“中国百篇最具影响国际学术论文（ 2010 ， 2012 ）”证书，连续 5 年被爱 思唯尔评选为中国高被引学者 ...
【摘要】：大多数经济时间序列呈现非平稳性,因而不能直接用ARMA模型进行分析。但是通过对原始序列进行差分,将其转换为平稳时间序列,再用ARMA模型进行建模。本文通过对我国自建国以来的历年进出口总额的时间序列的分析,证实了ARMA模型是一种很好的短期预测模型。
论文标题：Identifying viruses from metagenomic data using deep learning (基于深度学习的病毒序列识别) 期刊： Quantitative Biology. 作者：Jie Ren, Kai Song, Chao Deng, Nathan ...
摘要： 本文通过对1980年1月至2009年2月全球农产品价格以及相关因素建立的时间序列数据模型,着重分析了石油价格在生物质能源发展前后与农产品价格之间的关系,并根据现有数据证明了生物质能源的发展在长期对农产品价格产生了重要影响,具体的表现为全球生物质能源发展之后,全球石油价格对农 ...
在清华大学最新发布的新版计算机学科推荐学术会议和期刊列表中，WSDM已被列为准A类学术会议。. 今年 WSDM 2021 将于北京时间 2021年3月8到12号 于线上举行。. 本次大会共接收了 112 篇论文，接收率仅为18.6%，其中Oral 69篇，接受率为11.4%。. 完整的接收论文列表可以 ...
当地时间5月4日，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）以“加快评审文章”(Accelerated Article Preview)形式在线发表了来自瑞士、德国、俄罗斯多家科研机构的一项研究“Rapid reconstruction of SARS-CoV-2 using a synthetic genomics …
课题组本科生刘泽辰科研成果登上国际顶级期刊《Pattern Recognition》. 近日，课题组本科生、数据科学与创新管理课题组刘泽辰，在李海林教授指导下，发表一篇题为“Multivariate time series clustering based on …
报告题目： 多变量时间序列的半参数动态最大copula模型 主讲人：张正军教授（美国威斯康辛大学） 时间：2018年12月26日（周三）14:30 p.m. 地点：北院卓远楼305 主办单位：统计与数学学院 摘要： 本文基于一个简单的“成对极大”规则，提出了一种由现有copula构造多变量柔性依赖结构（即copula）的非 ...
由于 时间序列异常检测的研究价值和应用前景,大量学者 投身其中,近十年来著名的国际学术会议如 PAKDD、 PKDD、SIGKDD、VLDB 以及期刊如 IEEE TKDE、Neural Computation、 Computational Statistics DataAnalysis 等也都呈现了一些高水平的研究成果,但
近日，工商管理学院 2017 级信息管理与信息系统本科生、数据科学与创新管理课题组刘泽辰，在信息管理系李海林教授指导下，发表一篇题为“ Multivariate time series clustering based on complex network ”的学术研究成果在模式识别与人工智能领域中的国际顶级期刊《 …
李明，华东师范大学教授，新加坡国立大学博士，主要研究方向： 计算机网络；应用统计学；结构力学；分形时间序列。 主持国家自然基金面上项目 5 项，发表 ESI 高被引论文 10 余篇，其中两篇获“中国百篇最具影响国际学术论文（ 2010 ， 2012 ）”证书，连续 5 年被爱 思唯尔评选为中国高被引学者 ...
【摘要】：大多数经济时间序列呈现非平稳性,因而不能直接用ARMA模型进行分析。但是通过对原始序列进行差分,将其转换为平稳时间序列,再用ARMA模型进行建模。本文通过对我国自建国以来的历年进出口总额的时间序列的分析,证实了ARMA模型是一种很好的短期预测模型。
论文标题：Identifying viruses from metagenomic data using deep learning (基于深度学习的病毒序列识别) 期刊： Quantitative Biology. 作者：Jie Ren, Kai Song, Chao Deng, Nathan ...
摘要： 本文通过对1980年1月至2009年2月全球农产品价格以及相关因素建立的时间序列数据模型,着重分析了石油价格在生物质能源发展前后与农产品价格之间的关系,并根据现有数据证明了生物质能源的发展在长期对农产品价格产生了重要影响,具体的表现为全球生物质能源发展之后,全球石油价格对农 ...
在清华大学最新发布的新版计算机学科推荐学术会议和期刊列表中，WSDM已被列为准A类学术会议。. 今年 WSDM 2021 将于北京时间 2021年3月8到12号 于线上举行。. 本次大会共接收了 112 篇论文，接收率仅为18.6%，其中Oral 69篇，接受率为11.4%。. 完整的接收论文列表可以 ...
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报告题目： 多变量时间序列的半参数动态最大copula模型 主讲人：张正军教授（美国威斯康辛大学） 时间：2018年12月26日（周三）14:30 p.m. 地点：北院卓远楼305 主办单位：统计与数学学院 摘要： 本文基于一个简单的“成对极大”规则，提出了一种由现有copula构造多变量柔性依赖结构（即copula）的非 ...
由于 时间序列异常检测的研究价值和应用前景,大量学者 投身其中,近十年来著名的国际学术会议如 PAKDD、 PKDD、SIGKDD、VLDB 以及期刊如 IEEE TKDE、Neural Computation、 Computational Statistics DataAnalysis 等也都呈现了一些高水平的研究成果,但
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