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本文将时间序列分析法用到我国 GDP 预测中，建立相对应的时间序列模型，预测我 国 GDP 未来趋势，为我国更有效地调控宏观经济和制定决策提供理论支持。. 二、我国 GDP 的 ARMA 模型的建立 （一）平稳性检验 利用 ARMA 模型，对我国 1986～2016 年的 GDP 数据进行 ...
金融时间序列是一种特殊的时间序列，该领域的研究在 经济预测、宏观调控、资产定价领域都具有重要意义，正是由于这种特殊性使得金融时间序列 分析成为学术界研究的焦点。 传统的时间序列分析模型有 AR、MA、ARMA、ARIMA 等模型。
已知时间序列Y={y1, y2, …, yT}，其中yTn，n是变量的维数，我们的目标是以滚动预测的方式预测一系列未来信号。也就是说，假设Y={y1, y2, …, yT}已知，预测目标则为yT+h(h是当前时间戳向前预测的步长)。3.2 Convolutional Component
时间序列分析是一种有效的统计分析手段,尤其是在分析和预测变量或事物的变化趋势方面,在公共卫生领域已有广泛的应用。对时间序列分析方法在我国公共卫生领域中的应用现状和前景进行综述。
基于elm学习算法的混沌时间序列预测-天津大学期刊中心.pdf,第 44 卷 第 8 期 天 津 大 学 学 报 Vol.44 No.8 2011 年 8 月 Journal of Tianjin University Aug. 2011 基于 ELM 学习算法的混沌时间序列预测 1,2 1 李 彬 ，李贻斌 (1.
时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势,而时间序列预测方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律,并利用其对将来的数据做出估计。. 针对时间序列预测方法,着重介绍了传统的时间序列预测方法、基于机器学习的时间序列预测 ...
【基于灰色神经网络的价格预测方法研究】以历史价格信息为样本，建立滚动型灰色GM（1,1）和递归型BP神经网络并联组合时间序列模型，即灰色神经网络PGNN模型，对未来6个月的预应力钢筋价格做出预测。研究结果表明，灰色神经网络PGNN模型 ...
时间序列分析在麻疹疫情预测预警中的应用研究. 【摘要】： 目的研究时间序列分析在传染病疫情预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路。. 方法以1952年1月至2006年12月江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2007年的发病资料作为模型 ...
混沌时间序列预测模型参数的联合优化[J].信息与控制,2011,40(5):673-679. 被引量：3 3 沈谦,王涛.基于改进的RBF网络的混沌时间序列预测[J].微机发展,2003,13(1):3 4 刘隽,周涛,周佩玲.GA优化支持向量机
基于遗传算法的BP神经网络时间序列预测算法及其应用,遗传算法,BP神经网络,时间序列,预测。对遗传算法以及BP神经网络算法的基本原理进行分析,并将具有良好全局搜索能力的遗传算法与能以任意精度逼近非线性函数的神经网...
本文将时间序列分析法用到我国 GDP 预测中，建立相对应的时间序列模型，预测我 国 GDP 未来趋势，为我国更有效地调控宏观经济和制定决策提供理论支持。. 二、我国 GDP 的 ARMA 模型的建立 （一）平稳性检验 利用 ARMA 模型，对我国 1986～2016 年的 GDP 数据进行 ...
金融时间序列是一种特殊的时间序列，该领域的研究在 经济预测、宏观调控、资产定价领域都具有重要意义，正是由于这种特殊性使得金融时间序列 分析成为学术界研究的焦点。 传统的时间序列分析模型有 AR、MA、ARMA、ARIMA 等模型。
已知时间序列Y={y1, y2, …, yT}，其中yTn，n是变量的维数，我们的目标是以滚动预测的方式预测一系列未来信号。也就是说，假设Y={y1, y2, …, yT}已知，预测目标则为yT+h(h是当前时间戳向前预测的步长)。3.2 Convolutional Component
时间序列分析是一种有效的统计分析手段,尤其是在分析和预测变量或事物的变化趋势方面,在公共卫生领域已有广泛的应用。对时间序列分析方法在我国公共卫生领域中的应用现状和前景进行综述。
基于elm学习算法的混沌时间序列预测-天津大学期刊中心.pdf,第 44 卷 第 8 期 天 津 大 学 学 报 Vol.44 No.8 2011 年 8 月 Journal of Tianjin University Aug. 2011 基于 ELM 学习算法的混沌时间序列预测 1,2 1 李 彬 ，李贻斌 (1.
时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势,而时间序列预测方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律,并利用其对将来的数据做出估计。. 针对时间序列预测方法,着重介绍了传统的时间序列预测方法、基于机器学习的时间序列预测 ...
【基于灰色神经网络的价格预测方法研究】以历史价格信息为样本，建立滚动型灰色GM（1,1）和递归型BP神经网络并联组合时间序列模型，即灰色神经网络PGNN模型，对未来6个月的预应力钢筋价格做出预测。研究结果表明，灰色神经网络PGNN模型 ...
时间序列分析在麻疹疫情预测预警中的应用研究. 【摘要】： 目的研究时间序列分析在传染病疫情预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路。. 方法以1952年1月至2006年12月江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2007年的发病资料作为模型 ...
混沌时间序列预测模型参数的联合优化[J].信息与控制,2011,40(5):673-679. 被引量：3 3 沈谦,王涛.基于改进的RBF网络的混沌时间序列预测[J].微机发展,2003,13(1):3 4 刘隽,周涛,周佩玲.GA优化支持向量机
基于遗传算法的BP神经网络时间序列预测算法及其应用,遗传算法,BP神经网络,时间序列,预测。对遗传算法以及BP神经网络算法的基本原理进行分析,并将具有良好全局搜索能力的遗传算法与能以任意精度逼近非线性函数的神经网...
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