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基于时间序列的建筑工程造价预测研究张丽晓--中国期刊网. 张丽晓. 南京永道工程咨询有限公司 江苏 南京 210008. 摘要：在社会经济飞速发展，科学技术不断的进步，建筑工程施工项目规模也在逐渐的扩大，建筑工程的造价是工程项目建设基础，只有做好了工程 ...
在总结了近年来关于时间序列早期分类相关文献和相关研究进展的基础上，对参考文献中的学术观点、分类方法进行了比较归类，内容涵盖了时间序列原始数据的早期分类，时间序列早期分类的特征提取与选择、评估方法，早期分类构造模型等方面，为研究者了解最新的时间序列早期分类研究动态 ...
本文将时间序列分析法用到我国 GDP 预测中，建立相对应的时间序列模型，预测我 国 GDP 未来趋势，为我国更有效地调控宏观经济和制定决策提供理论支持。. 二、我国 GDP 的 ARMA 模型的建立 （一）平稳性检验 利用 ARMA 模型，对我国 1986～2016 年的 GDP 数据进行 ...
基于EMD和SVD的多元时间序列聚类研究,多元时间序列,经验模态分解,奇异值分解,聚类。有效实现多元时间序列聚类的前提是序列去噪和特征提取。本文提出一种实现多元时间序列聚类的有效方法。首先,利用经 …
四、结束语 本文对现有常用的时间序列相似性度量方法进行综述， 介绍了各种度量方法的基本原理、优缺点，从而便于研究者 对已有算法进行改进和研究新的时间序列相似性度量方法。. 参考文献： 面向相似性查询的时间序列距离度量方法述评. 计算机工程与 ...
时间序列分析的理论与应用综述[J].柳州师专学报,2009,24(3):113-117. 被引量：26 8 聂淑媛.尤尔建立时间序列线性自回归AR（P）模型的历史过程探析[J].统计与决策,2011(3):4被引量：5 9 程振源.被引
已知时间序列Y={y1, y2, …, yT}，其中yTn，n是变量的维数，我们的目标是以滚动预测的方式预测一系列未来信号。也就是说，假设Y={y1, y2, …, yT}已知，预测目标则为yT+h(h是当前时间戳向前预测的步长)。3.2 Convolutional Component
摘 要： 时间序列数据可视化综合了时间序列数据挖掘、数据可视化、计算机图形学、计算机交互技术等学科的理论和方法。从时间和数据两个角度分析了时间序列数据的特征；从用户的角度探讨了时间序列数据可视化的主要任务；综述了时间序列数据可视化从以人为中心到以计算机为中心，再到 ...
研究结果表明,南洞地下河月径流时间序列相空间重构的延迟时间和最佳嵌入维数分别为τ=5、m=8,饱和关联维数D和最大Lyapunov指数λ分别为4.63、0.748 9,从定性和定量的角度证明了南洞地下河月径流时间序列具有弱混沌特征。
时间序列预测技术就 是通过对预测目标自身时间序列的处理，来研究其变化趋势。. 在这里，为讨论研究共享单车未 来的市场格局情况，因为其相关指标都有明显的变动趋势，因此采用趋势移动平均法，作二次 移动平均，利用移动平均滞后偏差的规律来建立 ...
基于时间序列的建筑工程造价预测研究张丽晓--中国期刊网. 张丽晓. 南京永道工程咨询有限公司 江苏 南京 210008. 摘要：在社会经济飞速发展，科学技术不断的进步，建筑工程施工项目规模也在逐渐的扩大，建筑工程的造价是工程项目建设基础，只有做好了工程 ...
在总结了近年来关于时间序列早期分类相关文献和相关研究进展的基础上，对参考文献中的学术观点、分类方法进行了比较归类，内容涵盖了时间序列原始数据的早期分类，时间序列早期分类的特征提取与选择、评估方法，早期分类构造模型等方面，为研究者了解最新的时间序列早期分类研究动态 ...
本文将时间序列分析法用到我国 GDP 预测中，建立相对应的时间序列模型，预测我 国 GDP 未来趋势，为我国更有效地调控宏观经济和制定决策提供理论支持。. 二、我国 GDP 的 ARMA 模型的建立 （一）平稳性检验 利用 ARMA 模型，对我国 1986～2016 年的 GDP 数据进行 ...
基于EMD和SVD的多元时间序列聚类研究,多元时间序列,经验模态分解,奇异值分解,聚类。有效实现多元时间序列聚类的前提是序列去噪和特征提取。本文提出一种实现多元时间序列聚类的有效方法。首先,利用经 …
四、结束语 本文对现有常用的时间序列相似性度量方法进行综述， 介绍了各种度量方法的基本原理、优缺点，从而便于研究者 对已有算法进行改进和研究新的时间序列相似性度量方法。. 参考文献： 面向相似性查询的时间序列距离度量方法述评. 计算机工程与 ...
时间序列分析的理论与应用综述[J].柳州师专学报,2009,24(3):113-117. 被引量：26 8 聂淑媛.尤尔建立时间序列线性自回归AR（P）模型的历史过程探析[J].统计与决策,2011(3):4被引量：5 9 程振源.被引
已知时间序列Y={y1, y2, …, yT}，其中yTn，n是变量的维数，我们的目标是以滚动预测的方式预测一系列未来信号。也就是说，假设Y={y1, y2, …, yT}已知，预测目标则为yT+h(h是当前时间戳向前预测的步长)。3.2 Convolutional Component
摘 要： 时间序列数据可视化综合了时间序列数据挖掘、数据可视化、计算机图形学、计算机交互技术等学科的理论和方法。从时间和数据两个角度分析了时间序列数据的特征；从用户的角度探讨了时间序列数据可视化的主要任务；综述了时间序列数据可视化从以人为中心到以计算机为中心，再到 ...
研究结果表明,南洞地下河月径流时间序列相空间重构的延迟时间和最佳嵌入维数分别为τ=5、m=8,饱和关联维数D和最大Lyapunov指数λ分别为4.63、0.748 9,从定性和定量的角度证明了南洞地下河月径流时间序列具有弱混沌特征。
时间序列预测技术就 是通过对预测目标自身时间序列的处理，来研究其变化趋势。. 在这里，为讨论研究共享单车未 来的市场格局情况，因为其相关指标都有明显的变动趋势，因此采用趋势移动平均法，作二次 移动平均，利用移动平均滞后偏差的规律来建立 ...
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