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AAAI2020-图神经网络（GNN）过去、现在、应用和未来最新研究进展分享. 视学算法 2020-03-05 14:03:00 1179 收藏 6. GNN是Graph Neural Network的简称，是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型。. 近年来，图神经网络 …
基于图神经网络的关系抽取最新研究. 关系抽取（RE）主要目的是从文本中识别实体并抽取实体之间的语义关系，是自然语言关系推理任务的重要子任务。. 图神经网络（GNNs）已被应用于深度学习的各个领域，包括节点分类、关系分类、小样本学习等，并在这些 ...
图神经网络（GNN）是深度学习领域最新的研究成果，在生物信息学、化学信息学、社会网络、自然语言处理和计算机视觉等多学科领域有着广泛的应用。这一块的研究也吸引了像腾讯这样的巨头参与。图神经网络是一种有效的图表示学习框架。GNN 遵循一个邻域聚合方案，其中一个节点的表示向量是 ...
作者：专知 转载自：新智元 原文链接：GNN如何用于因果推断？TU&DeepMind-AAAI2022投稿论文《关联图神经网络与结构因果模型》阐述基于GNN的因果推理 因果性可以用结构因果模型(SCM)来描述，该模型承载了有关兴…
图神经网络（GNN）是深度学习领域最新的研究成果，在生物信息学、化学信息学、社会网络、自然语言处理和计算机视觉等多学科领域有着广泛的应用。 这一块的研究也吸引了像腾讯这样的巨头参与。图神经网络是一种有效…
ICLR2021 | 近期必读图神经网络精选论文 mp.weixin.qq.com. 近年来，人们对深度学习方法在图上的扩展越来越感兴趣。. 在多方因素的成功推动下，研究人员借鉴了卷积网络、循环网络和深度自动编码器的思想，定义和设计了用于处理图数据的神经网络结构，由此一个 ...
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基于图神经网络的关系抽取最新研究. 关系抽取（RE）主要目的是从文本中识别实体并抽取实体之间的语义关系，是自然语言关系推理任务的重要子任务。. 图神经网络（GNNs）已被应用于深度学习的各个领域，包括节点分类、关系分类、小样本学习等，并在这些 ...
图神经网络（GNN）是深度学习领域最新的研究成果，在生物信息学、化学信息学、社会网络、自然语言处理和计算机视觉等多学科领域有着广泛的应用。这一块的研究也吸引了像腾讯这样的巨头参与。图神经网络是一种有效的图表示学习框架。GNN 遵循一个邻域聚合方案，其中一个节点的表示向量是 ...
作者：专知 转载自：新智元 原文链接：GNN如何用于因果推断？TU&DeepMind-AAAI2022投稿论文《关联图神经网络与结构因果模型》阐述基于GNN的因果推理 因果性可以用结构因果模型(SCM)来描述，该模型承载了有关兴…
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