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近日，我院大四本科生吴加隽同学在集成电路工程系王超研究员的指导下，其研究工作被国际电路与系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers（TCAS-I）接收，论文题目为“Efficient Design of Spiking Neural …
近期必读的5篇AI顶会CVPR 2020 GNN (图神经网络) 相关论文 计算机视觉顶会CVPR 2020在不久前公布了论文接收列表。本届CVPR共收到了6656篇有效投稿，接收1470篇，其接受率在逐年下降，今年接受率仅 …
基于元路径的关系选择图神经网络…吴世康(30) 基于BERT与BiLSTM的铁路安监文本分类方法…张世同(38) 协同过滤算法及在个性化音乐推荐中的应用…华泽,叶雨航(43) 上行非正交多址系统中用户分组方案的优化…张军霞,程慈航,张天壮(47)
首篇NLP领域图神经网络综述：127页，从图构建到实际应用面面观. 在 Transformer 推动自然语言处理领域迅猛发展的当下，基于图神经网络的 NLP 研究也不容忽视。. 在近日的一篇综述论文中，来自京东硅谷研发中心、伦斯勒理工学院、浙江大学等机构和高校的研究者 ...
图神经网络 图神经网络（GNN）是一类直接基于图结构数据运作的现代神经网络，本节将介绍 GNN ... 构建：即便动态图构建方面已有一些研究成果，但 NLP 领域的大多数 GNN 应用仍旧严重依赖领域专业知识来构建 …
首篇NLP领域图神经网络综述：127页，从图构建到实际应用面面观. 王婉莹 07月05日. 在 Transformer 推动自然语言处理领域迅猛发展的当下，基于图神经网络的 NLP 研究也不容忽视。. 在近日的一篇综述论文中，来自京东硅谷研发中心、伦斯勒理工学院、浙江大学等 ...
在 Transformer 推动自然语言处理领域迅猛发展的当下，基于图神经网络的 NLP 研究也不容忽视。在近日的一篇综述论文中，来自京东硅谷研发中心、伦斯勒理工学院、浙江大学等机构和高校的研究者首次对用于 NLP 的图神经网络（GNN）进行了全面综述。
大多数图神经网络方法基于多项式谱滤波器在图上实现卷积运算。本文提出了一种新的图卷积层，该图卷积层受auto-regressive moving average（ARMA）滤波器的启发，与polynomial spectral filters相比，该卷积层提供了更灵活的频率响应，对噪声更鲁棒，并且可以更好地捕获全局图结构。
近日，我院大四本科生吴加隽同学在集成电路工程系王超研究员的指导下，其研究工作被国际电路与系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers（TCAS-I）接收，论文题目为“Efficient Design of Spiking Neural …
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图神经网络 图神经网络（GNN）是一类直接基于图结构数据运作的现代神经网络，本节将介绍 GNN ... 构建：即便动态图构建方面已有一些研究成果，但 NLP 领域的大多数 GNN 应用仍旧严重依赖领域专业知识来构建 …
首篇NLP领域图神经网络综述：127页，从图构建到实际应用面面观. 王婉莹 07月05日. 在 Transformer 推动自然语言处理领域迅猛发展的当下，基于图神经网络的 NLP 研究也不容忽视。. 在近日的一篇综述论文中，来自京东硅谷研发中心、伦斯勒理工学院、浙江大学等 ...
在 Transformer 推动自然语言处理领域迅猛发展的当下，基于图神经网络的 NLP 研究也不容忽视。在近日的一篇综述论文中，来自京东硅谷研发中心、伦斯勒理工学院、浙江大学等机构和高校的研究者首次对用于 NLP 的图神经网络（GNN）进行了全面综述。
大多数图神经网络方法基于多项式谱滤波器在图上实现卷积运算。本文提出了一种新的图卷积层，该图卷积层受auto-regressive moving average（ARMA）滤波器的启发，与polynomial spectral filters相比，该卷积层提供了更灵活的频率响应，对噪声更鲁棒，并且可以更好地捕获全局图结构。
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