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该期刊属机器学习、信息科学、人工智能的交叉学科领域，是SCI检索期刊源，中科院期刊分区表SCI一区杂志（2016年影响因子 6.108），主要刊发神经网络及其学习系统的最新研究成果，是IEEE计算智能学会核心刊物，神经网络和学习系统方面的国际顶级期刊。
1 张智明,张仁杰. 神经网络激活函数及其导数的FPGA实现[J].现代电子技术,2008,31(18):139-142. 被引量：11 2 陈先昌..基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究[D].浙江工商大学,2013: 3 刘培龙..基于FPGA的神经网络硬件实现的研究与设计[D].电子科技大学,2012:
摘要：为了充分挖掘阵列结构的并行性,结合脉动阵列思想针对卷积神经网络核心算法设计了一套高效的映射数据流。在基于RTL搭建的仿真环境中,对不同尺寸的卷积核进行了测试,本文所设计的数据流方案的PE平均利用率达到了86%,相对于CPU可以得到 ...
维普期中文期刊服务平台，由维普资讯有限公司出品，通过对国内出版发行的14000余种科技期刊、5600万篇期刊全文进行内容分析和引文分析，为专业用户提供一站式文献服务：全文保障，文献引证关系，文献计量分析；并以期刊产品为主线、其它衍生产品或服务做补充，方便专业用户、机构用户在 ...
基于神经网络的半监督学习方法研究,半监督,神经网络,极端学习机,可逆学习,范例推理。 传统监督学习方法需要利用大量有标记的样本进行学习。然而在实际应用中,标记样本的采集和整理工作费时费力,标记样本不 …
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构. 摘要 目的研究采用反向传播（BP）算法的人工神经网络用于函数逼近时的最佳隐层结构。. 方法以典型的n输入、单输出的多层BP网为例，在几种不同的网络隐层结构下对典型的连续函数进行逼近训练，分析各网络输出的 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 在人工智能领域内，人工神经网络是一种运算模型，由大量的节点之间相互联接构成，目的是模拟人类的神经系统，目前已经广泛地应用在智能分析、回归、拟合等多个技术领域。
神经网络BP算法中的误差及其改进方法研究. 摘要 人工神经网络 (Artificial Neural Networks)是模仿人脑结构和功能的一种信息处理系统。. 该方法在处理非线性问题上具有其独特的优越性,在工程应用中越来越被人们所关注。. 与此同时,神经网络计算的精度和收敛速度也 ...
BP神经网络学习算法的改进与应用. 摘要 本文利用BP神经网络拟合电化领域的工艺模型,并通过正交实验获得实验样本数据,对BP网络进行演化训练.在实践应用中,对BP网络的演化学习进行了改进,取得了良好的效果.实践证明,用该模型得到的最优工艺流程的预期值误差 ...
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1 张智明,张仁杰. 神经网络激活函数及其导数的FPGA实现[J].现代电子技术,2008,31(18):139-142. 被引量：11 2 陈先昌..基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究[D].浙江工商大学,2013: 3 刘培龙..基于FPGA的神经网络硬件实现的研究与设计[D].电子科技大学,2012:
摘要：为了充分挖掘阵列结构的并行性,结合脉动阵列思想针对卷积神经网络核心算法设计了一套高效的映射数据流。在基于RTL搭建的仿真环境中,对不同尺寸的卷积核进行了测试,本文所设计的数据流方案的PE平均利用率达到了86%,相对于CPU可以得到 ...
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BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构. 摘要 目的研究采用反向传播（BP）算法的人工神经网络用于函数逼近时的最佳隐层结构。. 方法以典型的n输入、单输出的多层BP网为例，在几种不同的网络隐层结构下对典型的连续函数进行逼近训练，分析各网络输出的 ...
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神经网络BP算法中的误差及其改进方法研究. 摘要 人工神经网络 (Artificial Neural Networks)是模仿人脑结构和功能的一种信息处理系统。. 该方法在处理非线性问题上具有其独特的优越性,在工程应用中越来越被人们所关注。. 与此同时,神经网络计算的精度和收敛速度也 ...
BP神经网络学习算法的改进与应用. 摘要 本文利用BP神经网络拟合电化领域的工艺模型,并通过正交实验获得实验样本数据,对BP网络进行演化训练.在实践应用中,对BP网络的演化学习进行了改进,取得了良好的效果.实践证明,用该模型得到的最优工艺流程的预期值误差 ...
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