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摘 要： 本文从 BP 神经网络的原理、学习训练算法、网络设计几个方面对 BP 神经网络进行了相关研究；并结合 BP 神经网络的 网络模型；给出了算法步骤；画出了算法流程图；从网络层数、学习速率等几个方面研究网络设计问题。 【分 类】 【农业科学】 > 农业基础科学 > 农业物理学 > 电子技术 ...
模糊神经网络是一种能处理抽象信息的网络结构,具有强大的自学习和自整定功能。因此,模糊神经网络的发展对智能控制发展具有非常重要的意义。本文在分析模糊神经网络理论和应用现状的基础上,针对其中存在的一些问题,重点进行了以下几个方面的探讨: 1.
全卷积神经网络研究综述. 近年来,全卷积神经网络发展迅猛,在多个视觉研究领域表现出了非常亮眼的成绩.重点收集了近几年的高质量文献,对其中提出的全卷积方法进行分析总结,力求让读者通过对研读... 章琳 ， 袁非牛 ， 张文睿 ，... - 《计算机工程与应用 ...
近年来,起源于计算神经科学的脉冲神经网络因其具有丰富的时空动力学特征、多样的编码机制、契合硬件的事件驱动特性等优势,在神经形态工程和类脑计算领域已得到广泛的关注.脉冲神经网络与当前计算机科学导向的以深度卷积网络为代表的人工神经网络的交叉融合被认为是发展人工通用智能的有 ...
基于神经网络的半监督学习方法研究,半监督,神经网络,极端学习机,可逆学习,范例推理。 传统监督学习方法需要利用大量有标记的样本进行学习。然而在实际应用中,标记样本的采集和整理工作费时费力,标记样本不 …
摘要：针对传统的网络故障知识库难以共同存在的缺陷的高冗余性和稳定性，综合运用神经网络方法和粗糙集理论，提出了RSNN算法，以获得研究样品净化处理。该算法简化了样本，具有高适应性和高容错性，不容易陷入局部极小点，可以有效地处理噪声或不兼容的网络故障诊断。
众所周知,在离散时间网络的诸多动力学行为之中,同步是一种理想的动力学行为。. 对于这种现象的研究一直是一个非常重要的课题,它可以解释许多自然界和工程领域所遇到的问题。. 然而在实际中,网络中同步现象不可避免地在某个时刻会受到不可预料的外部 ...
卷积神经网络研究综述. 李彦冬 郝宗波 雷航. 【摘要】： 近年来,卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像语义分割等领域取得了一系列突破性的研究成果,其强大的特征学习与分类能力引起了广泛的关注,具有重要的分析与研究价值。. 首先回顾了卷积神经网络 ...
计算机研究与发展. 月刊.1958年创刊. 主编：徐志伟. 中国计算机学会会刊. 推荐文章 更多>>. 基于深度学习的图异常检测技术综述. OpenFlow交换机流表溢出缓解技术研究综述. 处理器芯片敏捷设计方法：问题与挑战. 实现软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法.
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：人工神经网络是人工智能的重要分支，自其创始伊始便成为了人工智能领域的研究热点。本文从人工神经网络的发展历史开始，介绍了其在医学，信息，控制等方面的应用及其现状，对其中的优缺点进行了简要的分析。
摘 要： 本文从 BP 神经网络的原理、学习训练算法、网络设计几个方面对 BP 神经网络进行了相关研究；并结合 BP 神经网络的 网络模型；给出了算法步骤；画出了算法流程图；从网络层数、学习速率等几个方面研究网络设计问题。 【分 类】 【农业科学】 > 农业基础科学 > 农业物理学 > 电子技术 ...
模糊神经网络是一种能处理抽象信息的网络结构,具有强大的自学习和自整定功能。因此,模糊神经网络的发展对智能控制发展具有非常重要的意义。本文在分析模糊神经网络理论和应用现状的基础上,针对其中存在的一些问题,重点进行了以下几个方面的探讨: 1.
全卷积神经网络研究综述. 近年来,全卷积神经网络发展迅猛,在多个视觉研究领域表现出了非常亮眼的成绩.重点收集了近几年的高质量文献,对其中提出的全卷积方法进行分析总结,力求让读者通过对研读... 章琳 ， 袁非牛 ， 张文睿 ，... - 《计算机工程与应用 ...
近年来,起源于计算神经科学的脉冲神经网络因其具有丰富的时空动力学特征、多样的编码机制、契合硬件的事件驱动特性等优势,在神经形态工程和类脑计算领域已得到广泛的关注.脉冲神经网络与当前计算机科学导向的以深度卷积网络为代表的人工神经网络的交叉融合被认为是发展人工通用智能的有 ...
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摘要：针对传统的网络故障知识库难以共同存在的缺陷的高冗余性和稳定性，综合运用神经网络方法和粗糙集理论，提出了RSNN算法，以获得研究样品净化处理。该算法简化了样本，具有高适应性和高容错性，不容易陷入局部极小点，可以有效地处理噪声或不兼容的网络故障诊断。
众所周知,在离散时间网络的诸多动力学行为之中,同步是一种理想的动力学行为。. 对于这种现象的研究一直是一个非常重要的课题,它可以解释许多自然界和工程领域所遇到的问题。. 然而在实际中,网络中同步现象不可避免地在某个时刻会受到不可预料的外部 ...
卷积神经网络研究综述. 李彦冬 郝宗波 雷航. 【摘要】： 近年来,卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像语义分割等领域取得了一系列突破性的研究成果,其强大的特征学习与分类能力引起了广泛的关注,具有重要的分析与研究价值。. 首先回顾了卷积神经网络 ...
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