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传统的小波神经网络以梯度下降法训练网络，而梯度下降法易导致网络出现收敛早熟、陷入局部极小等问题，影响网络训练的精度。文章将萤火虫算法用于训练小波神经网络，在全局内搜寻网络的最优参数。为了提高萤火虫算法参数寻优的能力，在训练过程中自适应调节γ值。
学界丨MIT重磅研究：基于人工神经网络，探索抑制神经元的生物学意义. 在近几年，人工神经网络——一种参照大脑运作模式而建成的计算模型——已经成为了最为炙手可热的人工智能系统，并且应用于从语音到图像的各个领域。. AI科技评论消息，MIT CSAIL 于今日 ...
期刊 期刊论文 科学引文索引（SCI） 深度学习（Deep Learning） 深度神经网络 SCI 一区，做的人工神经网络结构，审稿快的期刊有没有大佬给推荐下？自己觉得方法的创新性比较强，可是实验设备有限，实验数据上无法使用大型数据集来验证0.0 ...
神经网络——最易懂最清晰的一篇文章. 本文2015年写完，现在时隔近5年，写的还是很清楚，这个“最”字当之无愧（起码我搜到的博文，这篇写的是最好的），适合入门的朋友看。. 我看完之后对整个神经网络有了脉络，感谢作者的辛苦码字，转载于.
神经网络在电力系统中的应用综述. 摘要：随着经济、技术的迅速发展，现代社会对于电能的需求量快速增加，电力系统也日益庞大和复杂，出现故障的潜在风险也逐步增加。. 近年来，随着人工智能技术和神经网络算法的快速发展和应用，特别是具有强大算力的 ...
七年终登Science封面：最强大脑皮层神经网络重建，揭示迄今哺乳动物最大神经线路图. 仿生人工神经网络的第一个里程碑。. 编者按：本文来自微信 ...
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