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在上周BERT这篇论文[5]放出来引起了NLP领域很大的反响，很多人认为是改变了游戏规则的工作，该模型采用BERT+fine-tuning的方法，在11项NLPtasks中取得了state-of-the-art的结果，包括NER、问答等领域的任务。本…
8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思.2019-09-05|作者：陈永强.BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注，打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒。.随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归...
【NLP论文笔记】BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding（BERT模型理解）本文主要用于记录谷歌发表于2018年的一篇论文。该论文提出的BERT模型被各地学者媒体美誉为NLP新一代大杀器。
BERT在问答x系统（Q&A）中的应用题目：PredictingSubjectiveFeaturesfromQuestionsonQAWebsitesusingBERT作者：IssaAnnamoradnejad,MohammadaminFazli,JafarHabibi来源：Submittedon24Feb…
新智元报道来源：微软研究院AI头条【新智元导读】BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注，打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒，随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练模型。本文通过8篇论文梳理了BERT相关论文，并分析了...
【论文翻译】BertGCN:TransductiveTextClassificationbyCombiningGCNandBERTYuxiaoLin（第一作者）论文原文ARXIV论文原文ACL20210摘要在本文中中，我们提出了BertGCN，该模型结合了大规模的预训练和传导式学习进行文本分类。
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