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普遍认为Neocogniron是1980年的这篇论文提出来的《1980-Fukushima-NeocognitronAself-organizingneuralnetworkmodelforamechanismofpatternrecognitionunaffectedbyshiftinposition》，读了之后发现，确实讲到了很多我想找的东西，例如卷积和池化（当时不这么叫卷积、池化的）这两个...
ResNet是何凯明团队的作品，对应的论文《DeepResidualLearningforImageRecognition》是2016CVPR最佳论文。ResNet的Res也是Residual的缩写，它的用意在于基于残差学习，让神经网络能够越来越深，准确率越来越高。我们都知道，自...
论文地址：LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStatisticalMachineTranslation一、概述这篇文章首次提出GRU的模型，并针对传统的统计机器翻译，提出了Encoder-Decoder模型。
【NLP论文笔记】Glove:GlobalVectorsforWordRepresentation（Glove词向量理解）本文主要用于记录斯坦福nlp组发表于2014年的一篇论文（引用量直破5k）。该论文提出的Glove词向量也是自Word2vec推出后另一个比较有影响力的词向量生成方法。
CAPM是在哪篇论文里提出来的？,谢谢谢谢,经管之家(原人大经济论坛)...资本资产定价模型？回复使用道具显身卡zhkim5858发表于2010-4-2720:46:47|显示全部楼层...
论文阅读.Softmax函数是逻辑函数的一种推广，广泛应用于神经网络的多分类问题中，然而其计算复杂度与类别大小呈线性关系，在应用于语言模型、机器翻译时会带来高额的计算量，故而不少研究尝试寻找其高效的近似方法，层次Softmax便是其中一种常用的方法...
Word2Vec的作者TomasMikolov是一位产出多篇高质量paper的学者，从RNNLM、Word2Vec再到最近流行的FastText都与他息息相关。.一个人对同一个问题的研究可能会持续很多年，而每一年的研究成果都可能会给同行带来新的启发，本期的PaperWeekly将会分享其中三篇代表作，分别...
下图是这篇论文的核心模型示意图。该模型是在传统的RNN上加入了attention机制（即红圈圈出来的部分），通过attention去学习一幅图像要处理的部分，每次当前状态，都会根据前一个状态学习得到的要关注的位置l和当前输入的图像，去处理注意力部分像素，而不是图像的全部像素。
注意力机制（AttentionMechanism）近年来，深度学习的研究越来越深入，在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力（attention）机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点，本人最近也学习了一些基于attention机制的神经网络...
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