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基于BERT与模型融合的医疗命名实体识别⋆乔锐1，杨笑然1，黄文亢1阿里健康信息技术有限公司1{qiaorui.qr,xiaoyang.yxr,wenkang.hwk}@alibaba-incAbstract.医疗命名实体识别是将临床电子病历中的自由文本由信息转化
管理员.本次分享的论文ChineseBERT来自于ACL2021会议，论文全名为ChineseBERT:ChinesePretrainingEnhancedbyGlyphandPinyinInformation，即融合字形与拼音信息的中文预训练模型。.目前，预训练语言模型在自然语言处理领域取得了显著地效果。.但是由于BERT等预训练模式最初...
引文信息：任媛,于红,杨鹤,刘巨升,杨惠宁,孙哲涛,张思佳,刘明剑,孙华.融合注意力机制与BERT+BiLSTM+CRF模型的渔业标准定量指标识别[J].农业工程学报,2021,37(10):135-141.研究目的与方法：
ICLR2020|StructBERT:融合语言结构的BERT模型.今天给大家介绍阿里巴巴达摩院在ICLR2020的一篇论文，该研究针对预训练语言模型BERT在预训练任务中忽略了语言结构的问题，作者对BERT进行扩展，通过加入语言结构到预训练任务中，其核心思想是在预训练任务中加入两...
总述：本文调研近年来bert与knowledge的融合的工作，对于每一篇工作，大概的介绍他们融合knowledge的方式，并且进行自己的点评。文章列表：1.Align,MaskandSelect:ASimpleMethodforIncorporatingCommonsenseKnowledgeintoLanguage...
论文摘要：这篇论文中作者们提出了ViLBERT（视觉和语言BERT），一个学习任务无关的图像内容与自然语言联合表征的模型。作者们把热门的BERT架构拓展为一个支持两个流输入的多模态模型，它在这两个流中分别预处理视觉和文本输入，并…
来自：SUFEAILabBERT4GCN论文阅读笔记标题：BERT4GCN:UsingBERTIntermediateLayerstoAugmentGCNforAspect-basedSentimentClassification摘要：基于图的方面情感分类(ABSC)方法已经取得了最先进的结果，特别是配合从预训练语言模型(PLMs)得到的上下文词嵌入使用。...
这篇论文来自于清华刘知远老师和华为刘群老师，已被ACL2019所录取，是较早的考虑将知识引入预训练模型的论文。该论文主要利用了从知识库中提出的高信息量的实体信息，通过特殊的语义融合模块，来增强文本中对应的表示。
2019全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2019）评测论文集任务一：面向中文电子病历的命名实体识别基于BERT与模型融合的医疗命名实体识别乔锐，杨笑然，黄文亢TeamMSIIPatCCKS2019Task1MingluLiu,XuesiZhou,ZhengCao,andJiWu...
论文摘要：这篇论文中作者们提出了ViLBERT（视觉和语言BERT），一个学习任务无关的图像内容与自然语言联合表征的模型。作者们把热门的BERT架构拓展为一个支持两个流输入的多模态模型，它在这两个流中分别预处理视觉和文本输入，并在联合注意力transformer层中进行交互。
基于BERT与模型融合的医疗命名实体识别⋆乔锐1，杨笑然1，黄文亢1阿里健康信息技术有限公司1{qiaorui.qr,xiaoyang.yxr,wenkang.hwk}@alibaba-incAbstract.医疗命名实体识别是将临床电子病历中的自由文本由信息转化
管理员.本次分享的论文ChineseBERT来自于ACL2021会议，论文全名为ChineseBERT:ChinesePretrainingEnhancedbyGlyphandPinyinInformation，即融合字形与拼音信息的中文预训练模型。.目前，预训练语言模型在自然语言处理领域取得了显著地效果。.但是由于BERT等预训练模式最初...
引文信息：任媛,于红,杨鹤,刘巨升,杨惠宁,孙哲涛,张思佳,刘明剑,孙华.融合注意力机制与BERT+BiLSTM+CRF模型的渔业标准定量指标识别[J].农业工程学报,2021,37(10):135-141.研究目的与方法：
ICLR2020|StructBERT:融合语言结构的BERT模型.今天给大家介绍阿里巴巴达摩院在ICLR2020的一篇论文，该研究针对预训练语言模型BERT在预训练任务中忽略了语言结构的问题，作者对BERT进行扩展，通过加入语言结构到预训练任务中，其核心思想是在预训练任务中加入两...
总述：本文调研近年来bert与knowledge的融合的工作，对于每一篇工作，大概的介绍他们融合knowledge的方式，并且进行自己的点评。文章列表：1.Align,MaskandSelect:ASimpleMethodforIncorporatingCommonsenseKnowledgeintoLanguage...
论文摘要：这篇论文中作者们提出了ViLBERT（视觉和语言BERT），一个学习任务无关的图像内容与自然语言联合表征的模型。作者们把热门的BERT架构拓展为一个支持两个流输入的多模态模型，它在这两个流中分别预处理视觉和文本输入，并…
来自：SUFEAILabBERT4GCN论文阅读笔记标题：BERT4GCN:UsingBERTIntermediateLayerstoAugmentGCNforAspect-basedSentimentClassification摘要：基于图的方面情感分类(ABSC)方法已经取得了最先进的结果，特别是配合从预训练语言模型(PLMs)得到的上下文词嵌入使用。...
这篇论文来自于清华刘知远老师和华为刘群老师，已被ACL2019所录取，是较早的考虑将知识引入预训练模型的论文。该论文主要利用了从知识库中提出的高信息量的实体信息，通过特殊的语义融合模块，来增强文本中对应的表示。
2019全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2019）评测论文集任务一：面向中文电子病历的命名实体识别基于BERT与模型融合的医疗命名实体识别乔锐，杨笑然，黄文亢TeamMSIIPatCCKS2019Task1MingluLiu,XuesiZhou,ZhengCao,andJiWu...
论文摘要：这篇论文中作者们提出了ViLBERT（视觉和语言BERT），一个学习任务无关的图像内容与自然语言联合表征的模型。作者们把热门的BERT架构拓展为一个支持两个流输入的多模态模型，它在这两个流中分别预处理视觉和文本输入，并在联合注意力transformer层中进行交互。
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