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该论文的提出的模型是神经网络中层次Softmax模型的雏形，并已经作为Softmax的近似加速算法进行使用。2005年，Morin等人在论文《Hierarchicalprobabilisticneuralnetworklanguagemodel》中首次提出层次神经网络语言模型，根据WordNet中单词的相似...
论文页面对这篇文章的描述：ThethesisintroducesthenotionofreinforcementlearningaslearningtocontrolaMarkovDecisionProcessbyincrementaldynamicprogramming,anddescribesarangeofalgorithmsfordoingthis,includingQ-learning,for…
在这篇论文中，作者为了加快模型运行速度，通过设计合适的KernelSize和StrideSize，快速地将输入进行压缩，并利用C.ReLU减少输入的Channel数量。依据上图所示，整个RDCL的StrideSize为32，即输入经过RDCL后将压缩至原来的1/32。
前段时间，我们为大家整理了105篇强化学习论文的综述及列表（点击获取）。为了方便大家学习，我们将会出5期强化学习的论文总结，每期会有20篇左右的论文，在每周一发布，敬请关注。本期内容如下：1.RobustAdversarialReinforcement
Word2Vec的作者TomasMikolov是一位产出多篇高质量paper的学者，从RNNLM、Word2Vec再到最近流行的FastText都与他息息相关。.一个人对同一个问题的研究可能会持续很多年，而每一年的研究成果都可能会给同行带来新的启发，本期…
这篇论文必读的原因是因为它取得非常好的结果以及对于GAN问题的创造性方法。它利用一个多尺度结构，从4*4到8*8一直提升到1024*1024的分辨率，如下图所示的结构，这篇论文提出了一些如何解决由于目标图片尺寸导致的不稳定问题。
以下，就是我这个发表过160多篇科研论文、为100多个学术刊物审过近600篇论文的复旦教授告诉你的写答辩信的奥妙。逐条回复审稿意见假设一篇论文有三个审稿人，那么作者应该按照审稿人1、审稿人2、审稿人3的顺序，依次回答审稿人的意见。
这篇论文考虑的算法不仅仅是围绕准确率来的，而是也考虑了计算的效率。大部分试验中，模型在推断中的计算都不会超过15亿次的multiply-adds。这篇论文中提出了inception结构，来自于论文《Networkinnetwork》以及盗梦空间中的著名语句“weneedtogo
必读论文|知识图谱必读论文10篇.人工智能正由感知智能向认知智能演化，让机器具备认知智能，其核心就是让机器具备理解和解释能力。.这种能力的实现与大规模、结构化的背景知识是密不可分的。.知识图谱是实现机器认知智能的使能器，一方面通过建立...
下图是这篇论文的核心模型示意图。该模型是在传统的RNN上加入了attention机制（即红圈圈出来的部分），通过attention去学习一幅图像要处理的部分，每次当前状态，都会根据前一个状态学习得到的要关注的位置l和当前输入的图像，去处…
该论文的提出的模型是神经网络中层次Softmax模型的雏形，并已经作为Softmax的近似加速算法进行使用。2005年，Morin等人在论文《Hierarchicalprobabilisticneuralnetworklanguagemodel》中首次提出层次神经网络语言模型，根据WordNet中单词的相似...
论文页面对这篇文章的描述：ThethesisintroducesthenotionofreinforcementlearningaslearningtocontrolaMarkovDecisionProcessbyincrementaldynamicprogramming,anddescribesarangeofalgorithmsfordoingthis,includingQ-learning,for…
在这篇论文中，作者为了加快模型运行速度，通过设计合适的KernelSize和StrideSize，快速地将输入进行压缩，并利用C.ReLU减少输入的Channel数量。依据上图所示，整个RDCL的StrideSize为32，即输入经过RDCL后将压缩至原来的1/32。
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Word2Vec的作者TomasMikolov是一位产出多篇高质量paper的学者，从RNNLM、Word2Vec再到最近流行的FastText都与他息息相关。.一个人对同一个问题的研究可能会持续很多年，而每一年的研究成果都可能会给同行带来新的启发，本期…
这篇论文必读的原因是因为它取得非常好的结果以及对于GAN问题的创造性方法。它利用一个多尺度结构，从4*4到8*8一直提升到1024*1024的分辨率，如下图所示的结构，这篇论文提出了一些如何解决由于目标图片尺寸导致的不稳定问题。
以下，就是我这个发表过160多篇科研论文、为100多个学术刊物审过近600篇论文的复旦教授告诉你的写答辩信的奥妙。逐条回复审稿意见假设一篇论文有三个审稿人，那么作者应该按照审稿人1、审稿人2、审稿人3的顺序，依次回答审稿人的意见。
这篇论文考虑的算法不仅仅是围绕准确率来的，而是也考虑了计算的效率。大部分试验中，模型在推断中的计算都不会超过15亿次的multiply-adds。这篇论文中提出了inception结构，来自于论文《Networkinnetwork》以及盗梦空间中的著名语句“weneedtogo
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下图是这篇论文的核心模型示意图。该模型是在传统的RNN上加入了attention机制（即红圈圈出来的部分），通过attention去学习一幅图像要处理的部分，每次当前状态，都会根据前一个状态学习得到的要关注的位置l和当前输入的图像，去处…
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