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来源阿里语音AI公众号.「阿里语音AI」十篇论文入选语音顶会INTERSPEECH2020，论文研究方向包含语音识别，语音，说话人识别，语音增强和信号处理。.后续我们会进行一些论文的详细解读，敬请期待～～.1）语音识别.•ZhifuGao,ShiliangZhang,MingLei,Ian...
来源：阿里语音AI原文链接：请点击文章仅用于学习交流，如有侵权请联系删除「阿里语音AI」十篇论文入选语音顶会INTERSPEECH2020，论文研究方向包含语音识别，语音，说话人识别，语音增强和信号处理。后续我…
ICASSPPoster论文：阿里提出深层前馈序列记忆神经网络，语音识别性能提升20%.论文标题：基于深层前馈序列记忆神经网络的大词汇量连续语音识别（Deep-FSMNforLargeVocabularyContinuousSpeechRecognition）.作者：张仕良/ShiliangZhang，/MingLei，鄢志杰/ZhijieYan...
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近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室语音识别团队，推出了新一代语音识别模型——DFSMN，不仅被谷歌等国外巨头在论文中重点引用，更将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%（基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech）。阿里在GitHub...
简介：INTERSPEECH是由国际语音通讯协会创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议。继去年11篇论文入选INTERSPEECH2020之后，本次INTERSPEECH2021阿里巴巴达摩院语音实验室再度有9篇论文被接收，包括语音识别，语…
本文介绍了阿里巴巴达摩院机器智能-语音实验室被此大会接收的一篇论文，作者们提出了一种自动纠错模型，该模型采用Transformer作为纠错器，将前端基于CTC的语音识别系统的识别结果作为输入，可以自动纠正大量的识别错误，特别是识别结果中的替换错误。
阿里在GitHub平台上开源了自主研发的DFSMN语音识别模型这支平均年龄只有30岁的团队还宣布，即日起向全世界企业与个人开源此次打破全球语音识别纪录的DFSMN模型，使全球开发者都能共享这一成果，共同推进人工智能技术的发展。
基于MATLAB语音识别的论文，本文意在处理“说话人识别”中的一个分支“说话人确认”的问题。解决问题的想法是从语音中提取出足以区别于其他人的声音的个人特征，将这些特征参量化。以某一个特定人的声音的特征参量为标准模板，定义其他人与该特定人的声音之间的距离测度，规定一个阈值...
摘要：在第43届ICASSP会议上，阿里巴巴通过“阿里之夜”WorkShop、展区展览、主会做Oral&Poster学术论文报告三种场景系统展示智能语音技术。第43届语音信号处理领域顶级学术会议IEEEICASSP2018于4月20日在加拿大卡尔加里闭幕。
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本文介绍了阿里巴巴达摩院机器智能-语音实验室被此大会接收的一篇论文，作者们提出了一种自动纠错模型，该模型采用Transformer作为纠错器，将前端基于CTC的语音识别系统的识别结果作为输入，可以自动纠正大量的识别错误，特别是识别结果中的替换错误。
阿里在GitHub平台上开源了自主研发的DFSMN语音识别模型这支平均年龄只有30岁的团队还宣布，即日起向全世界企业与个人开源此次打破全球语音识别纪录的DFSMN模型，使全球开发者都能共享这一成果，共同推进人工智能技术的发展。
基于MATLAB语音识别的论文，本文意在处理“说话人识别”中的一个分支“说话人确认”的问题。解决问题的想法是从语音中提取出足以区别于其他人的声音的个人特征，将这些特征参量化。以某一个特定人的声音的特征参量为标准模板，定义其他人与该特定人的声音之间的距离测度，规定一个阈值...
摘要：在第43届ICASSP会议上，阿里巴巴通过“阿里之夜”WorkShop、展区展览、主会做Oral&Poster学术论文报告三种场景系统展示智能语音技术。第43届语音信号处理领域顶级学术会议IEEEICASSP2018于4月20日在加拿大卡尔加里闭幕。
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