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[语音识别]06基于DNN-HMM的语音识别系统2020-03-252020-03-2514:32:18阅读3960基于DNN-HMM的语音识别系统...天籁”团队在Interspeech2020上同佐治亚理工学院和中国科学技术大学等单位联合发表的3篇论文。Inte...
2基于DNN的语音端点检测DNN是一个包含多个隐藏层的神经网络。神经网络在语音信号处理领域有广泛应用，例如在语音识别中，神经网络常被用来代替传统的高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,GMM)来计算语音帧的状态输出概率。然而，长期以来
深度神经网络(DNN)目前是许多人工智能应用的基础[1]。由于DNN在语音识别[2]和图像识别[3]上的突破性应用，使用DNN的应用量有了性的增长。这些DNN被部署到了从自动驾驶汽车[4]、癌症检测[5]到复杂游戏[6]等各种应用中。
本文关键词：基于DNN的汉语语音识别声学模型的研究更多相关文章：语音识别声学模型深度神经网络【摘要】：在传统的语音识别声学模型建模方法中,高斯混合模型(Guasianmixturemodel,GMM)一直占主导地位。然而,在实际应用场景中,汉语连续...
基于DNN声学模型的多说话人联合译码语音识别研究作者：MartinKocour,KateřinaŽmolíková,LucasOndel,JánŠvec,MarcDelcroix,TsubasaOchiai,LukášBurget,JanČernocký来…
AlexAcero博士曾任微软公司和苹果公司语音技术负责人，也是IEEESPS社群（语音技术的主要社群之一）的前主席。洪小文博士的访谈和新闻国内IT网站经常有，搜一下就可以看到了。这本书介绍了到DNN出现之前的主流语音识别技术，深入浅出，考据详实。
DNN降噪取得突破清微智能、清华合文登ICASSP演讲.清微智能.让可重构芯片进入每一个计算节点.2人赞同了该文章.近日，由清华大学和清微智能技术团队合作的论文PAGAN:APhase-AdaptedGenerativeAdversarialNetworksforSpeechEnhancement（PAGAN：一种用于语音增强的自...
【摘要】：自动语音识别是自然语言处理中一个重要研究领域。近年来随着深度神经网络的蓬勃发展,自动语音识别社区开始使用深度神经网络技术来处理语音识别任务。部分研究者把深度神经网络直接融合在基于HMM-GMM模型上形成HMM-DNN,另一部分研究者借鉴...
当时DNN使用在语音识别中主要的三个显著的作用。一是可以显著提高识别器的性能，这样即使没有高超的工程技巧也可以做出实用效果很好的语音识别器；而是性能提升很稳定，即使当时效果最好的识别器，在把GMM换成DNN之后也普遍有10%左右的...
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2基于DNN的语音端点检测DNN是一个包含多个隐藏层的神经网络。神经网络在语音信号处理领域有广泛应用，例如在语音识别中，神经网络常被用来代替传统的高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,GMM)来计算语音帧的状态输出概率。然而，长期以来
深度神经网络(DNN)目前是许多人工智能应用的基础[1]。由于DNN在语音识别[2]和图像识别[3]上的突破性应用，使用DNN的应用量有了性的增长。这些DNN被部署到了从自动驾驶汽车[4]、癌症检测[5]到复杂游戏[6]等各种应用中。
本文关键词：基于DNN的汉语语音识别声学模型的研究更多相关文章：语音识别声学模型深度神经网络【摘要】：在传统的语音识别声学模型建模方法中,高斯混合模型(Guasianmixturemodel,GMM)一直占主导地位。然而,在实际应用场景中,汉语连续...
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AlexAcero博士曾任微软公司和苹果公司语音技术负责人，也是IEEESPS社群（语音技术的主要社群之一）的前主席。洪小文博士的访谈和新闻国内IT网站经常有，搜一下就可以看到了。这本书介绍了到DNN出现之前的主流语音识别技术，深入浅出，考据详实。
DNN降噪取得突破清微智能、清华合文登ICASSP演讲.清微智能.让可重构芯片进入每一个计算节点.2人赞同了该文章.近日，由清华大学和清微智能技术团队合作的论文PAGAN:APhase-AdaptedGenerativeAdversarialNetworksforSpeechEnhancement（PAGAN：一种用于语音增强的自...
【摘要】：自动语音识别是自然语言处理中一个重要研究领域。近年来随着深度神经网络的蓬勃发展,自动语音识别社区开始使用深度神经网络技术来处理语音识别任务。部分研究者把深度神经网络直接融合在基于HMM-GMM模型上形成HMM-DNN,另一部分研究者借鉴...
当时DNN使用在语音识别中主要的三个显著的作用。一是可以显著提高识别器的性能，这样即使没有高超的工程技巧也可以做出实用效果很好的语音识别器；而是性能提升很稳定，即使当时效果最好的识别器，在把GMM换成DNN之后也普遍有10%左右的...
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