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在实验室待了一段时间了,在实验室的报告及小组会议中,深刻的体会到了HMM算法,SVM等的重要性.这几天翻译了一篇使用隐马尔科夫模型(HMM)进行语音识别的论文的部分.这篇论文是通过google的学术搜索搜到的，通过在互联网上的查找，发现这篇论文引用率很高。
基于HMM的语音识别系统研究.摘要语音识别就是研究计算机以最方便、自然、快捷的方式听懂人类语言的一门技术，也是人机语音交互最重要的一步，作为一门交叉学科，具有深远的理论研究价值和实际应用价值。.论文在结合理论和实践的基础上，对基于隐马...
语音识别系统的实现之所以是基于隐马尔科夫模型,是因为隐马尔科夫模型中存在着众多优点,所以,本文最终实现了一种基于HMM的语音识别系统模型。.这种系统大致可以分为三个阶段。.一,原始语音信号的处理阶段,这是语音识别系统的基础阶段,对语音信号进行...
HMM的理论和语音识别中的应用都不是新的东西。基本理论在60年代末期70年代早期由Baum和他的同事发表在一系列经典论文中，并在70年代由CMU的Baker，IBM的Jelinek和他的同事用于语音…
基于HMM的语音识别技术研究.魏峰徐成曾祺.【摘要】：嵌入式系统正逐渐成为语音识别实际应用的首选平台。.文中首先介绍语音识别的基本原理,然后从特征提取,声学模型和模式匹配三个方面阐述隐马尔科夫模型的基本原理和算法,最后介绍了基于隐马尔科夫...
基于hmm的汉语命令识别系统的研究与实现I学校代码10270分类号TP39142学号142502569硕士专业学位论文基于HMM的汉语命令识别系统的研究与实现专业学位类别工程硕士专业领域语音识别作者姓名涂喆辰指导教师陈志红雷杰答辩日期2016年5月29...
这个HMMstate的个数在各家语音识别系统中都不一样，是一个需要调的参数。.所以声学模型就是如何设置HMMstate，对于信号中的每一frame抽怎样的特征，然后用训练什么分类器。.可以理解为整个GMM+HMM网络其实主要是为了HMM网络服务的，为什么这么说，先说说HMM...
基于GMM-HMM的声学模型训练研究.王为凯.【摘要】：语音识别(SpeechRecognition)是让机器自动将输入语音为对应文字的技术。.近年来,随着声学模型及语言模型等建模算法的不断改进,语音识别系统的性能得到了极大的提高。.而声学模型作为识别系统的基础...
等到阅读end-to-end方案的时候，感觉从进入天堂，眼前一片光明。.Wenet整体结构简单明了，提供了示例，适合初学者学习e2e的asr整个服务方案。.本系统上线以来，已经获取800star，受到业界的强烈关注。.另外，我根据以上两篇文章对本系统进行解读，解读...
论文主要研究了基于HMM的汉语语音识别中声学模型的几个问题。首先是对什么样的语音单元建立HMM模型，即建模单元的选择问题。主要研究了以卢韵母和音素为单元建模的性能比较，并结合这两种建模单元，分析了模型细化对识别率的影响。
在实验室待了一段时间了,在实验室的报告及小组会议中,深刻的体会到了HMM算法,SVM等的重要性.这几天翻译了一篇使用隐马尔科夫模型(HMM)进行语音识别的论文的部分.这篇论文是通过google的学术搜索搜到的，通过在互联网上的查找，发现这篇论文引用率很高。
基于HMM的语音识别系统研究.摘要语音识别就是研究计算机以最方便、自然、快捷的方式听懂人类语言的一门技术，也是人机语音交互最重要的一步，作为一门交叉学科，具有深远的理论研究价值和实际应用价值。.论文在结合理论和实践的基础上，对基于隐马...
语音识别系统的实现之所以是基于隐马尔科夫模型,是因为隐马尔科夫模型中存在着众多优点,所以,本文最终实现了一种基于HMM的语音识别系统模型。.这种系统大致可以分为三个阶段。.一,原始语音信号的处理阶段,这是语音识别系统的基础阶段,对语音信号进行...
HMM的理论和语音识别中的应用都不是新的东西。基本理论在60年代末期70年代早期由Baum和他的同事发表在一系列经典论文中，并在70年代由CMU的Baker，IBM的Jelinek和他的同事用于语音…
基于HMM的语音识别技术研究.魏峰徐成曾祺.【摘要】：嵌入式系统正逐渐成为语音识别实际应用的首选平台。.文中首先介绍语音识别的基本原理,然后从特征提取,声学模型和模式匹配三个方面阐述隐马尔科夫模型的基本原理和算法,最后介绍了基于隐马尔科夫...
基于hmm的汉语命令识别系统的研究与实现I学校代码10270分类号TP39142学号142502569硕士专业学位论文基于HMM的汉语命令识别系统的研究与实现专业学位类别工程硕士专业领域语音识别作者姓名涂喆辰指导教师陈志红雷杰答辩日期2016年5月29...
这个HMMstate的个数在各家语音识别系统中都不一样，是一个需要调的参数。.所以声学模型就是如何设置HMMstate，对于信号中的每一frame抽怎样的特征，然后用训练什么分类器。.可以理解为整个GMM+HMM网络其实主要是为了HMM网络服务的，为什么这么说，先说说HMM...
基于GMM-HMM的声学模型训练研究.王为凯.【摘要】：语音识别(SpeechRecognition)是让机器自动将输入语音为对应文字的技术。.近年来,随着声学模型及语言模型等建模算法的不断改进,语音识别系统的性能得到了极大的提高。.而声学模型作为识别系统的基础...
等到阅读end-to-end方案的时候，感觉从进入天堂，眼前一片光明。.Wenet整体结构简单明了，提供了示例，适合初学者学习e2e的asr整个服务方案。.本系统上线以来，已经获取800star，受到业界的强烈关注。.另外，我根据以上两篇文章对本系统进行解读，解读...
论文主要研究了基于HMM的汉语语音识别中声学模型的几个问题。首先是对什么样的语音单元建立HMM模型，即建模单元的选择问题。主要研究了以卢韵母和音素为单元建模的性能比较，并结合这两种建模单元，分析了模型细化对识别率的影响。
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