发表服务
基于ARM的嵌入式语音识别系统研究TheResearchofEmbeddedSpeechRecognitionSystemBasedonARM硕士学位论文学科专业：机械电子工程研究生：王文慧指导教师：教授天津大学机械工程学院二零零八年五月语音识别是通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为文本或命令的技术。
中南大学硕士学位论文基于ARM嵌入式孤立词语音识别系统研究与实现姓名：蒋子云申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：覃爱娜20090515f虫直太堂亟±论塞垣要摘要语音识别技术就是能使计算机“听瞳＂人类的语言，然后根据其含义来执行...
论文模拟了日常家居家电控制的一套语音控制系统,目的在于在ARM-Linux平台上实现一个小词汇量的连续的非特定人的语音识别系统。论文首先深入的研究了语音识别的基本思想和基本流程,然后分阶段研究了语音识别的前处理算法、两种特征提取算法和三种比较
【摘要】：语音识别技术是语言学和数字技术的一种结合技术,也是一项很复杂的工程,更是一门比较前沿的学科。当然,因为语音系统具有复杂的原因,外部噪声干扰,语音信号的非平稳性,适应性差,从而使得语音在实现方面存在很多困难和问题。本论文对语音识别系统的算法和车载语音识别系统的软...
语音识别armlinux,语音识别算法在ARM-linux平台上的研究与实现.随着电子技术和移动互联网的飞速发展,移动终端变得越来越贴近人们的日常生活,更自然的人机交互方式显得更加重要.语音识别作为一个更自由和方便的人机交互的方式,走入人们的生活.而且随着移动...
语音识别是通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为文本或命令的技术。近年来语音识别技术由于其重要性和研究难度成为研究的热点。随着嵌入式的发展，嵌入式语音识别技术成为语音识别领域发展的新的重要方向。在此背景下，本课题进行基于ARM的嵌入式语音识别系统的研究。
语音识别技术是语音处理领域的一个关键技术。在研究了语音识别技术原理的基础上，本文提出了一种基于ARM处理器的孤立词语音识别系统的设计方案，包括系统硬件设计、软件设计和算法实现，经过实验测试，
近日，ARM和斯坦福大学合作开源了预训练TensorFlow模型和它们的语音关键词识别代码，并将结果发表在论文HelloEdge:KeywordSpottingonMicrocontrollers中。.这个开源库包含了TensorFlow模型和在论文中用到的训练脚本。.在论文中，研究人员还展示了不同的神经网络架构...
文档格式：.doc文档页数：39页文档大小：1.21M文档热度：文档分类：论文--大学论文系统标签：家居语音智能识别控制系统本科
Python-在终端设备上实现语音识别的TensorFlow预训练模型.08-12.在终端设备上实现语音识别的TensorFlow预训练模型.ARM嵌入式语音识别系统.07-05.ARM嵌入式语音识别系统,在语音识别系统中加入ARM和DSP芯片！.插入表情.添加代码片.HTML/XML.
基于ARM的嵌入式语音识别系统研究TheResearchofEmbeddedSpeechRecognitionSystemBasedonARM硕士学位论文学科专业：机械电子工程研究生：王文慧指导教师：教授天津大学机械工程学院二零零八年五月语音识别是通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为文本或命令的技术。
中南大学硕士学位论文基于ARM嵌入式孤立词语音识别系统研究与实现姓名：蒋子云申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：覃爱娜20090515f虫直太堂亟±论塞垣要摘要语音识别技术就是能使计算机“听瞳＂人类的语言，然后根据其含义来执行...
论文模拟了日常家居家电控制的一套语音控制系统,目的在于在ARM-Linux平台上实现一个小词汇量的连续的非特定人的语音识别系统。论文首先深入的研究了语音识别的基本思想和基本流程,然后分阶段研究了语音识别的前处理算法、两种特征提取算法和三种比较
【摘要】：语音识别技术是语言学和数字技术的一种结合技术,也是一项很复杂的工程,更是一门比较前沿的学科。当然,因为语音系统具有复杂的原因,外部噪声干扰,语音信号的非平稳性,适应性差,从而使得语音在实现方面存在很多困难和问题。本论文对语音识别系统的算法和车载语音识别系统的软...
语音识别armlinux,语音识别算法在ARM-linux平台上的研究与实现.随着电子技术和移动互联网的飞速发展,移动终端变得越来越贴近人们的日常生活,更自然的人机交互方式显得更加重要.语音识别作为一个更自由和方便的人机交互的方式,走入人们的生活.而且随着移动...
语音识别是通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为文本或命令的技术。近年来语音识别技术由于其重要性和研究难度成为研究的热点。随着嵌入式的发展，嵌入式语音识别技术成为语音识别领域发展的新的重要方向。在此背景下，本课题进行基于ARM的嵌入式语音识别系统的研究。
语音识别技术是语音处理领域的一个关键技术。在研究了语音识别技术原理的基础上，本文提出了一种基于ARM处理器的孤立词语音识别系统的设计方案，包括系统硬件设计、软件设计和算法实现，经过实验测试，
近日，ARM和斯坦福大学合作开源了预训练TensorFlow模型和它们的语音关键词识别代码，并将结果发表在论文HelloEdge:KeywordSpottingonMicrocontrollers中。.这个开源库包含了TensorFlow模型和在论文中用到的训练脚本。.在论文中，研究人员还展示了不同的神经网络架构...
文档格式：.doc文档页数：39页文档大小：1.21M文档热度：文档分类：论文--大学论文系统标签：家居语音智能识别控制系统本科
Python-在终端设备上实现语音识别的TensorFlow预训练模型.08-12.在终端设备上实现语音识别的TensorFlow预训练模型.ARM嵌入式语音识别系统.07-05.ARM嵌入式语音识别系统,在语音识别系统中加入ARM和DSP芯片！.插入表情.添加代码片.HTML/XML.
发表服务