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数据挖掘论文关联规则论文.doc,数据挖掘论文关联规则论文摘要：电信行业是最早采用数据挖掘技术的行业之一。数据挖掘中，关联规则的挖掘是最为典型的工作之一，利用相关算法可以进行电信新业务消费群体分析等，帮助运营企业提高市场占有率。
基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现论文作者姓名：申请学位专业：申请学位类别：指导教师姓名（职称）：论文提交日期：基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现随着信息时代的发展，信息量呈几何级数增长，人们发现从这些海量信息中获取有用的信息越来越困难，要...
毕业设计(论文)基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现论文作者姓名：申请学位专业：申请学位类别：指导教师姓名（职称）：论文提交日期：基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现摘要随着信息时代的发展，信息量呈几何级数增长，人们发现从这些海量信息中获取有用的...
关联规则挖掘基本介绍关联规则的概念最早是在Agrawal等人在1993年发表的论文Miniingassociationrulesbetweensetsofitemsinlargedatabases中提出。关联规则挖掘（关联分析）用于发现隐藏在大型数据集中的联系或者规律。
2.直接出关联规则流（当然也可以只出频繁模式。各种启发式算法的天下，什么GA,PSO,BA等等，也是你问题里提到的，论文一大把，曾经我也没羞没臊地水过一篇论文Frequentitemsetsminingfromhigh-dimensionaldatasetbasedonanovelbinaryparticle）3.
然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项。接下来是如…
在关联规则过程中，本文将原始数据从数据集读取出来，采用位图存储，进行逻辑与运算来计算项集的支持数，同时计算每个特征集的置信度，当置信度大于给定阈值时，将其放入规则库，并从频繁候选集中将其删除，避免产生冗余规则，且减少数据挖掘维数。
论文首先介绍数据挖掘的功能和数据挖掘中所涉及到的常用算法,重点研究了关联规则中的FP-growth算法,并用实验方法对FP-growth算法和Apriori算法做了比较.并对FP-growth算法进行了分析,提出了基于以下三点的算法改进:1.将双向的FP-树改成单向,以简化数据结构,2.采用...
基于日志的关联规则分析方法之计算机研究.Tag：.本文是一篇计算机论文，本文介绍了日志的相关概念和日志关联规则挖掘理论的基础知识，并结合实例分别对Apriori算法和FP-growth算法两类经典的关联规则分析算法进行描述，分析两种算法各自存在的缺陷...
基于关联规则的推荐系统可以解决这一难题。.在这种推荐系统中，使用的数据主要是同时购买或同时出现的物品，并不关心用户对某件物品的具体评价，这类信息更容易获得。.对于推荐结果的评价则主要使用支持度和置信度两个指标。.然而，基于关联...
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关联规则挖掘基本介绍关联规则的概念最早是在Agrawal等人在1993年发表的论文Miniingassociationrulesbetweensetsofitemsinlargedatabases中提出。关联规则挖掘（关联分析）用于发现隐藏在大型数据集中的联系或者规律。
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在关联规则过程中，本文将原始数据从数据集读取出来，采用位图存储，进行逻辑与运算来计算项集的支持数，同时计算每个特征集的置信度，当置信度大于给定阈值时，将其放入规则库，并从频繁候选集中将其删除，避免产生冗余规则，且减少数据挖掘维数。
论文首先介绍数据挖掘的功能和数据挖掘中所涉及到的常用算法,重点研究了关联规则中的FP-growth算法,并用实验方法对FP-growth算法和Apriori算法做了比较.并对FP-growth算法进行了分析,提出了基于以下三点的算法改进:1.将双向的FP-树改成单向,以简化数据结构,2.采用...
基于日志的关联规则分析方法之计算机研究.Tag：.本文是一篇计算机论文，本文介绍了日志的相关概念和日志关联规则挖掘理论的基础知识，并结合实例分别对Apriori算法和FP-growth算法两类经典的关联规则分析算法进行描述，分析两种算法各自存在的缺陷...
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