数据挖掘论文关联规则论文.doc,数据挖掘论文关联规则论文摘要:电信行业是最早采用数据挖掘技术的行业之一。数据挖掘中,关联规则的挖掘是最为典型的工作之一,利用相关算法可以进行电信新业务消费群体分析等,帮助运营企业提高市场占有率。
Keywords:Datamining;Apriori;Chinesetraditionalmedicine目录论文总页数:27页TOC\o"1-3"\h\z\u1引言12数据挖掘概述12.1数据挖掘的产生12.2数据挖掘的定义12.3数据挖掘的应用43关联规则挖掘43.1基本概念43.2购物篮分析53.3Apriori
苏州大学硕士学位论文关联规则挖掘算法及其在购物篮分析中的应用研究姓名:刘锡铃申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:邓伟20091001关联规则挖掘算法及其在购物篮分析中的应用研究摘要现阶段,零售业购物篮分析市场决策层越来越重视从销售数据中寻求产品与产品、产品...
关联规则算法研究及其在中医药数据挖掘中的应用(优秀硕博学位论文)〖本文档下载后其中的文字可以直接复制粘贴,文档中的广告和水印将消失。优秀硕博学位论文,引用请注明出处。更多专业书籍、论文报告、历..
基于关联规则的超市营销策略研究与分析——开题报告.doc,届本科毕业设计(论文)开题报告题目基于关联规则的超市营销策略研究与分析学院计算机科学与工程学院年级专业网络工程班级学号姓名指导教师职称实验师毕业设计(论文)题目基于关联规则的超市营销策略研究与分析一...
关联规则挖掘基本介绍关联规则的概念最早是在Agrawal等人在1993年发表的论文Miniingassociationrulesbetweensetsofitemsinlargedatabases中提出。关联规则挖掘(关联分析)用于发现隐藏在大型数据集中的联系或者规律。
数据挖掘之关联分析1、基本概念(1)通常认为项在事物中出现比不出现更重要,因此项是非对称二元变量。(2)关联规则是形如X->Y的蕴涵表达式,其中X和Y是不相交的项集,即X交Y=空。(3)由关联规则作出的推论并不必然蕴涵因果关系。它只表示规则前件和后件中的项明显地同时出现。
直接出关联规则流(当然也可以只出频繁模式。各种启发式算法的天下,什么GA,PSO,BA等等,也是你问题里提到的,论文一大把,曾经我也没羞没臊地水过一篇论文Frequentitemsetsminingfromhigh-dimensionaldatasetbasedonanovelbinaryparticleswarmoptimization)
基于关联规则挖掘的入侵检测系统的研究与实现-随着计算机网络的发展,网络安全成为一个普遍关注的问题。入侵检测技术作为一种重要的动态安全防护技术,现已成为计算机安全体系的重要研究领域。由于网络环境的复杂性,传统的入侵检测系统已不能...
首先分析时序关联规则挖掘过程中数据压缩的必要性、目的和意义,其次综述已有时间序列压缩方法,在此基础上提出时间序列压缩方法的评价体系,并对已有压缩方法进行比较分析,然后选择有利于时序关联规则挖掘的时间序列压缩方法,最后对所选择压缩方法分割点
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Keywords:Datamining;Apriori;Chinesetraditionalmedicine目录论文总页数:27页TOC\o"1-3"\h\z\u1引言12数据挖掘概述12.1数据挖掘的产生12.2数据挖掘的定义12.3数据挖掘的应用43关联规则挖掘43.1基本概念43.2购物篮分析53.3Apriori
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关联规则挖掘基本介绍关联规则的概念最早是在Agrawal等人在1993年发表的论文Miniingassociationrulesbetweensetsofitemsinlargedatabases中提出。关联规则挖掘(关联分析)用于发现隐藏在大型数据集中的联系或者规律。
数据挖掘之关联分析1、基本概念(1)通常认为项在事物中出现比不出现更重要,因此项是非对称二元变量。(2)关联规则是形如X->Y的蕴涵表达式,其中X和Y是不相交的项集,即X交Y=空。(3)由关联规则作出的推论并不必然蕴涵因果关系。它只表示规则前件和后件中的项明显地同时出现。
直接出关联规则流(当然也可以只出频繁模式。各种启发式算法的天下,什么GA,PSO,BA等等,也是你问题里提到的,论文一大把,曾经我也没羞没臊地水过一篇论文Frequentitemsetsminingfromhigh-dimensionaldatasetbasedonanovelbinaryparticleswarmoptimization)
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首先分析时序关联规则挖掘过程中数据压缩的必要性、目的和意义,其次综述已有时间序列压缩方法,在此基础上提出时间序列压缩方法的评价体系,并对已有压缩方法进行比较分析,然后选择有利于时序关联规则挖掘的时间序列压缩方法,最后对所选择压缩方法分割点