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2.3关联规则挖掘算法2.3.1算法分类自从Agrawal等人于1993年首先提出挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题之后，该问题越来越受到重视，诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究，他们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随机
关联规则算法研究及其在中医药数据挖掘中的应用(优秀硕博学位论文)〖本文档下载后其中的文字可以直接复制粘贴，文档中的广告和水印将消失。优秀硕博学位论文，引用请注明出处。更多专业书籍、论文报告、历..
如果关联规则满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，则被认为是有趣的。这些阈值可以由用户或领域专家设定。3.3Apriori经典算法下面介绍形式最简单的关联规则挖掘方法。这种关联规则是单维、单层、布尔关联规则，如前面讨论的购物篮分析。
关联规则算法在图书借阅管理中的应用研究,关联规则,决策支持,Apriori算法,辅助分析,频繁项集。关联规则数据挖掘算法用于寻找给定数据集中数据项之间的有趣的关联或相关关系,是目前用于购物篮类问题分析的主要方法。由于图...
在关联规则过程中，本文将原始数据从数据集读取出来，采用位图存储，进行逻辑与运算来计算项集的支持数，同时计算每个特征集的置信度，当置信度大于给定阈值时，将其放入规则库，并从频繁候选集中将其删除，避免产生冗余规则，且减少数据挖掘维数。
摘要：介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的...
计算机集成制造系统CIMSVol.9No.10Z003ComputerIntegratedManufacturingSytemOct.Z003文章编号!1006-591110-0891-03基于关联规则的个性…
关联规则挖掘基本介绍关联规则的概念最早是在Agrawal等人在1993年发表的论文Miniingassociationrulesbetweensetsofitemsinlargedatabases中提出。关联规则挖掘（关联分析）用于发现隐藏在大型数据集中的联系或者规律。
基于Arr算法的加权关联规则挖掘piio王艳，红霞王.(州航空工业管理学院，郑河南郑州401)505摘要：本文研究了论文“基于Aff算法的水平加权关联规则挖掘”poii中的Nw—po算法，eArrii指出了该算法的不足及错误之处，提出了一种挖掘加权频繁项集...
合肥工业大学硕士学位论文关联规则挖掘的并行算法研究姓名：阳申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：田卫东20080601关联规则挖掘的并行算法研究从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题。
2.3关联规则挖掘算法2.3.1算法分类自从Agrawal等人于1993年首先提出挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题之后，该问题越来越受到重视，诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究，他们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随机
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如果关联规则满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，则被认为是有趣的。这些阈值可以由用户或领域专家设定。3.3Apriori经典算法下面介绍形式最简单的关联规则挖掘方法。这种关联规则是单维、单层、布尔关联规则，如前面讨论的购物篮分析。
关联规则算法在图书借阅管理中的应用研究,关联规则,决策支持,Apriori算法,辅助分析,频繁项集。关联规则数据挖掘算法用于寻找给定数据集中数据项之间的有趣的关联或相关关系,是目前用于购物篮类问题分析的主要方法。由于图...
在关联规则过程中，本文将原始数据从数据集读取出来，采用位图存储，进行逻辑与运算来计算项集的支持数，同时计算每个特征集的置信度，当置信度大于给定阈值时，将其放入规则库，并从频繁候选集中将其删除，避免产生冗余规则，且减少数据挖掘维数。
摘要：介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的...
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基于Arr算法的加权关联规则挖掘piio王艳，红霞王.(州航空工业管理学院，郑河南郑州401)505摘要：本文研究了论文“基于Aff算法的水平加权关联规则挖掘”poii中的Nw—po算法，eArrii指出了该算法的不足及错误之处，提出了一种挖掘加权频繁项集...
合肥工业大学硕士学位论文关联规则挖掘的并行算法研究姓名：阳申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：田卫东20080601关联规则挖掘的并行算法研究从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题。
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