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数据挖掘论文关联规则论文.doc,数据挖掘论文关联规则论文摘要：电信行业是最早采用数据挖掘技术的行业之一。数据挖掘中，关联规则的挖掘是最为典型的工作之一，利用相关算法可以进行电信新业务消费群体分析等，帮助运营企业提高市场占有率。
计算机研究与发展JoornalComputerResearchDevelopmentISSN1000—1239lCN11－1777｜TP45（Suppl．）：291～294，2008基于线性回归的关联规则相关性方法的研究（燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004）（1eixzhao＠126．corn）CorrelationTechniqueResearchAssociationRuleBaseOilLinearRegressionYeDeqianZhaoShilei（College...
关联规则算法研究及其在中医药数据挖掘中的应用(优秀硕博学位论文)〖本文档下载后其中的文字可以直接复制粘贴，文档中的广告和水印将消失。优秀硕博学位论文，引用请注明出处。更多专业书籍、论文报告、历..
关联规则是R．Agrawal等人在1993年首先提出的【7】，关联规则挖掘是数据挖掘的重要功能。关联规则是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性，即找出事件中频繁发生的项或属性的所有子集，以及它们之间应用相互关联性HJ。
关联规则挖掘基本介绍关联规则的概念最早是在Agrawal等人在1993年发表的论文Miniingassociationrulesbetweensetsofitemsinlargedatabases中提出。关联规则挖掘（关联分析）用于发现隐藏在大型数据集中的联系或者规律。
计算机集成制造系统CIMSVol.9No.10Z003ComputerIntegratedManufacturingSytemOct.Z003文章编号!1006-591110-0891-03基于关联规则的个性…
关联规则挖掘在课程相关分析中的应用[J].河北农业大学学报,2010,33(3):116-119.LiZhonghua,WnagFengli,HePilian.Applicationofassociationruleofdataminingin…
关联规则(AssociationRules)是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。常见的购物篮分析该过程通过发现顾客放人其购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。
然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项。接下来是如…
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计算机研究与发展JoornalComputerResearchDevelopmentISSN1000—1239lCN11－1777｜TP45（Suppl．）：291～294，2008基于线性回归的关联规则相关性方法的研究（燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004）（1eixzhao＠126．corn）CorrelationTechniqueResearchAssociationRuleBaseOilLinearRegressionYeDeqianZhaoShilei（College...
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关联规则挖掘基本介绍关联规则的概念最早是在Agrawal等人在1993年发表的论文Miniingassociationrulesbetweensetsofitemsinlargedatabases中提出。关联规则挖掘（关联分析）用于发现隐藏在大型数据集中的联系或者规律。
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关联规则(AssociationRules)是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。常见的购物篮分析该过程通过发现顾客放人其购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。
然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项。接下来是如…
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