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孤立词语音识别系统设计研究.浙江大学|时晓东.语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。.近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。.随着大规模集成电路技术的发展,语音识别技术的...
噪声背景下孤立词语音识别方法研究与.IV3.4.1前向—后向算法343.4.2Viterbi算法353.4.3Baum-Welch算法373.5DTW与HMM的比较40第四章系统的设计与性能测试434.1系统结构434.1.1语音数据的采集434.1.2预处理444.1.3语音信号去噪454.1.4端点检测474.1.5提取...
小词汇非特定人的孤立词语音识别系统的研究与设计,语音识别,非特定人,孤立词,端点检测,动态时间规整(DTW)。语音识别技术是语音信号处理中的一个分支,语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术...
以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
实现功能系统可分为两部分：发送端实现读取excel中的内容，连续语音；接收端读取该音频，识别后重新生成excel文件；发送端从定好格式的excel文件中读取需要的信息；根据第1步得到的数据，生成语音；playtheradioornot。百度语音语音部分用到了百度AIP，该功能需要连网。
毕业设计（论文）题目：语音识别系统的设计与实现学院：信息工程与自动化学院专业：通信工程年级：学生姓名：指导教师单位：昆明理工大学通信息指导教师姓名：指导教师职称：讲师摘要IVAbstract第一章绪论1.1研究的目的和意义1.2国内外研究
智能语音识别算法有多种实现方案，本文采取的方法是利用Matlab强大的数算能力，实现孤立语音信号的识别。.本文应用隐马尔科夫模型(HMM)为识别算法，采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数，建立了一个汉语数字语音识别系统，其中包括语音...
基于高维空间覆盖方法的非特定人连续数字语音识别的研究,非特定人语音识别,连续数字语音识别,高维空间几何分析,高维空间点覆盖理论,神经网络。由于连续语音在发音时存在协同发音现象,字与字之间的边界并不明显,因而连续语音的端点检测很难达到100%的正确率。
摘要：论文在语音信号分析的理论基础上，研究了基于模型补偿的识别算法，对比了语音识别最常用的两种算法：动态时间归整算法（DTW）和隐马尔可夫算法（HMM），并针对两种算法的不足进行了改进。.基于改进后的算法在MATLAB环境下搭建了孤立词语音识别...
这个基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别的实验，具体步骤有很多，都写在下面了：（1）训练过程：运行setTemplates.m文件1）实验的语音来自三个人，每人说一遍0~9这十个数字，记录下相应的语音，保存在目录“SpeechData”中。
孤立词语音识别系统设计研究.浙江大学|时晓东.语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。.近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。.随着大规模集成电路技术的发展,语音识别技术的...
噪声背景下孤立词语音识别方法研究与.IV3.4.1前向—后向算法343.4.2Viterbi算法353.4.3Baum-Welch算法373.5DTW与HMM的比较40第四章系统的设计与性能测试434.1系统结构434.1.1语音数据的采集434.1.2预处理444.1.3语音信号去噪454.1.4端点检测474.1.5提取...
小词汇非特定人的孤立词语音识别系统的研究与设计,语音识别,非特定人,孤立词,端点检测,动态时间规整(DTW)。语音识别技术是语音信号处理中的一个分支,语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术...
以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
实现功能系统可分为两部分：发送端实现读取excel中的内容，连续语音；接收端读取该音频，识别后重新生成excel文件；发送端从定好格式的excel文件中读取需要的信息；根据第1步得到的数据，生成语音；playtheradioornot。百度语音语音部分用到了百度AIP，该功能需要连网。
毕业设计（论文）题目：语音识别系统的设计与实现学院：信息工程与自动化学院专业：通信工程年级：学生姓名：指导教师单位：昆明理工大学通信息指导教师姓名：指导教师职称：讲师摘要IVAbstract第一章绪论1.1研究的目的和意义1.2国内外研究
智能语音识别算法有多种实现方案，本文采取的方法是利用Matlab强大的数算能力，实现孤立语音信号的识别。.本文应用隐马尔科夫模型(HMM)为识别算法，采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数，建立了一个汉语数字语音识别系统，其中包括语音...
基于高维空间覆盖方法的非特定人连续数字语音识别的研究,非特定人语音识别,连续数字语音识别,高维空间几何分析,高维空间点覆盖理论,神经网络。由于连续语音在发音时存在协同发音现象,字与字之间的边界并不明显,因而连续语音的端点检测很难达到100%的正确率。
摘要：论文在语音信号分析的理论基础上，研究了基于模型补偿的识别算法，对比了语音识别最常用的两种算法：动态时间归整算法（DTW）和隐马尔可夫算法（HMM），并针对两种算法的不足进行了改进。.基于改进后的算法在MATLAB环境下搭建了孤立词语音识别...
这个基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别的实验，具体步骤有很多，都写在下面了：（1）训练过程：运行setTemplates.m文件1）实验的语音来自三个人，每人说一遍0~9这十个数字，记录下相应的语音，保存在目录“SpeechData”中。
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