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分类号UDC学校代码：10616密级——学号：——成都理工大学硕士学位论文高光谱遥感图像光谱特征提取与匹配技术研究指导教师姓名及职称申请学位级别论文提交日期学位授予单位答辩委员会主席缉叁丛评阅人二零一一年五月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的...
分类晋工学硕士学位论文（高校教师）高光谱遥感图像分类方法研究硕士研究生：杨希明指导教师：赵春晖教授学利专业：通信与信息系统学位论文主审人：赵旦峰教授哈尔滨I程大学2007年9J1docin哈尔滨rT程人学硕士学位论文光谱分辨率的提高是光学遥感不断发展的趋势。
本论文针对EO-1Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响的波段的剔除、坏线修复、垂直条纹的去除、大气校正、几何校正等预处理，为数据的进一步处理和应用奠定了基础。原始图像中存在的坏线、噪音、严重的几何畸变等问题通过预…
基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究.中图分类号：TP75论文编号：2017301094基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究作者姓名：赵自雨学科名称：测绘工程研究方向：地理信息系统原理与应用学习单位：华北理工大学学制:2.5提交日期：2018年12申请学位类别...
[2]李永龙。高光谱遥感图像解混的分布式并行优化研究[D]。南京：南京理工大学，2016。[3]王启聪。高光谱图像分类的GPU并行优化研究[D]。南京：南京理工大学，2015。[4]徐速。高光谱图像分类研究[D]。重庆邮电大学，2011。[5]童庆禧,张兵,郑兰芬。
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
最新博士论文—《基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究》摘要第1-7页Abstract第7-17页第1章绪论第17-31页1.1选题背景及研究意义第17-20页
最新博士论文—《高光谱遥感图像多核学习分类方法研究》摘要第1-6页Abstract第6-15页第1章绪论第15-33页1.1课题背景及研究目的和意义
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
高光谱水质遥感监测系统关键技术研究.胡兴堂.【摘要】：对地观测数据处理软件平台的建立是对地观测系统工程中最关键也是最核心的一环。.数据处理平台建设的好坏直接决定了对地观测系统的应用水平和应用效果。.虽然目前国内外已经开发出各类别的...
分类号UDC学校代码：10616密级——学号：——成都理工大学硕士学位论文高光谱遥感图像光谱特征提取与匹配技术研究指导教师姓名及职称申请学位级别论文提交日期学位授予单位答辩委员会主席缉叁丛评阅人二零一一年五月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的...
分类晋工学硕士学位论文（高校教师）高光谱遥感图像分类方法研究硕士研究生：杨希明指导教师：赵春晖教授学利专业：通信与信息系统学位论文主审人：赵旦峰教授哈尔滨I程大学2007年9J1docin哈尔滨rT程人学硕士学位论文光谱分辨率的提高是光学遥感不断发展的趋势。
本论文针对EO-1Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响的波段的剔除、坏线修复、垂直条纹的去除、大气校正、几何校正等预处理，为数据的进一步处理和应用奠定了基础。原始图像中存在的坏线、噪音、严重的几何畸变等问题通过预…
基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究.中图分类号：TP75论文编号：2017301094基于DBN的高光谱遥感影像分类方法研究作者姓名：赵自雨学科名称：测绘工程研究方向：地理信息系统原理与应用学习单位：华北理工大学学制:2.5提交日期：2018年12申请学位类别...
[2]李永龙。高光谱遥感图像解混的分布式并行优化研究[D]。南京：南京理工大学，2016。[3]王启聪。高光谱图像分类的GPU并行优化研究[D]。南京：南京理工大学，2015。[4]徐速。高光谱图像分类研究[D]。重庆邮电大学，2011。[5]童庆禧,张兵,郑兰芬。
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
最新博士论文—《基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究》摘要第1-7页Abstract第7-17页第1章绪论第17-31页1.1选题背景及研究意义第17-20页
最新博士论文—《高光谱遥感图像多核学习分类方法研究》摘要第1-6页Abstract第6-15页第1章绪论第15-33页1.1课题背景及研究目的和意义
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
高光谱水质遥感监测系统关键技术研究.胡兴堂.【摘要】：对地观测数据处理软件平台的建立是对地观测系统工程中最关键也是最核心的一环。.数据处理平台建设的好坏直接决定了对地观测系统的应用水平和应用效果。.虽然目前国内外已经开发出各类别的...
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