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【摘要】在遥感影像处理中，植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。本文利用高光谱数据介绍了ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数分析的方法。【关键词】植被指数ENVI遥感在遥感应用领域，植被指数已广泛用来定性和定量
存档日期：存档编号：本科生毕业设计（论文）目：基于ENVI的多源遥感影像数据融合11测绘118324107在世界遥感技术领域极速发展的情况下，对于用卫星传感器来观测和获取某一地域遥感影像数据的方法越来越多，此时多时相、多平台、高光谱和...
高光谱遥感论文PPT(原创版)解析.ppt,一、绪论二、高光谱遥感波谱分析和地物识别高光谱遥感影像分类方法ENVI软件概述ENVI卓越的波谱分析工具能够快速准确地从遥感影像中提取出用户所需要的各种目标信息，具有自动高效的信息提取和目标识别能力。
本论文针对EO-1Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响的波段的剔除、坏线修复、垂直条纹的去除、大气校正、几何校正等预处理，为数据的进一步处理和应用奠定了基础。原始图像中存在的坏线、噪音、严重的几何畸变等问题通过预…
1前期准备与本文理论部分1.1几句闲谈前面几篇博客介绍了基于Landsat这一多光谱遥感图像数据的多种地表温度（LST）反演方法，大家可以参考博客1、博客2、博客3；那么接下来，我们就将基于比多光谱数据可以说是更进一步的高光谱卫星数据——大名鼎鼎的Hyperion数据，进行多种其他地表参数的反...
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
高光谱遥感图像处理与信息提取综述高光谱遥感是对地观测的重要手段，高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。高光谱图像处理与信息提取技术的研究主要包括数据降维、图像分类、混合像元分解和目标探测等方向。
现代遥感技术是利用航天或航空平台对地物进行特定电磁波谱段的数字化成像观测，业已成为人类开展地球系统科学研究和多领域空间信息应用的核心技术手段。文章概述了当今主要遥感技术的基本原理、应用和发展历程，着重介绍了21世纪遥感科技的高空间、高光谱…
1研究对象：高光谱遥感图像，这个很明确，限定在成像光谱技术领域。.方向就以这个对象来找：分类？.目标识别？.异常检测？.混合像元分解？.研究方向和研究对象要搞清楚。.2入门：入门要快，否则你会一直在门外徘徊，所谓入门是掌握这个研究方向的...
其他的遥感应用软件还有，如，中国科学院遥感应用所高光谱研究室研制的面向高光谱数据的专业图像处理与应用系统HIPASv1.0[12,13]，环境遥感监测系统REMSv1.0[14]，以及微波遥感研究室研制的通用雷达分析计算平台软件GRACEv1.0[15]，还有更多的
【摘要】在遥感影像处理中，植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。本文利用高光谱数据介绍了ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数分析的方法。【关键词】植被指数ENVI遥感在遥感应用领域，植被指数已广泛用来定性和定量
存档日期：存档编号：本科生毕业设计（论文）目：基于ENVI的多源遥感影像数据融合11测绘118324107在世界遥感技术领域极速发展的情况下，对于用卫星传感器来观测和获取某一地域遥感影像数据的方法越来越多，此时多时相、多平台、高光谱和...
高光谱遥感论文PPT(原创版)解析.ppt,一、绪论二、高光谱遥感波谱分析和地物识别高光谱遥感影像分类方法ENVI软件概述ENVI卓越的波谱分析工具能够快速准确地从遥感影像中提取出用户所需要的各种目标信息，具有自动高效的信息提取和目标识别能力。
本论文针对EO-1Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响的波段的剔除、坏线修复、垂直条纹的去除、大气校正、几何校正等预处理，为数据的进一步处理和应用奠定了基础。原始图像中存在的坏线、噪音、严重的几何畸变等问题通过预…
1前期准备与本文理论部分1.1几句闲谈前面几篇博客介绍了基于Landsat这一多光谱遥感图像数据的多种地表温度（LST）反演方法，大家可以参考博客1、博客2、博客3；那么接下来，我们就将基于比多光谱数据可以说是更进一步的高光谱卫星数据——大名鼎鼎的Hyperion数据，进行多种其他地表参数的反...
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
高光谱遥感图像处理与信息提取综述高光谱遥感是对地观测的重要手段，高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。高光谱图像处理与信息提取技术的研究主要包括数据降维、图像分类、混合像元分解和目标探测等方向。
现代遥感技术是利用航天或航空平台对地物进行特定电磁波谱段的数字化成像观测，业已成为人类开展地球系统科学研究和多领域空间信息应用的核心技术手段。文章概述了当今主要遥感技术的基本原理、应用和发展历程，着重介绍了21世纪遥感科技的高空间、高光谱…
1研究对象：高光谱遥感图像，这个很明确，限定在成像光谱技术领域。.方向就以这个对象来找：分类？.目标识别？.异常检测？.混合像元分解？.研究方向和研究对象要搞清楚。.2入门：入门要快，否则你会一直在门外徘徊，所谓入门是掌握这个研究方向的...
其他的遥感应用软件还有，如，中国科学院遥感应用所高光谱研究室研制的面向高光谱数据的专业图像处理与应用系统HIPASv1.0[12,13]，环境遥感监测系统REMSv1.0[14]，以及微波遥感研究室研制的通用雷达分析计算平台软件GRACEv1.0[15]，还有更多的
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