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中图分类号：TP393单位代码：10425硕士学位论文ChinaUniversityofPetroleumMasterDegreeThesIs基于SVM的网页分类技术研究TheResearchofWebPagesClassificationBasedon学科专业：研究方向：作者姓名：指导教师：SVMTechnique计算机科学与技术计算机网络李村合教授二。
哈尔滨工程大学硕士学位论文基于SVM分类算法的主题爬虫研究姓名：李正文申请学位级别：硕士专业：计算机系统结构指导教师：张国印201103基于SVM分类算法的主题爬虫研究111近年来，随着互联网的快速发展，互联网上的信息量日益增长且呈现多元化的...
分类号密级UDC编号中国科学院研究生院硕士学位论文基于SVM的Web应用缺陷预测方法指导教师李明树研究员中国科学院软件研究所申请学位级别硕士学位学科专业名称计算机软件与理论论文提交日期2004年11论文答辩日期2004年12培养单位中国科学院软件研究所学位授予单位中国科学…
基于SVM方法的医学图像分类研究.【摘要】：近年来,随着各种影像设备在医学中的广泛应用,基于医学影像的计算机辅助诊断迅速发展起来。.计算机辅助诊断可以提高放射科医生诊断的准确率,协助医生对医学图像进行判断和识别。.在特征提取的基础上进行模式...
这次的论文主要以手绘草图的分类为主，而分类方法我还是用的SVM支持向量机，用SVM做多分类SVM基本思想和对偶推导笔记-记录毕业论文1ky251033782016-01-1112:46:36768收藏1
目录SVM简介线性SVM算法原理非线性SVM算法原理SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM…
基于SVM的中文微博情感分析的研究SentimentAnalysisofChineseMicroBlogusingSVM(申请清华大学工学硕士学位论文)培养单位：计算机科学与技术系学科：计算机科学与技术研究生：谢丽星指导教师:孙茂松教授二一一年四月
万华林.MorshedU.Chowdhury基于支持向量机的图像语义分类[期刊论文]-软件学报2003,14(11)引证文献(86条)1.李顺才基于底层特征和SVM的图像分类[学位论文]硕士20132.谢文兰,石跃祥,肖平应用BP神经网络对自然图像分类[期刊论文]-计算机工程与应用2010
1梅桢;申琦;冶保献;;用于基因表达数据模式识别的KNN和SVM集成算法[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年2宋玮;贾克斌;;一种基于SVM的视线映射模型估计算法[A];第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议会刊[C];2014年
本文充分利用了SVM良好的学习和分类能力,与更符合人类视觉习惯的显著性检测方法相结合,能够很好地解决上述问题。.本文的研究内容总结如下：(1)提出一种基于视觉注意的SVM自然场景彩色图像分割方法,称为VA-SVM分割方法,并对新方法进行了初步的探讨和研究...
中图分类号：TP393单位代码：10425硕士学位论文ChinaUniversityofPetroleumMasterDegreeThesIs基于SVM的网页分类技术研究TheResearchofWebPagesClassificationBasedon学科专业：研究方向：作者姓名：指导教师：SVMTechnique计算机科学与技术计算机网络李村合教授二。
哈尔滨工程大学硕士学位论文基于SVM分类算法的主题爬虫研究姓名：李正文申请学位级别：硕士专业：计算机系统结构指导教师：张国印201103基于SVM分类算法的主题爬虫研究111近年来，随着互联网的快速发展，互联网上的信息量日益增长且呈现多元化的...
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基于SVM方法的医学图像分类研究.【摘要】：近年来,随着各种影像设备在医学中的广泛应用,基于医学影像的计算机辅助诊断迅速发展起来。.计算机辅助诊断可以提高放射科医生诊断的准确率,协助医生对医学图像进行判断和识别。.在特征提取的基础上进行模式...
这次的论文主要以手绘草图的分类为主，而分类方法我还是用的SVM支持向量机，用SVM做多分类SVM基本思想和对偶推导笔记-记录毕业论文1ky251033782016-01-1112:46:36768收藏1
目录SVM简介线性SVM算法原理非线性SVM算法原理SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM…
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万华林.MorshedU.Chowdhury基于支持向量机的图像语义分类[期刊论文]-软件学报2003,14(11)引证文献(86条)1.李顺才基于底层特征和SVM的图像分类[学位论文]硕士20132.谢文兰,石跃祥,肖平应用BP神经网络对自然图像分类[期刊论文]-计算机工程与应用2010
1梅桢;申琦;冶保献;;用于基因表达数据模式识别的KNN和SVM集成算法[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年2宋玮;贾克斌;;一种基于SVM的视线映射模型估计算法[A];第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议会刊[C];2014年
本文充分利用了SVM良好的学习和分类能力,与更符合人类视觉习惯的显著性检测方法相结合,能够很好地解决上述问题。.本文的研究内容总结如下：(1)提出一种基于视觉注意的SVM自然场景彩色图像分割方法,称为VA-SVM分割方法,并对新方法进行了初步的探讨和研究...
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