单位代码:1093密级:硕士学位论文论文题目:基于SVM的车牌字符识别算法研究与实现Y001090733学号杨旭姓名卢官明教授导师信号与信息处理学科专业图像处理与多媒体通信研究方向工学硕士申请学位类别二O一二年三月论文提交日期南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文…
在车牌字符的识别阶段,本文提出了一种基于字符的统计特征和结构特征相结合的字符识别方法,并结合支持向量机算法(SVM)对字符进行识别,并介绍了支持向量机(SVM)的原理和算法中所用到的一些核函数的选择以及分类器的构建等。.当车牌识别系统的所有功能都...
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基于SVM和神经网络的车牌识别系统.doc更新时间:11-08上传会员:溪老师分类:计算机信息论文字数:10443需要金币:2000个下载此论文摘要:在目前城市交通监管行业中,车牌识别系统是将会使用机器视觉相关的技术,机器视觉将会是车牌识别系统...
基于支持向量机(SVM)的车牌识别算法研究.唐贵鑫.【摘要】:随着我国经济的不断发展,汽车的数量也在不断增加,由于汽车数量的增加将会导致城市交通堵塞等情况经常发生。.车牌识别系统已经应用在公路交通、高速监控和停车场安全等方面,它已成为交通...
本文关键词:基于FPGA的SVM车牌识别算法研究与实现,,由笔耕文化传播整理发布。【摘要】:智能交通系统(ITS)作为一种提高交通运输效率、缓解交通阻塞、减轻交通污染的综合系统备受关注,而车牌识别技术(VLPR)正是ITS的核心。论文研究了...
基于SVM的车牌字符识别研究.【摘要】:在社会经济高速发展的今天,各种车辆的数目随之急剧增加。.智能交通系统(ITS)已经成为各国用来解决日益突出的公路交通问题、进行城市交通管理的主要手段。.而车牌照自动识别(LPR)则是智能交通系统中极为重要的一...
基于机器学习的车牌识别系统概要本文基于机器学习的车牌识别系统的工作主要是运用SVM算法实现了对车牌的识别,支持上传本地图片和调用摄像头进行拍摄两种识别的途径。并用tkinter做了一个客户端界面。该算法主要的思想是先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再用SVM算法识别字符。
使用opencv的SVM和神经网络实现车牌识别(高质量的文章******)马卫飞2017-03-0122:12:094659收藏13.分类专栏:OpenCv专栏CV_计算机视觉Image_Process_Note.
基于SVM的车牌判别(一)1项目背景2详细设计1项目背景车牌识别技术是智慧城市建设的重要组成部分,常被用于道闸系统、交通监控系统、停车场系统等重要场合,对于保障行人生命安全、提高交通管理秩序具有重要意义。准确、鲁棒性强的中文车牌识别系统是在中国部署智慧城市及智能交通系统...
单位代码:1093密级:硕士学位论文论文题目:基于SVM的车牌字符识别算法研究与实现Y001090733学号杨旭姓名卢官明教授导师信号与信息处理学科专业图像处理与多媒体通信研究方向工学硕士申请学位类别二O一二年三月论文提交日期南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文…
在车牌字符的识别阶段,本文提出了一种基于字符的统计特征和结构特征相结合的字符识别方法,并结合支持向量机算法(SVM)对字符进行识别,并介绍了支持向量机(SVM)的原理和算法中所用到的一些核函数的选择以及分类器的构建等。.当车牌识别系统的所有功能都...
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基于SVM和神经网络的车牌识别系统.doc更新时间:11-08上传会员:溪老师分类:计算机信息论文字数:10443需要金币:2000个下载此论文摘要:在目前城市交通监管行业中,车牌识别系统是将会使用机器视觉相关的技术,机器视觉将会是车牌识别系统...
基于支持向量机(SVM)的车牌识别算法研究.唐贵鑫.【摘要】:随着我国经济的不断发展,汽车的数量也在不断增加,由于汽车数量的增加将会导致城市交通堵塞等情况经常发生。.车牌识别系统已经应用在公路交通、高速监控和停车场安全等方面,它已成为交通...
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基于机器学习的车牌识别系统概要本文基于机器学习的车牌识别系统的工作主要是运用SVM算法实现了对车牌的识别,支持上传本地图片和调用摄像头进行拍摄两种识别的途径。并用tkinter做了一个客户端界面。该算法主要的思想是先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再用SVM算法识别字符。
使用opencv的SVM和神经网络实现车牌识别(高质量的文章******)马卫飞2017-03-0122:12:094659收藏13.分类专栏:OpenCv专栏CV_计算机视觉Image_Process_Note.
基于SVM的车牌判别(一)1项目背景2详细设计1项目背景车牌识别技术是智慧城市建设的重要组成部分,常被用于道闸系统、交通监控系统、停车场系统等重要场合,对于保障行人生命安全、提高交通管理秩序具有重要意义。准确、鲁棒性强的中文车牌识别系统是在中国部署智慧城市及智能交通系统...