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中图分类号：TP393单位代码：10425硕士学位论文ChinaUniversityofPetroleumMasterDegreeThesIs基于SVM的网页分类技术研究TheResearchofWebPagesClassificationBasedon学科专业：研究方向：作者姓名：指导教师：SVMTechnique计算机科学与技术计算机网络李村合教授二。
SVM数据挖掘分类拉格朗日算子推荐AndrewNg在Stanford的CS299MachineLearning和南京大学吴建鑫教授的LectureNote:
目录SVM简介线性SVM算法原理非线性SVM算法原理SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM…
起步支持向量机这部分比较难，本身也涉及很多数学理论，并不好懂，需要花费不少的时间和精力去理解。背景最早在1963年，由VladimirN.Vapnik和AlexeyYa.Chervonenkis提出。而目前的版本(softmargin)是由C…
代码主要根据原论文中提供的伪代码和《机器学习实战》的源码写的，《机器学习实战》中给出的代码和原论文有几个地方有差异：.在选择第二个变量时，原论文给出的方法是1、首先从间隔边界上的支持向量()中，找到使得最大的。.2、若上面选的…
今日拜读了Platt的关于SMO的论文：SequentialMinimalOptimization:AFastAlgorithmforTrainingSupportVectorMachines。直译过来就是：序列最小优化：一种训练支持向量机的快速方法。文章目录一、论文内容概述论文摘要1简介部分1.2以前的支持向量方法2序列最小优化2.1求解两个拉格朗日乘数2.2选择优化哪个乘数的...
关于SVM一篇比较全介绍的博文.动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力，二者这个东西也不好讲清楚，尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末...
支持向量机可能是最流行和最受关注的机器学习算法之一。本文将介绍它的基本概念，以及它的11个优缺点。这里有一个视频（视频地址）解释可以告诉你最佳的…
上一篇文章（自己动手撕SVM（支持向量机）——（一）SVM综述）主要讲解了SVM基本公式的推导过程，本文则会着重对凸优化，拉格朗日乘数法以及对偶问题等优化理论进行解释和推导，从而为后续SVM的求解提供理论支持…
这次的论文主要以手绘草图的分类为主，而分类方法我还是用的SVM支持向量机，用SVM做多分类SVM基本思想和对偶推导笔记-记录毕业论文1ky251033782016-01-1112:46:36768收藏1版权声明：本文为博主原创文章，遵循...
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