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基于SVM的手写数字识别的应用与实现【毕业论文】.基于SVM的手写数字识别的应用与实现专业：计算机科学与技术摘要手写数字识别是字符识别的一个分支，虽然只是识别简单的10个数字，但却有着非常大的实用价值。.在文献检索、邮政系统、办公自动化...
关于SVM一篇比较全介绍的博文.动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力，二者这个东西也不好讲清楚，尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末...
SVM数据挖掘分类拉格朗日算子推荐AndrewNg在Stanford的CS299MachineLearning和南京大学吴建鑫教授的LectureNote:
再了解一个特征值算法HOG，尝试用它跟刚刚聊完的SVM结合，做一些有实际意义用途的事情。写在前面HOG（方向直方图梯度）不是什么新的算法，比较成熟了。本篇内容主要借鉴了如下两篇文章内容：1、2005年CVPR论文，使用HOG+SVM做行人检测：
支持向量机可能是最流行和最受关注的机器学习算法之一。本文将介绍它的基本概念，以及它的11个优缺点。这里有一个视频（视频地址）解释可以告诉你最佳的…
基于SVM图像分类方法的研究.【摘要】：图像的自动分类在许多领域都是一项关键的任务,其中包括图像检索、可视场景的目标检测、网络信息过滤、医学图像应用等等。.当直接在图像上进行操作时,传统的分类方法由于数据的高维特性表现差,很难取得较好的...
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