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基于SVM算法的分类器设计论文.docx,基于SVM算法的分类器设计摇光（————————————）摘要：本篇论文介绍了SVM分类器的设计原理，基本思想，对于线性可分和线性不可分有具体的实验步骤和设计的原理基础，以及该分类器在现实中...
论文Financialtimeseriesforecastingusingsupportvectormachines摘要:支持向量机SVM是用于预测金融时间序列的很有前景的方法，因为它们使用由经验误差和从结构风险最小化原理导出的正则化项组成的风险函数…
基于SVM的手写数字识别的应用与实现【毕业论文】.基于SVM的手写数字识别的应用与实现专业：计算机科学与技术摘要手写数字识别是字符识别的一个分支，虽然只是识别简单的10个数字，但却有着非常大的实用价值。.在文献检索、邮政系统、办公自动化...
【摘要】：随着计算机软件和硬件的快速发展,车牌识别系统发展的也相当迅速。但许多已经投入使用的车牌识别系统只能应用于某一种或者几种特定的环境下,当外界环境发生明显变化时,这些系统的识别成功率就会大幅度降低,这个问题也是很多已经投入生产的车牌识别系统应用范围受限制的主要原因。
该文论述了支持向量机的研究现状与进展，最后试探性地指出了今后进一步的研究方向。.关键词：支持向量机；训练；分类1.SVM的描述支持向量机SVM（SupportVectorMachine）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新机器学习方法，又被称为支持向量网络...
基于改进HOG和组合核函数SVM的行人检测.郑媛匀.【摘要】：行人检测是对图像和视频序列进行数据分析,判断是否存在行人,给出行人的位置信息。.目前,在计算机视觉领域,行人检测在智能视频监控、人体行为分析和车辆辅助驾驶等领域应用广泛,分析和检测行人...
目录SVM简介线性SVM算法原理非线性SVM算法原理SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM…
引用该论文:ZHENa,YANGJianfeng,LIUWenbin,CHENLiangchao.PredictionofCorrosionRateofProcessPipelineBasedonKPCAandSVM[J].Corrosion&Protection,2019,40(1):56
基于SVM的PET脑图像分割实现.易畅张祥松刘晓.【摘要】：正目的实现PET脑图像的分割。.方法结合图像灰度和小波变换的特征选择的原理和方法以及PET脑图像的分割需求,依据SVM(SupportVectorMachine)分类器在MRI区域分割中的实际应用,创造性地把...
论文进入学校图书馆被查阅，有权将学位论文的内容编入有关样本库进行检索，有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。保密的学位论文在解密后适用本规定。本学位论文属于1、保密（），在年解密后适用本授权书。2、不保密（）
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论文Financialtimeseriesforecastingusingsupportvectormachines摘要:支持向量机SVM是用于预测金融时间序列的很有前景的方法，因为它们使用由经验误差和从结构风险最小化原理导出的正则化项组成的风险函数…
基于SVM的手写数字识别的应用与实现【毕业论文】.基于SVM的手写数字识别的应用与实现专业：计算机科学与技术摘要手写数字识别是字符识别的一个分支，虽然只是识别简单的10个数字，但却有着非常大的实用价值。.在文献检索、邮政系统、办公自动化...
【摘要】：随着计算机软件和硬件的快速发展,车牌识别系统发展的也相当迅速。但许多已经投入使用的车牌识别系统只能应用于某一种或者几种特定的环境下,当外界环境发生明显变化时,这些系统的识别成功率就会大幅度降低,这个问题也是很多已经投入生产的车牌识别系统应用范围受限制的主要原因。
该文论述了支持向量机的研究现状与进展，最后试探性地指出了今后进一步的研究方向。.关键词：支持向量机；训练；分类1.SVM的描述支持向量机SVM（SupportVectorMachine）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新机器学习方法，又被称为支持向量网络...
基于改进HOG和组合核函数SVM的行人检测.郑媛匀.【摘要】：行人检测是对图像和视频序列进行数据分析,判断是否存在行人,给出行人的位置信息。.目前,在计算机视觉领域,行人检测在智能视频监控、人体行为分析和车辆辅助驾驶等领域应用广泛,分析和检测行人...
目录SVM简介线性SVM算法原理非线性SVM算法原理SVM简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM…
引用该论文:ZHENa,YANGJianfeng,LIUWenbin,CHENLiangchao.PredictionofCorrosionRateofProcessPipelineBasedonKPCAandSVM[J].Corrosion&Protection,2019,40(1):56
基于SVM的PET脑图像分割实现.易畅张祥松刘晓.【摘要】：正目的实现PET脑图像的分割。.方法结合图像灰度和小波变换的特征选择的原理和方法以及PET脑图像的分割需求,依据SVM(SupportVectorMachine)分类器在MRI区域分割中的实际应用,创造性地把...
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