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【摘要】：语音情感识别作为情感计算的重要方向,能有效促进自然、和谐的人机交互,因此受到越来越多研究者的关注。近几十年语音情感识别的研究取得长足进展,但是仍然存在以下问题:第一,语音情感模型定义的不确定性。目前有两种主流的语音情感模型,一种是离散类别的情感模型,另一种是连续...
基于谱图特征的语音情感识别若干问题的研究.陶华伟.【摘要】：为了使人机交互系统更加自然和智能,针对语音情感识别的研究受到越来越多学者的关注。.近几十年,针对语音情感识别的研究已经取得了较大的进步,语音情感识别系统的性能得到了巨大的提升...
另两篇论文来自清华大学刘勇攀教授团队和湃方科技。图1低功耗机器学习分会的3篇论文东南大学的亮点论文是关于语音关键词唤醒的低功耗AI加速器的论文：A510nW,0.41Vlow-memory,low-computationkeywordspottingchipusingserialFFTbasedMFCCandbinarizeddepthwiseseparableconvolutionalneuralnetworkin28nmCMOS。
东南荐读随书光盘MORE++查找文章数据库期刊导航东南硕博论文电子报纸专利信息MORE++多媒体多媒体搜索超星学术视频好医生视频KUKE数字音乐MORE++东南特藏东南机构库东南硕博论文东南道德专题库国鼎图书室饭牛草堂MORE++
对于神经网络和语音识别结合方面，由于这个最近发展很快，所以更好的办法是阅读最新的重要论文。但同时神经网络是一个非常经典的领域，神经网络专门的经典著作很多，比如微软剑桥研究院…
这是数字音视频编技术国家工程实验室(一)的延续篇，主要是对国内高校语音信号处理教学和理论研究的情况进行一些收集。因为语音数字信号处理是数字信号处理---DSP，通信，人工智能，等学科的一重要分支和应用，所以各高校中都有人员去涉及到语音数字信号处理的教学和研究。
东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知除了文中特别加以标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。
语音情感识别的国内外研究现状.时间:2018-03-2110:30来源:毕业论文.在生理学中，情感信息已经有比较长的研究历史。.但是随着计算机的出现以及数字信号处理技术的不断发展，将语音信号的情感信息作为一种数字信号进行应用还没有完全深入的研究和.在...
半监督判别分析的跨库语音情感识别.声学学报,2015,40(1):20-27.宋鹏，王浩，赵力.基于混合Gauss归一化的语音转换算法,清华大学学报（自然科学版）,2013,53(6):757-761.会议论文李绍凯#,宋鹏*,张雯婧,郑文明,赵力.基于迁移回归的跨域语音情感识别.
摘要摘要基于姿态和表情的双模态情感识别方法研究硕士研究生邱伟导师郑文明教授东南大学学习科学研究中心情感识别是模式识别领域的一个重要课题。近年来多模态情感识别越来越引起研究者的重视。本文的主要工作是基于姿态和表情的双模态情感识别方法研究。
【摘要】：语音情感识别作为情感计算的重要方向,能有效促进自然、和谐的人机交互,因此受到越来越多研究者的关注。近几十年语音情感识别的研究取得长足进展,但是仍然存在以下问题:第一,语音情感模型定义的不确定性。目前有两种主流的语音情感模型,一种是离散类别的情感模型,另一种是连续...
基于谱图特征的语音情感识别若干问题的研究.陶华伟.【摘要】：为了使人机交互系统更加自然和智能,针对语音情感识别的研究受到越来越多学者的关注。.近几十年,针对语音情感识别的研究已经取得了较大的进步,语音情感识别系统的性能得到了巨大的提升...
另两篇论文来自清华大学刘勇攀教授团队和湃方科技。图1低功耗机器学习分会的3篇论文东南大学的亮点论文是关于语音关键词唤醒的低功耗AI加速器的论文：A510nW,0.41Vlow-memory,low-computationkeywordspottingchipusingserialFFTbasedMFCCandbinarizeddepthwiseseparableconvolutionalneuralnetworkin28nmCMOS。
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半监督判别分析的跨库语音情感识别.声学学报,2015,40(1):20-27.宋鹏，王浩，赵力.基于混合Gauss归一化的语音转换算法,清华大学学报（自然科学版）,2013,53(6):757-761.会议论文李绍凯#,宋鹏*,张雯婧,郑文明,赵力.基于迁移回归的跨域语音情感识别.
摘要摘要基于姿态和表情的双模态情感识别方法研究硕士研究生邱伟导师郑文明教授东南大学学习科学研究中心情感识别是模式识别领域的一个重要课题。近年来多模态情感识别越来越引起研究者的重视。本文的主要工作是基于姿态和表情的双模态情感识别方法研究。
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