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滴滴开源语音数据在Interspeech的SLIMTS2020Workshop上，滴滴联合天津大学和杜克昆山大学公开了DidiSpeech的语音开源数据库，第一批开放数据为500人，时长60余小时的语音数据（总数据库为超过6000名说话人录制的…
因为，滴滴的研究者正不断挑战更加精确的到达时间预估结果，相关结果被KDD2020接收为Oral论文。.第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD...
其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(EstimatedTimeofArrival,预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。四篇论文分别是（文末附论文打包下载地址）EfficientLarge-ScaleFleetManagementviaMulti-AgentDeep
滴滴ABtest面试题及运营情况分析从和鲸上看到了一个滴滴数据集，看介绍说的是数据来自滴滴出行内部，也有小道消息说是面试题？那我们来试一下。数据字典上图为两个数据集的数据字典，可以看出来维度比较少，进行ABtest的test数据集是58行，运营情况分析的city数据集…
文章目录交通标志、信号灯相关的数据集1.国内数据集1.ChineseTrafficSignDatabase(好像是长沙理工大学的)2.Tsinghua-Tencent100KTutorial（信号标志，没有灯的）3.一个游戏中的交通标志数据集；4.滴滴数据集（没有交通标志）5.百度...
该数据集在CVPR2015论文中给出，LinjieYang,PingLuo,ChenChangeLoy,XiaoouTang.ALarge-ScaleCarDatasetforFine-GrainedCategorizationandVerification,...
因为，滴滴的研究者正不断挑战更加精确的到达时间预估结果，相关结果被KDD2020接收为Oral论文。.第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD2020）正以线上形式召开。.今年KDD应用数据科学方向(AppliedDataScienceTrack)共收到756篇论文投稿，收录121篇...
最近研究生顺利毕业，值得庆幸。一年多的小论文折磨，加上半年多的毕业论文磨练，自己都熬过来了，真想给自己一个大大的赞。那些还依然处于研究生阶段，甚至博士生阶段的你们都还好吗？总有人问我关于实证论文数据的问题，甚至有师兄直接将我毕业论文的数据拿过去又做了一篇论文...
在本篇论文中，滴滴提出基于多模态对齐的语音情感识别的模型。在语音情感识别的公开数据集IEMOCAP取得了当前最好的性能。基于多模态的语音情感识别的方法可以用于智能客服（如客服质检，机器人客服互动式语音应答），其中机器人客服...
表2为论文中使用的数据集情况。为了验证论文提出的无监督预训练方案的有效性，文中收集了大量开源的普通话数据集。为了进一步探索此方案在无监督数据量大小及风格不同的情况下的效果，论文中引入了滴滴内部1万小时Spontaneous风格的Callcenter数据及1万小时Reading风格的Dictation数据。
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因为，滴滴的研究者正不断挑战更加精确的到达时间预估结果，相关结果被KDD2020接收为Oral论文。.第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD...
其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(EstimatedTimeofArrival,预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。四篇论文分别是（文末附论文打包下载地址）EfficientLarge-ScaleFleetManagementviaMulti-AgentDeep
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因为，滴滴的研究者正不断挑战更加精确的到达时间预估结果，相关结果被KDD2020接收为Oral论文。.第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD2020）正以线上形式召开。.今年KDD应用数据科学方向(AppliedDataScienceTrack)共收到756篇论文投稿，收录121篇...
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在本篇论文中，滴滴提出基于多模态对齐的语音情感识别的模型。在语音情感识别的公开数据集IEMOCAP取得了当前最好的性能。基于多模态的语音情感识别的方法可以用于智能客服（如客服质检，机器人客服互动式语音应答），其中机器人客服...
表2为论文中使用的数据集情况。为了验证论文提出的无监督预训练方案的有效性，文中收集了大量开源的普通话数据集。为了进一步探索此方案在无监督数据量大小及风格不同的情况下的效果，论文中引入了滴滴内部1万小时Spontaneous风格的Callcenter数据及1万小时Reading风格的Dictation数据。
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