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4月29日消息，为持续推进行程时长预估问题研究，滴滴联合GIS(地理信息系统)领域国际顶会ACMSIGSPATIAL发布ACMSIGSPATIALGISCUP2021比赛，鼓励研究者们基于滴滴新开放的行程时长数据集，进一步提升时间预估准确性。预估到达时间...
当地时间8月19-23日，国际数据挖掘顶级会议KDD2018在英国伦敦举行。滴滴技术团队现场重点展示了在地图服务、智能派单、等领域的技术突破，并首次对外详解相关算法实践。滴滴还宣布进一步扩大其盖亚数据开放计划，新增174G的免费科研数据集，以开放协作支持全球科研工作者进行更广…
通过滴滴盖亚数据开放计划，滴滴将数据集开放给学术界，希望携手学界一起去探索科学的边界，共同产出一定的学术成果。截止目前，滴滴已经陆续开放了十五大特色数据集，可在滴滴盖亚数据开放计划的官网下载这些数据集用于科学研究，目前已有1万余人次进行了数据集的申请。
滴滴的数据需要自行申请，百度搜索滴滴盖亚计划即可。下面让我们正式开始。一般来说，拿到时空数据的第一步就是看看其在时空上的分布，论文中分析的是11月3号的订单数据，由于我没拿到11月3号的数据，本文中由11月2号的数据替代。
滴滴盖亚数据开放计划，携手学界共探科学边界在以数据为驱动引擎的信息时代中，作为领先的一站式移动出行平台，滴滴平台上每日新增轨迹数据超过106TB，每日处理数据超过4875TB，每日路径规划请求超过400亿次，日均定位数据达到150亿次。
相关数据已经过加密、、匿名化等处理，全球高校和科研机构的专家学者可登入盖亚数据开放计划网站提交相关信息免费获取。滴滴方面现场也表示，后续盖亚数据开放计划将持续以开放协作支持全球科研工作者进行更广泛学术研究。
原文：滴滴盖亚数据开放计划再增出行数据集助力社会科学研究在上海交通大学中国发展研究院主办的新一期“安泰•问政特别活动”上，滴滴“社会科学开放数据…显示全部关注者13被浏览8,084关注问题写回答邀请回答好问题添加评论...
在介绍相关数据集时，王征还提到，“滴滴盖亚数据开放计划”自2017年10月正式启动以来，已陆续发布了包括轨迹数据、POI检索数据、驾驶场景视频数据、出行数据等6个数据集。通过开放数据集，滴滴期待着和学术界一起探索，赋能出行！
比赛将主要基于滴滴盖亚数据开放计划数据集，该数据集包含一间内滴滴平台专车和快车在成都市部分区域内的轨迹数据，此外还新增加了其他比赛辅助数据。参赛团队提交的方案会在测试环境中进行评估打分。01比赛背景
甚至滴滴出行这种以大数据为技术核心的一线互联网大厂，在大数据相关资深岗位依然存在较大的人才缺口。后厂理工学院工程院集结顶级师资力量，基于滴滴智能出行场景，将滴滴盖亚开放数据集和部分开源的深度大数据…
4月29日消息，为持续推进行程时长预估问题研究，滴滴联合GIS(地理信息系统)领域国际顶会ACMSIGSPATIAL发布ACMSIGSPATIALGISCUP2021比赛，鼓励研究者们基于滴滴新开放的行程时长数据集，进一步提升时间预估准确性。预估到达时间...
当地时间8月19-23日，国际数据挖掘顶级会议KDD2018在英国伦敦举行。滴滴技术团队现场重点展示了在地图服务、智能派单、等领域的技术突破，并首次对外详解相关算法实践。滴滴还宣布进一步扩大其盖亚数据开放计划，新增174G的免费科研数据集，以开放协作支持全球科研工作者进行更广…
通过滴滴盖亚数据开放计划，滴滴将数据集开放给学术界，希望携手学界一起去探索科学的边界，共同产出一定的学术成果。截止目前，滴滴已经陆续开放了十五大特色数据集，可在滴滴盖亚数据开放计划的官网下载这些数据集用于科学研究，目前已有1万余人次进行了数据集的申请。
滴滴的数据需要自行申请，百度搜索滴滴盖亚计划即可。下面让我们正式开始。一般来说，拿到时空数据的第一步就是看看其在时空上的分布，论文中分析的是11月3号的订单数据，由于我没拿到11月3号的数据，本文中由11月2号的数据替代。
滴滴盖亚数据开放计划，携手学界共探科学边界在以数据为驱动引擎的信息时代中，作为领先的一站式移动出行平台，滴滴平台上每日新增轨迹数据超过106TB，每日处理数据超过4875TB，每日路径规划请求超过400亿次，日均定位数据达到150亿次。
相关数据已经过加密、、匿名化等处理，全球高校和科研机构的专家学者可登入盖亚数据开放计划网站提交相关信息免费获取。滴滴方面现场也表示，后续盖亚数据开放计划将持续以开放协作支持全球科研工作者进行更广泛学术研究。
原文：滴滴盖亚数据开放计划再增出行数据集助力社会科学研究在上海交通大学中国发展研究院主办的新一期“安泰•问政特别活动”上，滴滴“社会科学开放数据…显示全部关注者13被浏览8,084关注问题写回答邀请回答好问题添加评论...
在介绍相关数据集时，王征还提到，“滴滴盖亚数据开放计划”自2017年10月正式启动以来，已陆续发布了包括轨迹数据、POI检索数据、驾驶场景视频数据、出行数据等6个数据集。通过开放数据集，滴滴期待着和学术界一起探索，赋能出行！
比赛将主要基于滴滴盖亚数据开放计划数据集，该数据集包含一间内滴滴平台专车和快车在成都市部分区域内的轨迹数据，此外还新增加了其他比赛辅助数据。参赛团队提交的方案会在测试环境中进行评估打分。01比赛背景
甚至滴滴出行这种以大数据为技术核心的一线互联网大厂，在大数据相关资深岗位依然存在较大的人才缺口。后厂理工学院工程院集结顶级师资力量，基于滴滴智能出行场景，将滴滴盖亚开放数据集和部分开源的深度大数据…
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